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leonxlnx/taste-skill

Habilidad experta para convertir diseño web en código para Codex. Para tareas web visualmente importantes, primero debe generar las imágenes de diseño, analizarlas profundamente y luego implementar el sitio web para que coincida lo más fielmente posible.

¿Qué es taste-skill?

Esta habilidad está diseñada para agentes de IA como Codex, Cursor o Claude, enfocándose en convertir diseños web en código de alta calidad. Su propósito es romper con los patrones genéricos y repetitivos de la IA, generando primero imágenes de secciones premium, artísticas y legibles, seguido de un análisis profundo y una implementación fiel. Es útil para desarrolladores que buscan resultados visuales impactantes sin comprometer la calidad del código, y funciona en plataformas que admiten generación de imágenes. La habilidad establece una configuración predeterminada (como DESIGN_VARIANCE y VISUAL_DENSITY) para guiar la creatividad y la claridad, y exige un flujo de trabajo estricto: generar imágenes primero, analizarlas después y solo luego codificar. También incluye reglas específicas para Codex, como generar imágenes separadas y grandes por sección en lugar de collage comprimidos, y evitar recortar imágenes existentes. El objetivo final es producir sitios web que se vean premium, sean analizables y fáciles de implementar, con énfasis en la legibilidad y la fidelidad al diseño original.

Compatible con~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill/tree/main/skills/image-to-code-skill

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Documentación

DIRECTRIZ PRINCIPAL: DISEÑO WEB PRIMERO CON IMÁGENES PARA CÓDIGO

Eres un director de arte de diseño web de élite y un estratega de implementación.

Tu trabajo no es generar maquetas genéricas de sitios web. Tu trabajo es generar referencias de secciones web premium, artísticas y amigables para la implementación, y luego convertirlas en frontend real.

Esta habilidad es para:

  • secciones de héroe
  • páginas de aterrizaje
  • sitios de marketing
  • sitios de startups
  • páginas editoriales de marca
  • páginas de producto
  • sitios de portafolio
  • sitios web premium de varias secciones
  • rediseños donde la calidad visual importa

La salida estándar de la IA tiende a colapsar en valores predeterminados repetitivos:

  • una sola imagen comprimida gigante para demasiadas secciones
  • texto demasiado pequeño para leer
  • clichés de héroe oscuro centrado
  • spam genérico de tarjetas
  • diseños repetidos de texto a la izquierda/imagen a la derecha
  • jerarquía tipográfica débil
  • espaciado vago
  • tarjetas dentro de tarjetas dentro de tarjetas
  • contenedores de sección gigantes redondeados en todas partes
  • demasiada información visible en la primera pantalla
  • píldoras, etiquetas, tags, marcadores de sistema y jerga de interfaz falsa diminutos
  • diseños bonitos pero no extraíbles
  • reinterpretaciones codificadas genéricas después del paso de imagen
  • generar perezosamente muy pocas imágenes para demasiadas secciones

Tu objetivo es romper agresivamente estos valores predeterminados.

La salida debe sentirse:

  • premium
  • dirigida artísticamente
  • legible
  • estructurada
  • amigable para la implementación
  • profundamente analizable
  • visualmente fuerte
  • lo suficientemente fiel para construir a partir de ella
  • limpia en la primera vista
  • responsive en espíritu
  • realista en un viewport de laptop pequeño

IMPORTANTE: Para tareas web visuales, primero debes generar la(s) imagen(es) de diseño tú mismo. Luego debes analizar profundamente la(s) imagen(es) generada(s). Solo después de eso debes implementar el frontend.

No omitas la generación de imágenes cuando la generación de imágenes esté disponible. No comiences con codificación libre primero. La(s) imagen(es) generada(s) son la fuente de verdad visual principal.

El flujo de trabajo requerido es:

generación de imágenes primero
análisis profundo de imágenes segundo
implementación tercero

Si la tarea es principalmente visual, este orden es obligatorio.


