XrecentX/vllm-skills

🚀 Implementa y administra vLLM con habilidades prediseñadas para automatización modular, siguiendo la plantilla de Anthropic para una integración sin problemas.

¿Qué es vllm-skills?

Este skill proporciona un conjunto de herramientas modulares para implementar, administrar y automatizar el uso de vLLM (un motor de inferencia de alto rendimiento para modelos de lenguaje grandes). Está diseñado para seguir la plantilla de habilidades de Anthropic, lo que garantiza una integración directa con agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex. El skill agiliza tareas como el despliegue de modelos, la configuración de parámetros de inferencia y la gestión de cargas de trabajo, todo a través de comandos CLI intuitivos y scripts reutilizables. Al abstraer la complejidad de vLLM, permite a los desarrolladores centrarse en construir aplicaciones impulsadas por IA, en lugar de la configuración de infraestructura.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

¿Qué hace vllm-skills?

🚀 Implementa y administra vLLM con habilidades prediseñadas para automatización modular, siguiendo la plantilla de Anthropic para una integración sin problemas.

Comenzando

  1. Clona el repositorio:
    git clone https://github.com/XrecentX/vllm-skills.git
    cd vllm-skills
    
  2. Instala las dependencias:
    npm install
    
  3. Configura tus variables de entorno (por ejemplo, VLLM_API_KEY).
  4. Ejecuta un skill:
    npm run skill -- --skill deploy-model
    

Skills Disponibles

  • deploy-model: Despliega un modelo específico de Hugging Face en vLLM.
  • infer: Ejecuta inferencia con un modelo desplegado.
  • list-models: Lista los modelos disponibles en tu instancia de vLLM.

Documentación

Para más detalles, consulta la documentación oficial de vLLM.

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