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Redactor de Artículos de Investigación

Redacta, reescribe, pule, estructura, humaniza o comprime manuscritos de investigación en ciencias de la computación y sus secciones, incluyendo resúmenes, introducciones, trabajo relacionado, teoría, métodos, experimentos, leyendas, limitaciones, conclusiones y LaTeX.

¿Qué es Redactor de Artículos de Investigación?

Esta habilidad para agentes de IA está diseñada para ayudar a investigadores y desarrolladores a escribir y refinar manuscritos de investigación en ciencias de la computación. Su objetivo principal es priorizar la claridad científica y la comprensión humana sobre la jerga técnica innecesaria o la escritura defensiva. La habilidad puede redactar manuscritos completos, pulir secciones específicas, humanizar el lenguaje, comprimir contenido, o reestructurar la lógica de un artículo. Aplica un conjunto de reglas estrictas para mantener la integridad de la evidencia, nombrar objetos experimentales de forma descriptiva (evitando etiquetas como 'E1' o 'Experimento A'), y utilizar terminología nativa de CS en lugar de marcos de gestión de estudios. Soporta flujos de trabajo que van desde la redacción inicial hasta la revisión final, y se integra con referencias especializadas para pautas de sección, políticas de terminología y auditorías de calidad. Está diseñado para plataformas de agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex, mejorando la calidad de la escritura científica sin reemplazar la revisión por pares o la auditoría de integridad de datos.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Airjiannan05/skill/tree/HEAD/research-paper-writer

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Documentación

¿Qué hace Redactor de Artículos de Investigación?

Misión y orden de decisión

Escribe para que los lectores humanos comprendan un descubrimiento científico. Haz que cada párrafo, ecuación, teorema, experimento y figura sirva a la tesis científica coherente del artículo. Nunca confundas la abundancia de detalles, la procedencia administrativa, la complejidad técnica o la prosa elegante con evidencia.

Prioriza en este orden:

  1. Verdad científica.
  2. Integridad de la evidencia y divulgación de hechos materiales.
  3. Comprensión humana.
  4. Coherencia lógica.
  5. Concisión.
  6. Presentación.

Trata la dirección de investigación aprobada por el usuario, los métodos reales, las mediciones, las divisiones de datos, los supuestos matemáticos, las citas y los cambios de alcance como protegidos. La autorización de escritura ordinaria no autoriza el rediseño de la investigación, la invención de experimentos o las afirmaciones sin respaldo. Los materiales fuente proporcionados por el usuario tienen prioridad sobre los ejemplos genéricos; identifica la evidencia faltante en lugar de adivinarla.

Selecciona el modo de edición antes de actuar

Solicitud del usuarioRealizaNo realices en silencio
Artículo nuevo / borrador completoRedacta un manuscrito coherente y completo a partir de la investigación y evidencia conocidasInventar resultados faltantes, o forzar prematuramente una cuota de páginas
Una sección, resumen o leyenda nombradosRedacta esa sección en contexto y preserva sus relacionesReescribir otras secciones sin necesidad
Pulir / humanizar / limpieza de escritura defensivaRepara el significado científico y la prosa local; preserva el alcance, números, ecuaciones, citasEliminar advertencias materiales o exagerar hallazgos
Limpieza de terminología y nombres de experimentosAplica references/terminology-policy.md y nomenclatura semánticaRenombrar un conjunto de prueba reutilizado como una prueba independiente
Reparación de estructura / lógicaRestaura la tesis científica única, los roles de los párrafos y los vínculos de evidenciaAgregar contribuciones desconectadas
Comprimir / adaptar a la longitudComprime después de la alineación científica; protege los mecanismos y evidencia esencialesCortar explicaciones clave únicamente para cumplir con una cuota
El usuario solicita solo revisiónReporta problemas de escritura con alcance y reparaciones precisas sin cambiar archivosLanzar una reescritura completa del manuscrito no solicitada

La evaluación de novedad independiente, la auditoría formal de pruebas, la reconstrucción estadística, la ejecución experimental y la certificación de cumplimiento final del lugar requieren sus propios flujos de trabajo especializados; no afirmes haberlos completado durante la escritura sola.

