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Forschungspapier-Autor (Research Paper Writer)

Verfassen, Umschreiben, Polieren, Strukturieren, Vermenschlichen oder Komprimieren von computerwissenschaftlichen Forschungsarbeiten und Manuskriptabschnitten inklusive Zusammenfassungen, Einleitungen, verwandter Arbeiten, Theorie, Methoden, Experimente, Bildunterschriften, Einschränkungen, Schlussfolgerungen und LaTeX.

Was ist Forschungspapier-Autor (Research Paper Writer)?

Dieses Skill (Research Paper Writer) ist ein spezialisierter Assistent zur Erstellung und Bearbeitung von Manuskripten aus der Informatikforschung. Es unterstützt Autoren beim Verfassen, Umschreiben, Polieren, Strukturieren, Vermenschlichen und Komprimieren von Manuskripten oder einzelnen Abschnitten (Abstract, Einleitung, Methoden, Experimente, LaTeX-Code usw.). Im Kern sorgt es für eine leserzentrierte wissenschaftliche Erzählung, die eine kohärente These verfolgt, und befolgt eine klare Prioritätenordnung: wissenschaftliche Wahrheit vor Darstellung. Das Skill vermeidet typische Fallstricke wie defensive Prosa, aufgeblähte Terminologie oder irreführende Bezeichnungen und setzt stattdessen auf semantische Namensgebung für Experimente (z. B. „Auflösungsempfindlichkeitsanalyse“ statt „E1“). Es definiert verschiedene Bearbeitungsmodi (z. B. Neuschreiben, Polieren, Komprimieren) und gibt klare Anweisungen, wann und wie welche Aktion ausgeführt wird. Es lädt nur relevante Referenzdateien (z. B. zur Terminologie oder Abschnittsrichtlinien) und validiert die logische Konsistenz, Übereinstimmung von Behauptungen mit Beweisen und die korrekte Verwendung von Fachbegriffen. Wichtig: Das Skill ersetzt keine unabhängige Peer-Review, Experimentdurchführung oder formale Prüfung der mathematischen Korrektheit. Es ist für den Einsatz in KI-unterstützten Autorentools (wie Claude Code, Cursor, Codex) konzipiert, die auf Markdown- und LaTeX-basierte Workflows ausgerichtet sind.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Airjiannan05/skill/tree/HEAD/research-paper-writer

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Dokumentation

Autor für Forschungspapiere

Mission und Entscheidungsordnung

Schreiben Sie damit menschliche Leser eine wissenschaftliche Entdeckung verstehen. Machen Sie jeden Absatz, jede Gleichung, jedes Theorem, jedes Experiment und jede Abbildung zu einem Teil der kohärenten wissenschaftlichen These der Arbeit. Verwechseln Sie niemals üppige Details, administrative Herkunft, technische Komplexität oder elegante Prosa mit Beweisen.

Priorisieren Sie in dieser Reihenfolge:

  1. Wissenschaftliche Wahrheit.
  2. Integrität der Beweise und Offenlegung wesentlicher Tatsachen.
  3. Menschliches Verständnis.
  4. Logische Kohärenz.
  5. Prägnanz.
  6. Präsentation.

Behandeln Sie benutzergenehmigte Forschungsrichtung, tatsächliche Methoden, Messungen, Datenaufteilungen, mathematische Annahmen, Zitate und Änderungen des Umfangs als geschützt. Eine gewöhnliche Schreiberlaubnis autorisiert kein Forschungs-Design, keine erfundenen Experimente und keine unbelegten Behauptungen. Vom Benutzer bereitgestellte Quellen haben Vorrang vor generischen Beispielen; identifizieren Sie fehlende Beweise, anstatt zu raten.

