geopandas

¿Qué hace geopandas?

Use GeoPandas para datos vectoriales planares representados como objetos GeoSeries y GeoDataFrame similares a pandas. Esta habilidad apunta a la versión estable GeoPandas 1.1.4 (lanzada el 2026-06-26), no a la documentación no lanzada de la 1.2.

Entorno reproducible

GeoPandas 1.1.4 requiere Python 3.10+; su código fuente etiquetado requiere NumPy >=1.24, pandas >=2.0, Shapely >=2.0, pyproj >=3.5, pyogrio >=0.7.2 y packaging. Esta instantánea exacta de Python 3.12 se probó humo el 2026-07-23:

uv venv --python 3.12
uv pip install \
  "geopandas==1.1.4" \
  "numpy==2.5.1" \
  "pandas==3.0.5" \
  "shapely==2.1.2" \
  "pyproj==3.7.2" \
  "pyogrio==0.13.0" \
  "pyarrow==25.0.0" \
  "packaging==26.2"

Mantenga los paquetes opcionales de trazado y PostGIS fijados en el bloqueo del proyecto también. No mezcle paquetes geoespaciales binarios de canales de paquetes incompatibles.

Contrato de seguridad y privacidad

• Trate las coordenadas exactas, direcciones, límites de parcelas, trayectorias y uniones de áreas pequeñas como sensibles. Los informes predeterminados deben incluir conteos, categorías, extensiones gruesas e identificadores redactados. Generalice antes de la publicación.
• Nunca cargue automáticamente una URL, URI en la nube, ruta GDAL /vsi*, archivo o geocodifique una dirección. Obtenga aprobación explícita, valide la procedencia y los hashes, luego prepare un archivo local desempaquetado en un espacio de trabajo aislado.
• Los controladores GDAL/OGR, GEOS, PROJ, pyogrio, Shapely, pyproj y sus ruedas son un límite de confianza de código nativo. Prefiera ruedas oficiales/conda-forge, registre las versiones nativas, restrinja los controladores y procese datos no confiables en un entorno aislado.
• No abra archivos de oficina con macros habilitadas ni archivos anidados a través de controladores GDAL permisivos. Las CLI incluidas utilizan una lista blanca de extensiones y rechazan archivos.
• Lea solo secretos de base de datos nombrados como GEOPANDAS_POSTGIS_PASSWORD; use un administrador de secretos o una variable de entorno con ámbito. Nunca incruste una contraseña en una URL o fuente, imprima un motor/URL ni vuelque el entorno.
• Cada artefacto derivado necesita hashes/versiones de origen, CRS, parámetros de operación, predicado, cardinalidad de unión, opciones de precisión/reparación y verificaciones de conteo de filas.

Compuertas de corrección

Aplique estas compuertas antes de confiar en un resultado:

1. Identidad y procedencia — identifique la capa de origen, clave de característica estable, ID duplicados, conteo de filas, columna de geometría, analizador/controlador y hash de contenido.
2. Estado geométrico — cuente geometrías nulas, vacías, inválidas, mixtas, Z/M y colapsadas por separado. None es faltante; una geometría Shapely vacía es real.
3. Semántica CRS — requiera metadatos CRS. set_crs() asigna metadatos; to_crs() transforma coordenadas. Nunca adivine un CRS a partir de rangos de coordenadas.
4. Unidades y operación — GeoPandas es planar. Las coordenadas geográficas son angulares; no las use directamente para buffer, distancia, área, uniones de vecinos más cercanos, cuadrículas de precisión o tolerancias. Elija un CRS local/área igual adecuado o un método geodésico.
5. Calidad de transformación — inspeccione el orden de los ejes, área de uso, tubería de datum, precisión esperada, estado aproximado y cuadrículas faltantes. Mantenga la red PROJ deshabilitada a menos que el usuario apruebe explícitamente la recuperación de cuadrículas.
6. Topología y precisión — valide antes y después de la reparación/superposición. Elija una cuadrícula de precisión a partir de la precisión de la fuente y las unidades CRS; el ajuste arbitrario puede colapsar características o crear sesgo.
7. Cardinalidad — indique el comportamiento esperado uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos antes de merge, sjoin o sjoin_nearest; audite filas no emparejadas y multiplicadas después.
8. Contrato de salida — use una nueva ruta de salida, conserve un ID de característica estable, documente el esquema/CRS/codificación, vuelva a abrir el artefacto y compare conteos/tipos.