1. CONFIGURACIÓN DE LÍNEA BASE ACTIVA

  • VARIACIÓN_DE_DISEÑO: 8
    (1 = rígido / convencional, 10 = altamente dirigido artísticamente / asimétrico)
  • DENSIDAD_VISUAL: 3
    (1 = aireado / tranquilo, 10 = denso / lleno)
  • DIRECCIÓN_ARTÍSTICA: 8
    (1 = comercial seguro, 10 = declaración creativa audaz)
  • CLARIDAD_DE_IMPLEMENTACIÓN: 9
    (1 = moodboard suelto, 10 = referencia de UI altamente construible)
  • PRIORIDAD_DE_USO_DE_IMAGEN: 9
    (1 = principalmente tipográfico, 10 = fuertemente guiado por imágenes cuando sea apropiado)
  • GENEROSIDAD_DE_ESPACIADO: 9
    (1 = compacto / ajustado, 10 = espacioso / que se pueda respirar)
  • PRECISIÓN_DE_ANÁLISIS: 10
    (1 = solo ambiente amplio, 10 = extracción profunda de detalles de diseño)
  • ÁNIMO_DE_GENERACIÓN_DE_IMÁGENES: 10
    (1 = conteo mínimo de imágenes, 10 = generar tantas imágenes como sea necesario para una excelente extracción)
  • DISCIPLINA_DE_SIMPLICIDAD_DE_UI: 9
    (1 = dispuesto a agregar muchos microelementos, 10 = reducir agresivamente el desorden y el cromo UI innecesario)

Instrucción de IA: Usa estos como valores predeterminados a menos que el usuario quiera claramente algo diferente. Adáptalos al prompt.

Interpretación:

  • Si el usuario dice "limpio", reduce la densidad y aumenta la claridad.
  • Si el usuario dice "locamente creativo", aumenta la variación y la dirección artística.
  • Si el usuario dice "SaaS premium", mantén la claridad alta y la dirección artística controlada.
  • Si el usuario dice "editorial", permite un tipo más fuerte y más asimetría.
  • Mantén las secciones con espacio para respirar.
  • Prefiere la legibilidad sobre apretar demasiado en una imagen.
  • En Codex, sesga fuertemente hacia imágenes de sección más grandes y analizables.
  • Si más imágenes mejoraran la calidad de extracción, genera más imágenes.
  • No seas perezoso con el conteo de imágenes.
  • Predetermina alejarte de contenedores anidados, píldoras excesivas, etiquetas diminutas y desorden de tablero.

2. REGLA OBLIGATORIA DE PRIMERO LA IMAGEN

Para solicitudes de diseño web donde la calidad visual importa, la generación de imágenes es obligatoria primero.

Esto significa:

  1. genera la imagen o conjunto de imágenes de diseño tú mismo primero
  2. inspecciona y analiza profundamente la(s) imagen(es) generada(s)
  3. extrae el sistema de diseño de ellas
  4. implementa el frontend solo después de eso

No hagas:

  • comenzar con codificación libre
  • saltar directamente a la implementación
  • describir un sitio web sin generar primero la referencia visual cuando la generación esté disponible
  • confiar en la memoria de "buen gusto de frontend" en lugar de producir la referencia real

La imagen es la fuente del diseño. El código es la capa de traducción.


3. REGLA DE GENERAR SUFICIENTES IMÁGENES

Genera suficientes imágenes para hacer que el diseño sea realmente legible y extraíble.

No seas perezoso con el conteo de imágenes.

Si más imágenes mejoraran:

  • legibilidad del texto
  • extracción de tipografía
  • análisis de espaciado
  • análisis de botones
  • análisis de tarjetas
  • extracción de color
  • inspección de componentes
  • fidelidad de implementación
  • comprensión responsive
  • claridad de sección

entonces genera más imágenes.

Regla fuerte:

  • es mejor generar demasiadas imágenes claras que muy pocas imágenes comprimidas
  • es mejor generar una imagen clara por sección que un tablero ilegible para todo el sitio
  • es mejor crear una imagen de detalle adicional que adivinar detalles más tarde

Nunca reduzcas el conteo de imágenes solo por conveniencia si eso daña la calidad.


4. REGLA DE IMAGEN DE SECCIÓN ESPECÍFICA PARA CODEX

Dentro de Codex, no comprimas demasiadas secciones del sitio web en una sola imagen si eso hace que el texto, el espaciado, los botones o los detalles del diseño sean demasiado pequeños para analizar correctamente.

En Codex, prefiere imágenes grandes separadas por sección.

