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fdevaibhavpal/ai-agent-skills

Commande de recherche de contenu — détecte les lacunes à forte demande et faible offre. Utilisez-la uniquement lorsque l'utilisateur invoque cr-gaps ou demande l'action « gaps » de la compétence content-research. Point d'entrée pour la compétence content-research.

Qu'est-ce que ai-agent-skills ?

Cette compétence d'agent IA, nommée cr-gaps, est un point d'entrée spécialisé pour l'action « gaps » de la compétence plus large content-research. Elle permet à un agent (comme Claude Code, Cursor ou Codex) d'identifier les lacunes de contenu à forte demande et faible offre. L'agent commence par lire deux fichiers de configuration (_fast.md pour le chemin rapide et gaps.md pour les instructions d'action). Il traite ensuite les arguments fournis par l'utilisateur après l'invocation « cr-gaps ». L'exécution suit un chemin rapide : planification en trois lignes, collecte parallèle, exécution des scripts et rédaction d'un rapport à partir des blocs rendus. Si certaines étapes de l'action ne sont pas toutes implémentées, l'agent les exécute partiellement et indique celles en attente. Cette compétence est conçue pour fonctionner avec des outils d'agent IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, et son emplacement de fichier est déterminé dynamiquement (dossier frère ou parent dans le dépôt).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/fdevaibhavpal/ai-agent-skills/tree/HEAD/content-research/commands/cr-gaps

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Documentation

cr-gaps

Exécute l'action gaps de la compétence content-research.

  1. Lisez content-research/actions/_fast.md et le fichier d'action content-research/actions/gaps.md. Cela suffit pour une exécution normale ; n'ouvrez d'autres documents qu'en cas d'échec d'une étape.
  2. Traitez tout ce que l'utilisateur a saisi après cr-gaps comme les arguments de l'action.
  3. Suivez le chemin rapide : planifiez en trois lignes, collectez en parallèle, exécutez les scripts, rédigez le rapport à partir des blocs rendus. Si toutes les étapes de l'action ne sont pas implémentées, exécutez celles qui le sont et indiquez lesquelles sont en attente.

Localisation des fichiers : une fois installée, content-research est un dossier frère de celui-ci (../content-research/). Dans le dépôt, il se trouve à ../../ d'ici. Utilisez celui qui existe.

Ce fichier est uniquement un point d'entrée. Ne dupliquez pas la logique de workflow ici.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

fdevaibhavpal/ai-agent-skills

Content Research command - write a detailed content brief for a chosen opportunity. Use only when the user invokes cr-brief or asks for the content-research "brief" action. Entry point for the content-research skill.

fdevaibhavpal/ai-agent-skills

Content Research command - analyze competing creators and their content. Use only when the user invokes cr-competitors or asks for the content-research "competitors" action. Entry point for the content-research skill.

fdevaibhavpal/ai-agent-skills

Content Research command - run the complete content research workflow. Use only when the user invokes cr-full or asks for the content-research "full" action. Entry point for the content-research skill.

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