Reglas CRS y antimeridiano

GeoPandas almacena CRS como pyproj.CRS. Las matrices de coordenadas usan el orden tradicional GIS (x, y), mientras que las definiciones de autoridad pueden anunciar ejes de latitud primero. Use Transformer(..., always_xy=True) para tuberías explícitas de matriz de coordenadas y registre esa elección.

to_crs() transforma vértices y asume que cada segmento es recto en el CRS de origen; no transforma arcos geodésicos. Las geometrías que cruzan ±180° o un límite de proyección pueden envolverse mal. Detecte cruces, divida/desenvuelva y densifique en una representación geográfica documentada, transforme las partes y luego valide. No use Web Mercator como CRS de medición general.

crs = gdf.crs  # un pyproj.CRS cuando está presente
if crs is None or crs.is_geographic:
    raise ValueError("Elija un CRS proyectado justificado antes de la medición planar")

unit_names = [axis.unit_name for axis in crs.axis_info]
areas = gdf.geometry.area  # unidades CRS al cuadrado, no automáticamente metros cuadrados

Consulte Gestión de CRS.

Decisiones principales de la API

Estructuras de datos

• Un GeoDataFrame puede contener múltiples columnas de geometría, cada una con metadatos CRS, pero solo active_geometry_name impulsa las operaciones espaciales a nivel de marco.
• Los métodos binarios de GeoSeries son fila por fila y se alinean por índice de forma predeterminada. Use align=False solo cuando el emparejamiento posicional sea explícitamente intencionado y se hayan verificado las longitudes y el orden.
• Los nombres de columna duplicados y los ID de característica duplicados son ambiguos; rechácelos o resuélvalos antes de uniones y exportaciones.

Consulte Estructuras de datos.

Validez de geometría, precisión y unión

Use is_valid y is_valid_reason() categorías redactadas antes de make_valid(method="linework"|"structure", keep_collapsed=...). La reparación puede cambiar el tipo de geometría o dimensión; conserve el original y compare conteos, área, tipos, vacíos y partes colapsadas.

set_precision(grid_size, mode=...) usa unidades CRS y puede eliminar vértices duplicados o colapsar características. union_all(method="unary", grid_size=...) es el predeterminado robusto. Use coverage solo después de que is_valid_coverage() demuestre no superposición y coincidencia de bordes; use disjoint_subset con Shapely >=2.1 cuando su suposición de partición sea útil.

Consulte Operaciones geométricas.

Uniones, superposición, clip y disolución

• Los predicados sjoin son direccionales: left.within(right) no es left.contains(right). intersects incluye contacto de límites; contains excluye puntos solo en el límite, mientras que covers incluye puntos en el límite.
• predicate="dwithin" requiere distance; las distancias escalares o por fila izquierda están en unidades CRS. sjoin_nearest devuelve todas las coincidencias más cercanas equidistantes y no implementa un parámetro k=.
• overlay(..., make_valid=True) repara la entrada inválida pero puede cambiar tipos; keep_geom_type=None descarta otros tipos con una advertencia. La falta de coincidencia de precisión puede crear slivers; cuantifíquelos en lugar de eliminarlos silenciosamente.
• clip disuelve la máscara. El recorte rectangular es rápido pero posiblemente sucio y puede omitir una línea colapsada a un punto; valide su salida.
• dissolve combina groupby.agg con union_all; elija agregaciones de atributos explícitas y audite las claves de grupo nulas.

Consulte Análisis espacial.

E/S, Arrow y PostGIS

GeoPandas 1.x predetermina a pyogrio. La disponibilidad y semántica del controlador provienen del GDAL instalado, no solo de GeoPandas. Prefiera GeoPackage local para el intercambio general y WKB GeoParquet para la interoperabilidad columnar.

GeoParquet predetermina al esquema estable 1.0.0. Las codificaciones GeoArrow nativas y la cobertura bbox requieren el esquema 1.1.0 y siguen siendo menos interoperables. Una clave crs faltante en GeoParquet significa OGC:CRS84; crs: null explícito significa desconocido — no los confunda. Vuelva a abrir y valide cada exportación.

Use SQL parametrizado y un Engine/Connection de SQLAlchemy para PostGIS. if_exists="replace" es destructivo; predetermine a "fail" y use una transacción.

Consulte E/S de datos.