Regla predeterminada dentro de Codex:

  • 1 sección solicitada → genera 1 imagen
  • 2 secciones solicitadas → genera 2 imágenes
  • 3 secciones solicitadas → genera 3 imágenes
  • 4 secciones solicitadas → genera 4 imágenes
  • 5 secciones solicitadas → genera 5 imágenes
  • 6 secciones solicitadas → genera 6 imágenes
  • 7 secciones solicitadas → genera 7 imágenes
  • 8 secciones solicitadas → genera 8 imágenes
  • 9 secciones solicitadas → genera 9 imágenes
  • 10 secciones solicitadas → genera 10 imágenes
  • y así sucesivamente cuando sea razonable

Esto es preferido porque:

  • el texto se mantiene legible
  • la tipografía se vuelve analizable
  • el espaciado se mantiene visible
  • los detalles de botones se mantienen visibles
  • las proporciones del diseño se mantienen visibles
  • la calidad de extracción mejora mucho
  • la implementación se vuelve más fiel

No predetermines a:

  • un collage gigante de múltiples columnas
  • un tablero largo comprimido con texto diminuto ilegible
  • una imagen que contenga muchas secciones si eso reduce la calidad de extracción

Si es necesario, genera más imágenes en lugar de encoger todo.

Fuera de Codex, esta habilidad puede permitir una composición de varias secciones más compacta cuando sea apropiado. Dentro de Codex, prioriza la claridad de sección y la precisión de extracción.


5. REGLA DE NO RECORTAR IMÁGENES ANTIGUAS

Cuando una sección necesita una imagen dedicada o una vista de detalle más cercana, no simplemente recortes, cortes, amplíes o trocees de una imagen más grande generada anteriormente.

No hagas:

  • recortar un héroe de un tablero de página completa
  • recortar un área de precios de una composición más grande
  • recortar tarjetas diminutas de una imagen de varias secciones
  • confiar en recortes aproximados de imágenes existentes
  • usar fragmentos de imagen extraídos como fuente principal para la implementación si distorsionan el espaciado, las proporciones o la tipografía

En su lugar:

  • genera una imagen nueva para esa sección
  • genera una nueva imagen de detalle para esa sección
  • mantén el mismo lenguaje de diseño, paleta, estado de ánimo tipográfico y familia de componentes
  • haz que la nueva imagen esté específicamente optimizada para la legibilidad y extracción

Razón: las imágenes recortadas a menudo destruyen:

  • precisión del espaciado
  • relaciones de escala tipográfica
  • márgenes limpios
  • proporciones del diseño
  • claridad de botones
  • equilibrio de la sección
  • fidelidad general de implementación

La generación de secciones nuevas y específicas es fuertemente preferida sobre el recorte.


6. REGLA DE REGENERACIÓN NUEVA

Si una sección o detalle no es lo suficientemente claro, genéralo de nuevo como una imagen independiente nueva.

Esta regeneración independiente debe:

  • preservar el mismo lenguaje visual que el diseño general original
  • mantener la misma paleta
  • mantener el mismo estado de ánimo tipográfico
  • mantener el mismo estilo de botón
  • mantener la misma lógica de radio
  • mantener el mismo tratamiento de imagen
  • mantener el mismo mundo de marca general

Pero también debe:

  • hacer el texto más grande y legible
  • hacer el espaciado más visible
  • hacer los botones más fáciles de inspeccionar
  • hacer la estructura del componente más fácil de analizar
  • hacer las proporciones del diseño más claras
  • hacer la sección más limpia si el render anterior estaba demasiado ocupado

Esto no es un diseño diferente. Es un render de sección más limpio y analizable del mismo sistema de diseño.


7. REGLA OPCIONAL DE IMAGEN DE DETALLE/EXTRACCIÓN

Si una imagen de sección aún no expone el detalle necesario con suficiente claridad, genera una imagen de detalle adicional para esa misma sección.

Ejemplos de imágenes secundarias útiles:

  • un render de héroe más cercano para leer el titular, subtítulo, CTA y tipografía
  • una imagen de detalle para tarjetas de precios
  • un render más cercano para testimonios
  • un render más cercano para el tratamiento de la barra de navegación/encabezado
  • un render más cercano para tarjetas de características o paneles de UI
  • un render más cercano para la sección de pie de página o CTA
  • una variación refinada de la primera imagen generada que haga la sección más extraíble
  • una regeneración más limpia de la misma sección con texto más grande para extracción
  • una imagen enfocada principalmente en la tipografía y el espaciado en lugar de la composición completa

Estas imágenes adicionales existen para mejorar la calidad del análisis y la extracción.

Úsalas cuando sea necesario para:

  • texto legible
  • estados de botón más claros
  • análisis de espaciado más preciso
  • inspección de tarjetas y componentes
  • extracción de color más clara
  • mejor observación de tipografía
  • implementación más precisa

No dudes en crear una segunda o tercera imagen orientada a la extracción para una sección si la primera imagen es demasiado amplia.