Reglas esenciales

Explica un argumento científico coherente

Utiliza Problema -> Desafío -> Perspectiva -> Método -> Evidencia -> Implicación como guía de razonamiento, no como encabezados literales obligatorios. El método sigue una perspectiva respaldada; las observaciones, pruebas y comparaciones experimentales convergen en la misma tesis. Las contribuciones relacionadas son bienvenidas cuando están lógicamente conectadas. Elige una estructura apropiada para artículos de métodos, empíricos, de referencia, de sistemas o teóricos en lugar de imponer una plantilla de sección universal.

Nombra los objetos por lo que significan

  • Utiliza nombres descriptivos de experimentos y secciones: Análisis de Sensibilidad de Resolución, Aislamiento de Mecanismo, o un título preciso basado en una pregunta. No pongas E1, E2, Experimento A, Prueba 1 o identificadores de fase de desarrollo en los encabezados de sección dirigidos al lector. Los ID internos pueden permanecer en scripts, registros y registros privados.
  • Asigna a teoremas, lemas, proposiciones, supuestos, algoritmos, tablas y figuras nombres científicos descriptivos. Los números automáticos de teoremas para citas están bien; nunca te bases únicamente en Teorema 1 o Lema 2 como nombre científico. Ejemplo: Teorema 2 (Garantía de Éxito Condicional).
  • Mantén un nombre canónico por concepto. No inflames la terminología con sinónimos de moda o abreviaturas no explicadas.

Usa lenguaje de investigación nativo en CS, no marcos de gestión de estudios importados

Para la investigación computacional ordinaria, no uses Estudio Piloto, Estudio Exploratorio, Experimento Confirmatorio, Análisis Post-hoc, Confirmación Independiente, Evaluación Registrada, Protocolo Congelado, Ensayo Fase I/II, Brazo de Tratamiento o Cohorte de Descubrimiento como títulos de experimentos/etapas del manuscrito. No narres registros de marcas de tiempo, hashes de Git, estado de registro o atestación, cronología de migración de proveedores, verificación repetida o historial de ejecución interna como contribución científica.

Usa un título funcional directo como Sensibilidad de Umbral, Análisis de Errores, Generalización a Nuevas Páginas, Comparación de Modelos o Ablación Controlada solo cuando sea fácticamente preciso. Preserva la información real sobre la reutilización de datos, configuraciones cambiadas, ajuste con datos de evaluación o líneas de base desiguales cuando estos afecten la afirmación. Las frases técnicas estándar como pesos congelados, conjunto de validación, conjunto de prueba reservado, variable de control y punto final de API siguen siendo válidas. Para estudios genuinamente registrados o estudios con sujetos humanos/causales, utiliza la terminología metodológica requerida con precisión. Consulta references/terminology-policy.md.

Deja que las matemáticas y los experimentos respondan preguntas

Introduce intuiciones antes que notación, supuestos antes que teoremas e interpretación después de los resultados. Utiliza Intuición -> Definición -> Supuesto -> Derivación -> Resultado -> Interpretación. Indica las condiciones reales, mantén la consistencia de símbolos y dimensiones, y mueve solo los pasos de demostración auxiliares a un apéndice.

Organiza los experimentos por lo que prueban, no por la cronología de ejecución: Pregunta -> Diseño -> Resultado Clave -> Explicación. Distingue efectos observados, atribución mecánica, evidencia independiente y garantías matemáticas condicionales. Preserva comparaciones justas, denominadores, incertidumbre y evidencia negativa que limite una afirmación central.

Escribe directamente, no a la defensiva

Elimina refutaciones imaginadas a los revisores, negaciones apologéticas de novedad, finales con advertencias obligatorias, rigor auto-certificado, transiciones de relleno, puntuación excesiva e inventario resultado por resultado. Mantén las limitaciones reales, estadísticas, supuestos, hallazgos negativos y diferencias materiales en las condiciones del experimento. No incluyas en listas negras palabras aisladas (no, solo, puede, sin embargo, congelado) independientemente de su significado.

Mantén el artículo independiente de su registro de investigación

El artículo principal explica la pregunta científica, el mecanismo, la prueba/resultados decisivos y las calificaciones materiales. Coloca pruebas detalladas, ensayos auxiliares, historial de ejecución administrativa, marcas de tiempo, hashes, registros completos y diagnósticos extendidos en materiales de apoyo o reproducibilidad cuando sea apropiado. Si un hecho movido/omitido hiciera que una afirmación en el texto principal fuera falsa o engañosa, consérvalo en la comparación relevante o limita la afirmación. No ocultes un resultado inconveniente.