Lista de verificación de migración

Para código que migra desde GeoPandas 0.14 o anterior:

• GeoPandas 1.0 solo admite Shapely >=2; se eliminaron PyGEOS, Shapely <2 y el backend de índice espacial rtree.
• pyogrio reemplazó a Fiona como motor de E/S instalado/predeterminado. Establezca engine= explícitamente y pruebe el comportamiento de esquema, vacío, datetime, codificación y anexado.
• Reemplace sjoin(op=...) con predicate=, sindex.query_bulk() con sindex.query(), unary_union con union_all() y GeometryArray.data con to_numpy()/np.asarray.
• Reemplace read_file(include_fields=...|ignore_fields=...) con columns=. Use schema_version=, no la compatibilidad eliminada con version= de GeoParquet.
• No use geopandas.datasets eliminado, puntos de entrada internos geopandas.io.*, axes/colormap de trazado ni operadores de conjunto.
• explode() ahora predetermina index_parts=False; una Serie nombrada pasada a set_geometry() proporciona el nuevo nombre de columna activa; un índice derecho nombrado puede reemplazar index_right en la salida de sjoin.
• No asigne .crs para anular metadatos ni confíe en set_geometry(drop=...) obsoleto; use set_crs() explícito y pasos de renombrar/eliminar.
• GeoPandas 1.1 requiere Python >=3.10, pandas >=2.0, NumPy >=1.24 y pyproj >=3.5. La versión 1.1.2 corrigió la inyección SQL a través de un nombre de columna de geometría PostGIS; la versión fija 1.1.4 incluye esa corrección.

Trazado y exploración

Los mapas son resultados analíticos: etiquete unidades, método de clasificación, datos faltantes, denominador de normalización y fecha. explore() puede exponer cada atributo en tooltips/popups y contactar servidores de tiles/CDN; generalice primero y use tiles=None, tooltip=False y popup=False para un borrador local.

Consulte Visualización.

CLI locales incluidas

Todos los ayudantes son deterministas, rechazan rutas de red/archivo, limitan los bytes de entrada y los conteos de características, mantienen las importaciones diferidas para que --help sea independiente de dependencias y emiten JSON sin coordenadas ni identificadores de registros.

CLI	Propósito
scripts/vector_inventory.py	Inventario técnico local de vectores/GeoParquet redactado
scripts/crs_reprojection_plan.py	Unidades CRS, ejes, plan de transformación candidata y antimeridiano
scripts/geometry_validity_report.py	Auditoría de validez en seco; reparación opcional a un nuevo GeoPackage
scripts/spatial_join_audit.py	Semántica de predicados, ID duplicados y cardinalidad de uniones
scripts/export_plan.py	Contrato de exportación de vectores/GeoParquet no ejecutivo
scripts/sensitive_coordinates_checklist.py	Puerta de liberación de privacidad/generalización

python skills/geopandas/scripts/vector_inventory.py --help
python skills/geopandas/scripts/crs_reprojection_plan.py \
  --source-crs EPSG:4326 --target-crs EPSG:32631
python skills/geopandas/scripts/geometry_validity_report.py data.gpkg
python skills/geopandas/scripts/spatial_join_audit.py points.gpkg zones.gpkg \
  --predicate within --left-id point_id --right-id zone_id
python skills/geopandas/scripts/export_plan.py data.gpkg result.parquet \
  --format geoparquet --schema-version 1.0.0 \
  --stable-id-column feature_id --id-unique-verified
python skills/geopandas/scripts/sensitive_coordinates_checklist.py \
  --public-output --precise-points --contains-addresses

Índice de referencias

• Estructuras de datos
• Gestión de CRS
• Operaciones geométricas
• Análisis espacial
• E/S de datos
• Visualización

Fuentes (verificadas 2026-07-23)

• GeoPandas 1.1.4 en PyPI — lanzado 2026-06-26.
• Lanzamiento de GeoPandas 1.1.4 — versión de corrección de errores.
• Dependencias etiquetadas de GeoPandas 1.1.4.
• Documentación estable de GeoPandas.
• Lanzamiento de migración de GeoPandas 1.0.

Cómo citar Scientific Agent Skills

Esta habilidad es parte de Scientific Agent Skills de K-Dense. Si contribuyó materialmente a un manuscrito, informe, presentación o publicación de código, agregue el artículo a las referencias o a la sección de software e informe al usuario que lo hizo:

Kassis, T., Agarwal, V., He, Y., Patel, D., & Brueckner, A. M. (2026). Scientific Agent Skills: A Library of Procedural Knowledge for Research Agents. arXiv:2609.00065. https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.00065

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