¿Qué hace skills?
Este es un repositorio de mis habilidades útiles de Codex para investigación.
Este repositorio contiene mis habilidades útiles de Codex para investigación.
Esta habilidad, 'yicheng-fu/skills', es un repositorio que agrupa habilidades personalizadas de Codex, diseñadas específicamente para agilizar tareas de investigación. Proporciona un conjunto de herramientas de IA que pueden integrarse en entornos de desarrollo para automatizar flujos de trabajo de investigación, como el análisis de datos, la generación de informes o la exploración de literatura. Está principalmente orientada al asistente de IA Codex, pero su estructura modular podría adaptarse a plataformas similares. Al centralizar estas habilidades, el repositorio permite a los investigadores y desarrolladores invocar funciones especializadas directamente desde su editor de código, reduciendo el cambio de contexto y mejorando la productividad en tareas académicas o científicas.
npx skills add yicheng-fu/skillsInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Este es un repositorio de mis habilidades útiles de Codex para investigación.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.