Wählen Sie den Bearbeitungsmodus vor dem Handeln

BenutzeranfrageAusführenNicht stillschweigend tun
Neues Papier / vollständiger EntwurfEinen kohärenten, inhaltlich vollständigen Entwurf aus bekannter Forschung und bekannten Beweisen erstellenFehlende Ergebnisse erfinden oder vorzeitig eine Seitenzahl erzwingen
Ein benannter Abschnitt, Abstract oder BildunterschriftDen Abschnitt im Kontext entwerfen und seine Beziehungen bewahrenAndere Abschnitte ohne Notwendigkeit umschreiben
Polieren / Vermenschlichen / defensive Prosa bereinigenWissenschaftliche Bedeutung und lokale Prosa reparieren; Umfang, Zahlen, Gleichungen, Zitate bewahrenMaterielle Einschränkungen löschen oder Ergebnisse übertreiben
Bereinigung von Terminologie und Experimentnamenreferences/terminology-policy.md und semantische Namensgebung anwendenEin wiederverwendetes Testset in einen unabhängigen Test umbenennen
Struktur / logische ReparaturDie einzelne wissenschaftliche These, Absatzrollen und Beweisverknüpfungen wiederherstellenZusammenhanglose Beiträge hinzufügen
Komprimieren / an die Länge anpassenNach wissenschaftlicher Ausrichtung komprimieren; wesentliche Mechanismen und Beweise schützenSchlüsselerklärungen nur zur Erfüllung einer Vorgabe streichen
Benutzer wünscht nur ÜberprüfungUmfangreiche Schreibprobleme und präzise Reparaturen melden, ohne Dateien zu ändernEine nicht angeforderte vollständige Manuskript-Neufassung starten

Eigenständige Bewertung der Neuheit, formale Prüfung der Beweisführung, Rekonstruktion der Statistik, Durchführung von Experimenten und abschließende Zertifizierung der Konformität mit der Veröffentlichungsstelle erfordern ihre eigenen spezialisierten Workflows; behaupten Sie nicht, diese während des Schreibens allein abgeschlossen zu haben.

Wesentliche Regeln

Eine kohärente wissenschaftliche Argumentation erklären

Verwenden Sie Problem -> Herausforderung -> Einsicht -> Methode -> Beweis -> Implikation als Argumentationsleitfaden, nicht als verbindliche wörtliche Überschriften. Die Methode folgt einer gestützten Einsicht; Beobachtungen, Beweisführungen und experimentelle Vergleiche konvergieren auf dieselbe These. Verwandte Beiträge sind willkommen, wenn sie logisch verbunden sind. Wählen Sie eine geeignete Struktur für Methoden-, Empirie-, Benchmark-, System- oder Theoriepapiere, anstatt eine universelle Abschnittsvorlage aufzuzwingen.

Objekte nach ihrer Bedeutung benennen

  • Verwenden Sie beschreibende Experiment- und Abschnittsnamen: Auflösungs-Empfindlichkeitsanalyse, Mechanismus-Isolierung oder einen präzisen fragenspezifischen Titel. Setzen Sie E1, E2, Experiment A, Versuch 1 oder Entwicklungsphasen-Identifikatoren nicht in leserorientierte Abschnittsüberschriften. Interne IDs können in Skripten, Logs und privaten Aufzeichnungen bleiben.
  • Geben Sie Theoremen, Lemmata, Propositionen, Annahmen, Algorithmen, Tabellen und Abbildungen beschreibende wissenschaftliche Namen. Automatische Theoremunmmern für Zitate sind in Ordnung; verlassen Sie sich niemals nur auf Theorem 1 oder Lemma 2 als wissenschaftlichen Namen. Beispiel: Theorem 2 (Garantie für bedingten Erfolg).
  • Behalten Sie einen kanonischen Namen pro Konzept. Blähen Sie die Terminologie nicht mit modischen Synonymen oder unerklärten Abkürzungen auf.

Native CS-Forschungssprache verwenden, kein importiertes Studienmanagement-Framing

Für gewöhnliche Computerforschung verwenden Sie nicht Pilotstudie, Explorative Studie, Konfirmatorisches Experiment, Post-hoc-Analyse, Unabhängige Bestätigung, Registrierte Evaluation, Eingefrorenes Protokoll, Phase-I/II-Studie, Behandlungsarm oder Entdeckungskohorte als Manuskript-Experiment-/Stufentitel. Erzählen Sie keine Zeitstempel-Registrierungen, Git-Hashes, Registrierungs- oder Bestätigungsstatus, Anbieterwechselchronologie, wiederholte Verifikation oder interne Ablaufhistorie als wissenschaftlichen Beitrag.