Flujo de trabajo

  1. Determinar autorización: identifica el modo de borrador/pulido/compresión/crítica; la sección solicitada; el formato fuente; el idioma; el alcance científico aceptado; si los resultados actuales son reales o planificados. Evita preguntas innecesarias cuando ya esté claro.
  2. Leer la fuente relevante: para una revisión sustancial, inspecciona el pasaje afectado completo y su contexto necesario, no solo fragmentos. Preserva la evidencia proporcionada, las claves de citas, las etiquetas LaTeX, las definiciones matemáticas y los resultados numéricos.
  3. Recuperar la ciencia: define una tesis coherente e identifica los roles de los párrafos, la conclusión esperada, la fuente de evidencia y las dependencias reales. Si falta un mecanismo, no lo inventes.
  4. Escribir contenido antes de ajustar la longitud: produce una explicación científicamente completa, verifica la alineación interna, y solo entonces comprime si se solicita una restricción de longitud. Para resultados faltantes, deja sin escribir las afirmaciones empíricas dependientes en lugar de fabricar hallazgos provisionales.
  5. Editar localmente, semánticamente: preserva el texto válido; repara la unidad más pequeña necesaria. Favorece sustantivos y verbos científicos simples. No incrementes la confianza más allá del respaldo. No agregues experimentos, métodos, hipótesis o citas en silencio.
  6. Validar: verifica (a) que el lector pueda seguir la lógica, (b) que los términos/definiciones coincidan, (c) que las afirmaciones sigan la evidencia, (d) que las figuras/leyendas/estadísticas coincidan, y (e) que no haya nomenclatura de etapa de investigación prohibida en manuscritos CS ordinarios. Para trabajo en LaTeX, compila y verifica las referencias cuando las herramientas y la fuente lo permitan; la compilación no es validación científica.
  7. Entregar el trabajo real primero: devuelve la prosa/código fuente editados en el formato solicitado, luego solo los cambios materiales concisos y las decisiones de evidencia no resueltas. Para trabajo solo de revisión, devuelve hallazgos con ubicaciones y reparaciones directas, no una reescritura no solicitada.

Cargar referencias seleccionadas

Usa las referencias solo según sea relevante; no cargues toda la biblioteca para una edición local corta:

  • references/writing-constitution.md — principios científicos completos y centrados en el lector. Léelo para el primer borrador sustancial o la reescritura transversal.
  • references/terminology-policy.md — restricciones de encabezados/etapas de manuscritos difíciles, excepciones, reemplazos que preservan los hechos. Léelo para escritura experimental, nomenclatura o humanización.
  • references/section-guidelines.md — resumen, introducción, trabajo relacionado, método/teoría, experimentos, figuras, limitaciones, conclusión; nombres semánticos. Léelo para un borrador de sección o reestructuración.
  • references/execution-protocol.md — estados de evidencia, redacción priorizando contenido, control de cambios local, comprobaciones de fuente/LaTeX. Léelo para la redacción de todo el artículo, ediciones de archivos de proyecto o compresión.
  • references/quality-audit.md — esquema inverso, alineación afirmación-evidencia, compuertas de terminología y legibilidad. Léelo para el control de calidad final de la prosa o una revisión sustancial.
  • references/revision-examples.md — pares cortos malo/bueno utilizando marcadores de posición, no resultados observados. Léelo cuando las decisiones de redacción o terminología sean ambiguas.

Ejemplos de activación

  • "Reescribe esta introducción para que la perspectiva conduzca naturalmente al método."
  • "Pule la sección experimental; elimina las etiquetas E1/E2 y el lenguaje de estilo de registro."
  • "Haz que los enunciados de los teoremas sean más fáciles de leer pero deja sus afirmaciones matemáticas sin cambios."
  • "Elimina la escritura defensiva sin ocultar el alcance o los hechos de reutilización de datos."
  • "Comprime este manuscrito preservando las pruebas, los números y el mecanismo central."

Una edición de texto no es una puntuación de revisión por pares, una replicación independiente, una verificación formal de pruebas o una certificación de preparación para publicación. Di lo que realmente se verificó.

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