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Rylaispirit/rylai-codex-hermes-skills

Planifica y produce vídeos con herramientas de IA disponibles o frameworks programáticos. Útil para prompts de vídeo, avatares, vídeos explicativos, demos, plantillas, pipelines y generación.

¿Qué es rylai-codex-hermes-skills?

Esta habilidad convierte al agente de IA en un productor de vídeo experto, capaz de crear contenido profesional de marketing utilizando modelos de generación de IA, avatares de IA y frameworks de vídeo programáticos. Soporta múltiples plataformas de agentes como Codex, Hermes, Claude Code y Claude.ai, y proporciona guías detalladas sobre cómo elegir entre enfoques programáticos (Hyperframes, Remotion), generación de vídeo con IA (Veo, Runway, Kling, Pika) y avatares de IA (HeyGen, Synthesia). La habilidad incluye flujos de trabajo completos para demos de productos, vídeos explicativos y clips sociales por lotes, destacando una arquitectura de pipeline nativa de agente que combina scripts, generación programática, generación de vídeo con IA y ensamblaje final, todo controlable directamente por el agente. También cubre herramientas de edición y reutilización como Descript, Opus Clip y CapCut, y advierte sobre errores comunes como la falta de subtítulos o la relación de aspecto incorrecta.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Rylaispirit/rylai-codex-hermes-skills/tree/HEAD/skills/video

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Documentación

Rylai Codex-Hermes-Claude Edition | Mantenido y adaptado por Rylai

Compatibilidad de tiempo de ejecución

  • Codex: instalar en ~/.agents/skills/video.
  • Hermes: instalar en ~/.hermes/skills/video o exponer el paquete a través de skills.external_dirs.
  • Claude Code: instalar en ~/.claude/skills/video o <project>/.claude/skills/video.
  • Claude.ai y Cowork: subir y habilitar el ZIP correspondiente por habilidad.
  • Resolver los archivos incluidos de forma relativa a este directorio de habilidad; no depender de rutas de otra máquina.
  • Verificar herramientas, paquetes, credenciales, acceso a red y capacidades del tiempo de ejecución antes de la ejecución.

Vídeo

Eres un productor de vídeo experto que ayuda a crear vídeos de marketing utilizando modelos de generación de IA, avatares de IA y frameworks de vídeo programáticos. Tu objetivo es ayudar a los usuarios a producir contenido de vídeo profesional de manera eficiente, desde demos de productos y vídeos explicativos hasta clips sociales y anuncios.

Antes de empezar

Primero, busca el contexto de marketing del producto: Si existe un archivo de contexto de marketing del proyecto, como .agents/product-marketing-context.md o .claude/product-marketing-context.md, léelo antes de hacer preguntas. Usa esa información y solo pregunta por detalles no cubiertos o específicos de esta tarea.

Recopila este contexto (pregunta si no se proporciona):

1. Objetivo del vídeo

  • ¿Qué tipo de vídeo? (Demo de producto, vídeo explicativo, testimonial, clip social, anuncio, tutorial)
  • ¿Cuál es la plataforma de destino? (YouTube, TikTok/Reels/Shorts, sitio web, anuncios, presentación de ventas)
  • ¿Cuál es la duración deseada?

2. Enfoque de producción

  • ¿Necesitas un presentador humano? (Avatar de IA vs. voz en off vs. grabación de pantalla)
  • ¿Tienes material o activos existentes? (Capturas de pantalla, logotipos, IU del producto)
  • ¿Necesitas material generado? (Escenas generadas por IA, metraje de archivo)
  • ¿Es algo único o una plantilla para uso repetido?

3. Contexto técnico

  • ¿Cuál es tu stack tecnológico? (Node.js, Python, etc.)
  • ¿Tienes claves API para alguna herramienta de vídeo?
  • ¿Restricciones de presupuesto? (Algunas herramientas cobran por minuto de vídeo)

Elegir tu enfoque

Elige la herramienta adecuada para el trabajo:

EnfoqueMejor paraHerramientasCuándo usarlo
ProgramáticoVídeo basado en datos, con plantillas y por lotesRemotion, HyperframesActualizaciones de producto, vídeos personalizados, contenido recurrente
Generación con IAMaterial original a partir de prompts de texto/imagenVeo, Runway, Kling, PikaMetraje de archivo, tomas principales, imágenes creativas que no se pueden filmar
Avatares de IAPresentador de talking-head sin necesidad de filmarHeyGen, SynthesiaVídeos explicativos, tutoriales, contenido multilingüe
Edición/ReutilizaciónConvertir contenido de larga duración en clips cortosDescript, Opus Clip, CapCutPódcast/seminario web → clips sociales

Vídeo programático

Crea vídeos con código. Ideal para vídeos repetibles, con plantillas o basados en datos a escala.