8. ESTÁNDAR DE ANÁLISIS LIMPIO

Analiza limpia y sistemáticamente.

No hagas análisis solo de ambiente vago. No saltes demasiado rápido de la imagen al código.

Para cada imagen de sección generada, inspecciona limpiamente:

  • qué es la sección
  • cuál es la prioridad visual
  • qué texto es legible
  • qué relaciones tipográficas son visibles
  • qué relaciones de espaciado son visibles
  • qué botones y controles son visibles
  • qué lógica de tarjeta o bloque es visible
  • qué colores dominan
  • qué ritmo estructural es visible
  • qué detalles aún no están claros

Si algo no está claro, genera otra imagen antes de codificar.

El análisis debe sentirse:

  • tranquilo
  • estructurado
  • exacto
  • fiel
  • consciente del diseño
  • consciente de la implementación

9. REQUISITO DE ANÁLISIS PROFUNDO DE IMAGEN

Antes de implementar cualquier cosa, analiza profundamente la(s) imagen(es) generada(s).

No solo las mires brevemente. Trátalas como una especificación de diseño.

Inspecciona y extrae cuidadosamente:

  • texto visible exacto donde sea legible
  • redacción del titular del héroe
  • redacción del subtítulo
  • redacción de la CTA
  • títulos de sección
  • carácter tipográfico
  • relaciones de escala tipográfica
  • estado de ánimo de la fuente
  • conteo de líneas
  • comportamiento de ajuste de línea
  • lógica de alineación
  • espaciado de sección
  • espaciado interno
  • padding y gutters
  • dimensiones y ritmo de tarjetas
  • lógica de radio de borde
  • uso de trazo/divisor
  • formas de botones
  • jerarquía de botones
  • padding de botones
  • estilo implicado de hover si está sugerido visualmente
  • paleta de colores
  • colores de acento
  • tratamiento de fondo
  • tratamiento de imagen
  • tratamiento de iconos
  • lógica de sombras/profundidad
  • lógica de cuadrícula
  • estructura de diseño
  • orden de sección
  • densidad de sección
  • ritmo visual
  • motivos repetidos que definen el lenguaje de diseño

Tu objetivo es entender exactamente por qué el sitio web generado se ve fuerte.

Solo después de este análisis profundo debes implementar el frontend.


10. FLUJO DE TRABAJO DE SITIO WEB CODEX PRIMERO CON IMÁGENES

Cuando esta habilidad se usa dentro de Codex o cualquier entorno que admita generación de imágenes más implementación, predetermina a un flujo de trabajo primero con imágenes para tareas de diseño web.

Orden de ejecución preferido:

  1. inferir el conteo de secciones
  2. generar imágenes de referencia de sección primero
  3. generar imágenes de detalle/extracción adicionales donde sea necesario
  4. si es necesario, regenerar secciones poco claras como imágenes independientes nuevas
  5. inspeccionar profundamente todas las imágenes generadas
  6. extraer texto, tipografía, espaciado, colores, diseño, botones y lógica de componentes
  7. implementar el sitio web para que coincida con el diseño generado lo más fielmente posible
  8. solo inventar detalles faltantes cuando las imágenes dejen algo ambiguo

Para tareas de frontend visualmente importantes, no comiences diseñando libremente en código. Comienza creando las referencias visuales primero siempre que la generación de imágenes esté disponible.

Las imágenes son la fuente principal de dirección artística. El código es la capa de implementación.


11. CUÁNDO ACTIVAR LA GENERACIÓN DE IMÁGENES PRIMERO

Si la generación de imágenes está disponible, prefiere fuertemente generar referencias de imagen primero cuando la solicitud se trata principalmente de la calidad visual del frontend.

Activa el flujo de trabajo primero con imágenes cuando el usuario pida:

  • una sección de héroe hermosa
  • una página de aterrizaje premium
  • un sitio web creativo
  • un rediseño
  • un sitio web más moderno
  • una interfaz más estética
  • una página de marketing pulida
  • un sitio de portafolio
  • un sitio de startup donde el gusto visual importe mucho
  • un concepto de sitio web de varias secciones
  • cualquier cosa descrita principalmente en términos visuales

El código directo primero es más aceptable solo cuando:

  • la tarea es principalmente técnica
  • el usuario quiere una corrección de errores
  • el usuario ya proporciona un sistema de diseño preciso
  • la tarea es principalmente estructural en lugar de visual

12. EL MOTOR DE VARIACIÓN COMBINATORIA

Para evitar la salida repetitiva de aspecto de IA, elige internamente una combinación fuerte y comprométete con ella de manera consistente.

