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Generador de Nombres para Productos de Tabaco (Tobacco Brand Namer)

Genera nombres de productos, marcas y variantes de sabor (líneas) para nuevos productos de tabaco. Satisface tres requisitos simultáneamente:

1. Legalmente seguro — evita palabras prohibidas en nombres de tabaco (nacional e internacional).
2. Refleja las características del sabor — expresa mentol, fruta, intensidad y grosor mediante formato + sonido (fonética) + color.
3. Sin duplicados y con apariencia de nombre de tabaco — no copia nombres de distribución nacional o global, pero toma prestado el formato (fórmula) de los nombres de tabaco coreanos para integrarse naturalmente en el mercado.

Filosofía central: No combines palabras; toma prestado el formato. No crees compuestos forzados uniendo palabras de sabor, sino nombres que parezcan "tabacos que ya existían". No menciones el aroma directamente; rodéalo con color, sonido e imagen.

Tres herramientas para resaltar el sabor: ① Formato (tomar prestado un marco) · ② Sonido (mentol = sonidos agudos ㄲㅌ+ㅣ, dulce = sonidos redondos ㄹㅁ+ㅗㅜ) · ③ Color (en lugar de mencionar el aroma directamente: azul = mentol, púrpura = bayas, rojo = fuerte). La asignación de roles es: Familia (núcleo) = tipo inventado/abstracto (originalidad, protección de marca), Sublínea (variante de sabor) = tipo sugerente.

🗺️ Mapa de Recursos (léelos solo cuando sea necesario — divulgación progresiva)

Regulaciones (obligatorio antes de nombrar)

• references/legal-rules.md — Regulaciones coreanas sobre nombres de tabaco (Ley de Negocios de Tabaco Artículo 25-5, Decreto de Ejecución Artículo 10-2, etc.) por artículo.
• references/international-law.md — Para lanzamiento global (FCTC, Directiva de la UE sobre TPD, empaquetado genérico, FDA, Clase 34 de Niza). Consultar al considerar el extranjero.
• data/banned_terms.json — Términos prohibidos o de advertencia (para script de validación).

Teoría/Idioma (diseño de núcleo y formato)

• references/naming-frameworks.md — 2 ejes de tipos de nomenclatura, criterios de evaluación, fonética, préstamo de perfumes (teoría resumida).
• references/naming-methodology.md — Proceso de agencia, semiótica, arquitectura de marca, pruebas de nombre (avanzado).
• references/naming-guide.md — Fórmulas de formato coreanas (F1~F6) + mapeo sabor→vocabulario (clave práctica).
• references/naming-patterns.md — Catálogo de patrones de nomenclatura de tabaco y productos (muchos ejemplos + mapeo brief→patrón).
• references/morpheme-bank.md (+data/morphemes.json) — Banco de raíces/palabras para invención de núcleos (220+).
• references/onomastics-libraries.md (+data/name_libraries.json) — Diccionario de fuentes de nombres (mitología, astronomía, gemas, naturaleza, etc.).
• references/korean-linguistics.md — Fonética coreana, métodos de formación de palabras, técnicas de neologismos.
• references/phonosemantics.md (+data/phoneme_connotations.json) — Forjar sabor con sonido (tabla de fonemas, sinestesia).

Sensaciones/Símbolos (expresión del sabor)

• references/flavor-lexicon.md — Diccionario de vocabulario sensorial de sabor/aroma (resumido).
• references/flavor-wheels.md — Ruedas de sabor de café, vino, cerveza, whisky, té, puros.
• references/fragrance.md — Familias olfativas de perfumes, pirámide de notas, vocabulario olfativo.
• references/color-semiotics.md (+data/color_codes.json) — Código color→sabor/intensidad.

Referencias (evitar duplicados)

• data/brands.json — Censo completo de tabacos distribuidos en Corea (datos base para script de validación).
• references/korea-census-deep.md — Censo profundo de nombres de variantes por familia (narrativo).
• references/global-tobacco-brands.md — Marcas globales de tabaco e historia de nomenclatura.
• references/cross-industry-cases.md — Préstamos de nomenclatura de otras industrias (bebidas alcohólicas, perfumes, automóviles, tecnología, etc.).

Evaluación/Automatización

• references/generation-playbook.md — Ejemplos de trabajo por brief (demostración de pasos 0~7).
• references/evaluation-rubric.md — Modelo de puntuación ponderada de 100 puntos para nombres de tabaco.
• scripts/generate_names.py — Generador de combinaciones núcleo+formato+fonética.
• scripts/score_name.py — Puntuador de habilidad de marca (0~100, con grado).
• scripts/check_name.py — Validador de duplicados y términos prohibidos (FAIL/WARN/OK).

Flujo de trabajo de un vistazo

0.Entrada → 1.Filtro legal → 2.Consulta de referencias (evitar duplicados) → 3.Mapeo sabor→vocabulario/fonética/color
   → 4.Diseño de formato y núcleo → 5.Generación (generate_names.py) → 6.Validación y puntuación (check/score) → 7.Informe

Paso 0 — Organización de entrada

Obtén lo siguiente del contexto. Si el sabor/concepto no está claro, pregunta solo una vez (el sabor es el núcleo del nombre).

• Tipo de producto (cigarrillo/barra calentada/vapeador/puro), sabor/aroma, sensación de intensidad/alquitrán, grosor, posicionamiento/ambiente, contexto de marca (extensión de familia existente vs nueva marca independiente), alcance de lanzamiento (solo nacional/global), cantidad/idioma.

