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auditoría-de-afiliados

Mapa de qué contenido menciona herramientas de IA que pagan pero carece de enlaces de afiliado, y qué programas unirse primero. Útil al monetizar contenido de comparación de herramientas de IA, elegir programas de afiliados o auditar la cobertura de enlaces de un sitio de ingresos pasivos.

¿Qué es auditoría-de-afiliados?

Esta habilidad conecta un catálogo de afiliados con el contenido de un sitio y detecta oportunidades de monetización no aprovechadas. Su propósito principal es analizar publicaciones de comparación de herramientas de IA para identificar cuáles mencionan herramientas que tienen programas de afiliados pero aún no incluyen enlaces de afiliado, y recomendar qué programas de afiliados priorizar. Funciona mediante un script de Node.js que lee el catálogo de programas (`data/programs.json`) y el directorio de contenido, y opcionalmente datos de tráfico, para generar un informe en `AUDIT.md` que clasifica tanto los programas a los que unirse primero como las publicaciones donde agregar enlaces. La habilidad incluye reglas estratégicas para la colocación de enlaces, como priorizar enlaces de afiliados recurrentes sobre pagos únicos, capturar tráfico de herramientas sin programa de afiliado (como OpenAI o Anthropic) y recomendar programas específicos como Higgsfield o Systeme.io. Se recomienda usar cuando se quiere monetizar contenido de comparación de herramientas de IA, elegir programas de afiliados, o auditar la cobertura de enlaces de un sitio de ingresos pasivos.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add https://github.com/Agentic-Income/agentic-income-skills/tree/HEAD/skills/affiliate-audit

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Documentación

¿Qué hace auditoría-de-afiliados?

Conecta el catálogo de afiliados con el contenido de un sitio y detecta oportunidades de monetización no aprovechadas.

Ejecución

node scripts/affiliate-audit.mjs --content=<sitio>/content --traffic=<traffic.json> --write

Lee data/programs.json + el directorio de contenido + tráfico opcional → clasifica (1) programas a los que unirse primero, (2) publicaciones donde agregar enlaces. Escribe AUDIT.md.

Reglas estratégicas (aplicar al recomendar o colocar enlaces)

  1. Los nombres frontera rankean, los adyacentes pagan. OpenAI/Anthropic/Google/Runway/Luma/Midjourney/Ideogram/FLUX NO tienen programas de afiliados. Captura su tráfico; monetiza a través de los pagadores recurrentes que recomiende la publicación.
  2. Higgsfield primero (lo usas — auténtico, 15% recurrente, ticket más alto), luego la columna recurrente: Systeme.io (60% de por vida) / CapCut (35%) / ElevenLabs (22%/12 meses) / Copy.ai (45% año 1).
  3. Recurrente > único. Los ingresos pasivos se acumulan con suscripciones, no con recompensas planas.
  4. Una declaración por página. FTC + confianza. Usa la cadena disclosure del catálogo.
  5. Nunca enlaces una herramienta que no puedas respaldar, y nunca dejes que un enlace anule la recomendación honesta — di lo que realmente es mejor, luego apunta al pagador que realmente comprarías.
  6. Ignora puntos muertos/cerrados (status en el catálogo): LLMs fronterizos, Leonardo (cerrado abril 2026), Notion (cerrado a nuevos).

El ciclo

Auditar → unirse al programa principal → establecer ourLink en data/programs.json → agregar enlace + declaración a las publicaciones nombradas → re-auditar (el vacío se limpia).

Individual skills in this repo

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