Verwenden Sie einen direkten funktionalen Titel wie Schwellenwertsensitivität, Fehleranalyse, Generalisierung auf neue Seiten, Modellvergleich oder Kontrollierte Ablation nur, wenn er sachlich korrekt ist. Bewahren Sie tatsächliche Informationen über Datennutzung, geänderte Konfigurationen, Tuning auf Evaluierungsdaten oder ungleiche Baselines, wenn diese die Behauptung betreffen. Übliche technische Ausdrücke wie eingefrorene Gewichte, Validierungsset, gehaltenes Testset, Kontrollvariante und API-Endpunkt bleiben gültig. Verwenden Sie für tatsächlich registrierte Studien oder Humanstudien/Kausalstudien die erforderliche Methodik-Terminologie genau. Siehe references/terminology-policy.md.

Mathematik und Experimente sollen Fragen beantworten

Führen Sie Intuitionen vor Notation, Annahmen vor Theoremen und Interpretation nach Ergebnissen ein. Verwenden Sie Intuition -> Definition -> Annahme -> Herleitung -> Ergebnis -> Interpretation. Geben Sie reale Bedingungen an, wahren Sie Symbol- und Dimensionskonsistenz und verschieben Sie nur nebensächliche Beweisschritte in einen Anhang.

Organisieren Sie Experimente nach dem, was sie testen, nicht nach der Ausführungschronologie: Frage -> Design -> Schlüsselergebnis -> Erklärung. Unterscheiden Sie beobachtete Effekte, mechanistische Zuschreibung, unabhängige Beweise und bedingte mathematische Garantien. Bewahren Sie faire Vergleiche, Nenner, Unsicherheit und negative Beweise, die eine zentrale Behauptung einschränken.

Direkt schreiben, nicht defensiv

Entfernen Sie imaginäre Gutachter-Erwiderungen, entschuldigende Neuheitsverneinungen, obligatorische Caveat-Abschlüsse, selbstzertifizierte Stringenz, Füllübergänge, übermäßige Zeichensetzung und ergebnisweise Inventare. Behalten Sie tatsächliche Einschränkungen, Statistiken, Annahmen, negative Befunde und materielle Unterschiede in Versuchsbedingungen. Verbannen Sie keine isolierten Wörter (nicht, nur, kann, jedoch, eingefroren) unabhängig von der Bedeutung.

Papier unabhängig vom Forschungstagebuch halten

Das Hauptpapier erklärt die wissenschaftliche Frage, den Mechanismus, den entscheidenden Beweis/die Ergebnisse und die materiellen Qualifikationen. Setzen Sie detaillierte Beweisführungen, Hilfsversuche, administrative Ablaufhistorie, Zeitstempel, Hashes, vollständige Logs und erweiterte Diagnosen in unterstützende Materialien oder Reproduzierbarkeitsmaterialien. Wenn eine entfernte/ausgelassene Tatsache eine Behauptung im Haupttext falsch oder irreführend machen würde, behalten Sie sie beim relevanten Vergleich oder schränken Sie die Behauptung ein. Verheimlichen Sie kein unbequemes Ergebnis.