Paso 1 — Aprendizaje del filtro legal

Lee references/legal-rules.md (si es global, también international-law.md). Antes de crear candidatos, internaliza las categorías prohibidas. Clave: Mala interpretación de reducción (light, mild, bajo en alquitrán, puro), sugerencia de eficacia/salud, indicación directa/sugerente de saborizante (tendencia de refuerzo a partir del 24 de abril de 2026), orden público/buenas costumbres/atracción infantil, confusión con otras marcas. La suavidad se rodea con color/número; el aroma se rodea con color/sonido.

Paso 2 — Consulta de referencias (censo completo)

Con data/brands.json (+ si es necesario korea-census-deep.md, si es global global-tobacco-brands.md) identifica simultáneamente los criterios de evitación de duplicados y los formatos. Refuerza con WebSearch para productos nuevos y ediciones limitadas recientes. Las palabras clave de cápsulas están ocupadas por fabricante (Change=KT&G, Burst=Marlboro, Pearl=IQOS, Click=glo) → evítalas.

Paso 3 — Mapeo sabor → vocabulario/fonética/color

Captura la textura del sabor (flavor-lexicon.md, en profundidad flavor-wheels.md, fragrance.md), traduce a sonido (phonosemantics.md: mentol=ㄲㅌ+ㅣ / dulce=ㄹㅁ+ㅗㅜ), y codifica en color (color-semiotics.md). No menciones el aroma directamente.

Paso 4 — Diseño de formato y núcleo

• Decisión del tipo (naming-frameworks.md, naming-methodology.md): Familia=tipo inventado/abstracto/arbitrario, Sublínea=tipo sugerente. Si es una nueva marca independiente, núcleo único fuerte (F1); si es extensión de línea, F5/F6.
• Fórmula de formato (naming-guide.md): F1 núcleo único / F2 núcleo+color/sabor / F3 núcleo+número/alquitrán / F4 núcleo+forma / F5 núcleo+sublínea+sabor / F6 extensión de sublínea.
• Invención del núcleo (morpheme-bank.md, korean-linguistics.md): Con banco de raíces + fonética coreana (vocales positivas=alegre, vocales negativas=pesado) crea un núcleo corto (2~4 sílabas) y fácil de pronunciar.

Paso 5 — Generación masiva de candidatos

Primero, extrae materias primas con los scripts; luego, el modelo refina el sonido y significado (genera en masa sin filtro y luego comprime).

python scripts/generate_names.py --flavor menthol --count 20
python scripts/generate_names.py --flavor sweet --forms single,core_color,portmanteau --check

La salida del script es materia prima sin refinar. Púlela con el conocimiento de los pasos 3 y 4, y genera un borrador de 2 a 3 veces la cantidad solicitada.

Paso 6 — Validación y puntuación (puerta obligatoria)

python scripts/check_name.py "Candidato1" "Candidato2"            # Duplicados y términos prohibidos (FAIL/WARN/OK)
python scripts/score_name.py "Candidato1" "Candidato2" --flavor menthol   # Puntuación 0~100 y grado

• Descarta FAIL de check_name (término prohibido, duplicado exacto). Para WARN (término de advertencia, duplicado similar, nombre de producto descontinuado), informa el fundamento y decide.
• score_name puntúa de forma integral legalidad, diferenciación, concisión, pronunciación e idoneidad fonética (la rúbrica está en evaluation-rubric.md). Punto de corte: 80↑ recomendación fuerte / 65~79 condicional / por debajo, rehacer. FAIL es eliminación automática.
• Vuelve al paso 5 para llenar las plazas eliminadas.

Paso 7 — Formato del informe

Presenta los candidatos aprobados en orden de recomendación (por puntuación):

### 1. Sunlit — Cápsula tropical / Slim   [puntuación 86, A]
- Expresión del sabor: núcleo de imagen solar/tropical + cápsula sugerida por color/icono (fonética: vocales positivas brillantes).
- Formato tomado: F1 núcleo único (tipo Esse/Raison). Tipo: inventado/sugerente.
- Seguridad legal: sin violación de reducción errónea, eficacia, indicación directa de saborizante, orden público (Ley de Negocios de Tabaco Artículo 25-5, Decreto de Ejecución Artículo 10-2, Ley de Marcas Artículo 34).
- Evitación de duplicados: check_name OK — sin duplicados exactos ni similares con familias/variantes/globales existentes (fecha de referencia: junio de 2026).

Al final, añade fecha de referencia de validación, fuente de datos y aviso de limitaciones.

Advertencias y limitaciones

• Es una herramienta de asistencia para nombrar, no un asesoramiento legal. Antes del lanzamiento, verifica por separado la similitud (incluyendo fonética y conceptual) con KIPRIS (Oficina de Propiedad Intelectual de Corea) y la conformidad de etiquetado con la autoridad reguladora correspondiente. Para lanzamiento global, consulta también international-law.md.
• data/brands.json es una instantánea con fecha de referencia (junio de 2026) → puede omitir productos nuevos y ediciones limitadas. Refuerza con WebSearch en el paso 2.
• Tendencia de refuerzo de la regulación sobre indicación de saborizantes (a partir del 24 de abril de 2026, se investiga incluso la restricción de sugerencia de sabor) → nombra con cautela los nombres que evoquen aroma.
• La determinación de términos prohibidos se basa en caracteres → el usuario final debe verificar manualmente la posible mala interpretación contextual (impresión general de suavidad o salud).
• La generación y puntuación de los scripts son asistencia heurística. Las puntuaciones de fonética/pronunciación son aproximadas y la decisión humana tiene prioridad.
• Respeta la protección de menores y las políticas de prevención del tabaquismo; solo ayuda en la creación de nombres dentro del ámbito legal, sin glorificar el tabaquismo ni atraer a niños.