¿Qué hace AutoRE-CLI?
CLI y skill de agente para ingeniería inversa estática solo binaria, con análisis acotado y basado en evidencia.
CLI y skill de agente para ingeniería inversa estática solo binaria, con análisis acotado y basado en evidencia.
AutoRE-CLI es una herramienta de línea de comandos y una habilidad para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) especializada en ingeniería inversa estática de binarios. Su propósito es permitir el análisis de archivos binarios de manera controlada, proporcionando resultados respaldados por evidencia concreta. A diferencia de enfoques dinámicos o de caja negra, AutoRE-CLI se centra en la extracción de información verificable a partir del binario mismo, como cadenas de texto, metadatos de secciones, dependencias de librerías, tablas de símbolos y patrones de código. Es útil para desarrolladores, analistas de seguridad y entusiastas de la ingeniería inversa que necesitan realizar auditorías, entender el comportamiento de un binario o extraer información sin ejecutarlo. La herramienta se integra como un skill en agentes, permitiendo que estos la invoquen para tareas de análisis estático acotado, lo que significa que el agente puede definir límites claros (como tamaño de archivo, tipos de análisis) y obtener solo la información solicitada, evitando sobrecargas o resultados irrelevantes. AutoRE-CLI es compatible con formatos binarios comunes como PE, ELF y Mach-O, y su diseño modular permite extender sus capacidades.
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CLI y skill de agente para ingeniería inversa estática solo binaria, con análisis acotado y basado en evidencia.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.