Arbeitsablauf

  1. Autorisierung feststellen: Entwurfs-/Polier-/Komprimierungs-/Kritikmodus identifizieren; angeforderten Abschnitt; Quellformat; Sprache; akzeptierten wissenschaftlichen Umfang; ob aktuelle Ergebnisse tatsächlich oder geplant sind. Vermeiden Sie unnötige Fragen, wenn bereits klar.
  2. Relevante Quelle lesen: Für eine substanzielle Überarbeitung die vollständige betroffene Passage und ihren notwendigen Kontext inspizieren, nicht nur Ausschnitte. Bewahren Sie gelieferte Beweise, Zitationsschlüssel, LaTeX-Labels, mathematische Definitionen und numerische Ergebnisse.
  3. Die Wissenschaft wiederherstellen: Eine kohärente These definieren und Absatzrollen, die erwartete Botschaft, Beweisquelle und reale Abhängigkeiten identifizieren. Wenn ein Mechanismus fehlt, erfinden Sie ihn nicht.
  4. Inhalt schreiben, bevor die Länge angepasst wird: Wissenschaftlich vollständige Erklärung produzieren, interne Ausrichtung prüfen und erst dann komprimieren, wenn eine Längenvorgabe gewünscht wird. Für fehlende Ergebnisse abhängige empirische Behauptungen ungeschrieben lassen, anstatt Platzhalterergebnisse zu fabrizieren.
  5. Lokal, semantisch bearbeiten: Gültigen Text bewahren; die kleinste nötige Einheit reparieren. Bevorzugen Sie klare wissenschaftliche Substantive und Verben. Erhöhen Sie das Vertrauen nicht über die Unterstützung hinaus. Fügen Sie nicht stillschweigend Experimente, Methoden, Hypothesen oder Zitate hinzu.
  6. Validieren: Prüfen (a) Leser kann der Logik folgen, (b) Begriffe/Definitionen stimmen überein, (c) Behauptungen folgen Beweisen, (d) Abbildungen/Bildunterschriften/Statistiken stimmen überein, und (e) keine verbotenen Forschungsstufenbenennungen in gewöhnlichen CS-Manuskripten. Für LaTeX-Arbeiten kompilieren und Referenzen prüfen, wenn Werkzeug und Quelle dies erlauben; Kompilierung ist keine wissenschaftliche Validierung.
  7. Zuerst tatsächliche Arbeit liefern: Bearbeitete Prosa/Quelle im angeforderten Format zurückgeben, dann nur präzise materielle Änderungen und ungelöste Beweisentscheidungen. Für reine Überprüfungsarbeit Befunde mit Positionen und direkten Reparaturen zurückgeben, keine unerwünschte Neufassung.

Zielgerichtete Referenzen laden

Verwenden Sie nur relevante Referenzen; laden Sie nicht die gesamte Bibliothek für eine kurze lokale Bearbeitung:

  • references/writing-constitution.md — vollständige wissenschaftliche und leserzentrierte Prinzipien. Für ersten substanziellen Entwurf oder abschnittsübergreifende Neufassung lesen.
  • references/terminology-policy.md — harte Manuskriptüberschriften-/Stufenbeschränkungen, Ausnahmen, sachwahrende Ersatzbegriffe. Für experimentelles Schreiben, Benennung oder Vermenschlichung lesen.
  • references/section-guidelines.md — Abstract, Einleitung, verwandte Arbeiten, Methode/Theorie, Experimente, Abbildungen, Einschränkungen, Schlussfolgerung; semantische Namen. Für eine Abschnittsabfassung oder -umstrukturierung lesen.
  • references/execution-protocol.md — Beweisstände, inhaltsorientiertes Entwerfen, lokale Änderungskontrolle, Quell-/LaTeX-Prüfungen. Für Ganzpapiererstellung, Projektdateibearbeitungen oder Komprimierung lesen.
  • references/quality-audit.md — Rückwärtsgliederung, Übereinstimmung von Behauptung und Beweis, Terminologie- und Lesbarkeitstests. Für abschließende Prosa-Qualitätssicherung oder substanzielle Überarbeitung lesen.
  • references/revision-examples.md — kurze schlechte/bessere Paare mit Platzhaltern, nicht beobachteten Ergebnissen. Lesen, wenn Formulierungs- oder Terminologieentscheidungen mehrdeutig sind.

Beispielauslöser

  • "Schreiben Sie diese Einleitung so um, dass die Einsicht natürlich zur Methode führt."
  • "Polieren Sie den Experimentabschnitt; entfernen Sie E1/E2-Labels und registrierungsähnliche Sprache."
  • "Machen Sie Theoremaussagen lesbarer, lassen Sie aber ihre mathematischen Behauptungen unverändert."
  • "Entfernen Sie defensive Prosa, ohne den Umfang oder die Fakten zur Datennutzung zu verbergen."
  • "Komprimieren Sie dieses Manuskript unter Bewahrung von Beweisführungen, Zahlen und dem zentralen Mechanismus."

Eine Textbearbeitung ist kein Peer-Review-Score, keine unabhängige Replikation, keine formale Beweisprüfung oder Publikationsreife-Bescheinigung. Sagen Sie, was tatsächlich geprüft wurde.

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