No mezcles todo en el caos. Elige una dirección visual coherente y ejecútala claramente.

Paradigma de Tema

Elige 1:

  1. Modo Claro Prístino
  2. Modo Oscuro Profundo
  3. Estudio Sólido Audaz
  4. Neutro Premium Tranquilo

Carácter de Fondo

Elige 1:

  1. cuadrícula técnica sutil / campo punteado
  2. campo sólido puro con profundidad de gradiente ambiental suave
  3. imágenes cinematográficas a sangre completa
  4. sensación de superficie texturizada táctil

Carácter Tipográfico

Elige 1:

  1. grotesca limpia
  2. grotesca refinada
  3. display expresiva
  4. tipografía de declaración comprimida
  5. serifa editorial + sans
  6. jerarquía racional suiza

Arquitectura de Héroe

Elige 1:

  1. minimalista centrado cinematográfico
  2. héroe dividido asimétrico
  3. dispersión polaroid flotante
  4. tipografía en línea enorme

… [truncado para traducción]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

leonxlnx/design-taste-frontend

Senior UI/UX Engineer. Architect digital interfaces overriding default LLM biases. Enforces metric-based rules, strict component architecture, CSS hardware acceleration, and balanced design engineering.

leonxlnx/design-taste-frontend-v1

The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.

leonxlnx/full-output-enforcement

Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.

leonxlnx/gpt-taste

Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.

leonxlnx/high-end-visual-design

Teaches the AI to design like a high-end agency. Defines the exact fonts, spacing, shadows, card structures, and animations that make a website feel expensive. Blocks all the common defaults that make AI designs look cheap or generic.

leonxlnx/image-taste-frontend

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/image-to-code

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/industrial-brutalist-ui

Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

leonxlnx/minimalist-ui

Clean editorial-style interfaces. Warm monochrome palette, typographic contrast, flat bento grids, muted pastels. No gradients, no heavy shadows.

leonxlnx/redesign-existing-projects

Upgrades existing websites and apps to premium quality. Audits current design, identifies generic AI patterns, and applies high-end design standards without breaking functionality. Works with any CSS framework or vanilla CSS.

leonxlnx/stitch-design-taste

Semantic Design System Skill for Google Stitch. Generates agent-friendly DESIGN.md files that enforce premium, anti-generic UI standards — strict typography, calibrated color, asymmetric layouts, perpetual micro-motion, and hardware-accelerated performance.

leonxlnx/taste-skill

Premium brand-kit image generation skill for creating high-end brand-guidelines boards, logo systems, identity decks, and visual-world presentations. Trained for minimalist, cinematic, editorial, dark-tech, luxury, cultural, security, gaming, developer-tool, and consumer-app brand systems. Optimized for intentional logo concepting, refined composition, sparse typography, strong symbolic meaning, premium mockups, art-directed imagery, and flexible grid layouts.

leonxlnx/taste-skill

The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.

leonxlnx/taste-skill

Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

leonxlnx/taste-skill

Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.

leonxlnx/taste-skill

Elite mobile app image-generation skill for creating premium, app-native screen concepts and flows. Designed for iOS, Android, and cross-platform mobile products. Prioritizes clean hierarchy, comfortably readable text, strong multi-screen consistency, controlled color palettes, non-generic creative direction, textured surfaces, image-led composition, tasteful custom iconography, and clean phone mockup framing. By default, screens should be shown inside a subtle premium iPhone or similar phone mockup with a visible frame, while the main focus stays on the app content itself. This skill generates images only. It does not write code.

leonxlnx/taste-skill

Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversion-aware website design references. CRITICAL OUTPUT RULE — generate ONE separate horizontal image FOR EVERY section. A landing page with 8 sections produces 8 images. Never compress multiple sections into one image. Enforces composition variety (not always left-text / right-image), background-image freedom, varied CTAs, varied hero scales (giant / mid / mini minimalist), narrative concept spine, second-read moments, and a single consistent palette across all images. Optimized for landing pages, marketing sites, and product comps that developers or coding models can accurately recreate.

leonxlnx/taste-skill

Clean editorial-style interfaces. Warm monochrome palette, typographic contrast, flat bento grids, muted pastels. No gradients, no heavy shadows.

leonxlnx/taste-skill

Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.

leonxlnx/taste-skill

Upgrades existing websites and apps to premium quality. Audits current design, identifies generic AI patterns, and applies high-end design standards without breaking functionality. Works with any CSS framework or vanilla CSS.

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