affiliation-audit
Connectez le catalogue d'affiliation au contenu d'un site et découvrez les lacunes de monétisation.
Exécution
node scripts/affiliate-audit.mjs --content=<site>/content --traffic=<traffic.json> --write
Lit data/programs.json + le répertoire de contenu + un fichier de trafic optionnel → classe (1) les programmes à rejoindre en premier, (2) les articles où ajouter des liens. Écrit AUDIT.md.
Règles stratégiques (à appliquer lors de la recommandation ou du placement de liens)
- Les noms frontières attirent, les adjacents paient. OpenAI/Anthropic/Google/Runway/Luma/Midjourney/Ideogram/FLUX n'ont AUCUN programme d'affiliation. Capturez leur trafic ; monétisez via les payeurs récurrents que l'article recommande.
- Higgsfield d'abord (vous l'utilisez — authentique, 15% récurrent, le ticket le plus élevé), puis la colonne vertébrale récurrente : Systeme.io (60% à vie) / CapCut (35%) / ElevenLabs (22%/12 mois) / Copy.ai (45% an1).
- Récurrent > unique. Le revenu passif se compose d'abonnements, pas de primes uniques.
- Une seule déclaration par page. Conformité FTC + confiance. Utilisez la chaîne
disclosuredu catalogue. - Ne liez jamais un outil que vous ne pouvez pas garantir, et ne laissez jamais un lien remplacer le choix honnête — dites ce qui est réellement le meilleur, puis pointez vers le payeur que vous achèteriez réellement.
- Ignorez les impasses/fermés (
statusdans le catalogue) : LLMs frontières, Leonardo (fermé avril 2026), Notion (fermé aux nouveaux).
La boucle
Audit → rejoindre le meilleur programme → définir ourLink dans data/programs.json → ajouter le lien + la déclaration aux articles nommés → ré-auditer (la lacune disparaît).