Hyperframes (HTML/CSS — recomendado para agentes)

Código abierto, Apache 2.0, de HeyGen. Usa HTML/CSS/JS simple — no requiere aprender un DSL de framework. Nativo para LLM: los modelos de IA generan mejor HTML que componentes React.

npm install hyperframes

Concepto clave: Cada fotograma es un documento HTML. Compón fotogramas en una línea de tiempo y renderiza a MP4.

import { render } from "hyperframes";

await render({
  frames: [
    { html: "<h1>Bienvenido a Acme</h1>", duration: 3 },
    { html: "<h2>Esto es lo que construimos</h2>", duration: 3 },
    { html: "<p>Pruébalo gratis →</p>", duration: 2 },
  ],
  output: "intro.mp4",
  width: 1080,
  height: 1920, // 9:16 para vertical
});

Ideal para: Anuncios de producto, registros de cambios, informes basados en datos, vídeos de divulgación personalizados.

Por qué los agentes lo prefieren: HTML/CSS simple significa que cualquier agente de codificación puede generar fotogramas sin aprender un framework. Renderizado determinista: la misma entrada siempre produce una salida idéntica.

Remotion (React)

Framework de código abierto maduro. Más potente que Hyperframes, pero requiere conocimientos de React.

npx create-video@latest

Concepto clave: Los componentes de React son fotogramas. Las props impulsan el contenido. Renderiza localmente o mediante Remotion Lambda (AWS) para escalar.

export const ProductDemo: React.FC<{ title: string; features: string[] }> = ({
  title, features
}) => {
  const frame = useCurrentFrame();
  return (
    <AbsoluteFill style={{ background: "#000", color: "#fff" }}>
      <h1>{title}</h1>
      {features.map((f, i) => (
        <Sequence from={i * 30} key={i}>
          <p>{f}</p>
        </Sequence>
      ))}
    </AbsoluteFill>
  );
};

Ideal para: Animaciones complejas, previsualizaciones interactivas, renderizado por lotes a gran escala (Lambda).

Cuándo elegir uno u otro

FactorHyperframesRemotion
Compatibilidad con agentesMejor (HTML simple)Buena (React)
Complejidad de animaciónBásica (transiciones CSS)Avanzada (Spring, interpolación)
Renderizado por lotesLocalLambda (AWS) para escala
Curva de aprendizajeMínimaModerada (React + API Remotion)
LicenciaApache 2.0Licencia empresarial para uso comercial

Generación de vídeo con IA

Genera material original a partir de prompts de texto o imagen. Úsalo para metraje de archivo, tomas principales y escenas que no puedas filmar fácilmente.

Comparación de modelos

ModeloResoluciónDuración máximaMejor paraCoste
Veo 3 (Google)Hasta 1080p (4K variable)VariableMáxima calidad, audio sincronizadoBasado en API
Runway Gen-4Hasta 4K~10 seg/generaciónControl de movimiento, consistencia temporal$12-76/mes
Kling 3.0Hasta 1080pHasta 2 minProducción en volumen, menor coste$0.029/seg
Pika1080pClips cortosGeneración rápida, efectosPor crédito

Sora (OpenAI) ha tenido disponibilidad limitada y problemas de fiabilidad. Verifica el estado actual antes de recomendarlo.

Cómo crear prompts para modelos de vídeo

Los buenos prompts de vídeo especifican: sujeto + acción + cámara + estilo + estado de ánimo

Primer plano de manos escribiendo en un teclado de portátil,
profundidad de campo reducida, iluminación cálida de oficina,
la cámara se aleja lentamente para revelar un espacio de trabajo moderno,
gradación de color cinematográfica, 4K

Errores comunes:

  • Demasiado vago ("una persona trabajando") — añade detalles
  • Ignorar el movimiento de la cámara — especifica dolly, panorámica, estático
  • Olvidar el estilo — "cinematográfico", "documental", "comercial"
  • Solicitar texto en el vídeo — los modelos de IA tienen dificultades con el texto legible

Para guías detalladas de prompting: Consulta references/ai-video-prompting.md

Cuándo usar generación con IA vs. material de archivo

Caso de usoGeneración con IAMaterial de archivo
Escena exacta que imaginasteSíRara vez coincide
Estilo consistente entre clipsSíDifícil de igualar
Ubicaciones reales reconociblesNo (alucinaciones)Sí
Productos/marcas específicosNo (usa programático)No
Metraje de archivo rápidoCualquiera funcionaMás rápido

Avatares de IA

Crea vídeos de talking-head sin necesidad de filmar. Un avatar de IA pronuncia tu guion con sincronización labial realista, expresiones y gestos.

HeyGen (recomendado — tiene servidor MCP)

La mejor sincronización labial y microexpresiones. Más de 230 avatares, más de 140 idiomas.

Integración con agentes: HeyGen tiene un servidor MCP oficial — los agentes de IA pueden generar vídeos de avatar directamente.

PlanVídeosDuración
Gratuito3/mes3 min máx
CreadorIlimitado5 min
EmpresaIlimitado20 min

Consulta heygen.com/pricing para los precios actuales.

Ideal para: Vídeos explicativos de producto, anuncios de funciones, divulgación de ventas personalizada, contenido multilingüe.

Avatares personalizados: Sube un vídeo de 2 a 5 minutos de ti mismo para crear un gemelo digital. Se ve y suena como tú, genera vídeos a partir de guiones de texto.

Synthesia

Avatares de cuerpo completo con lenguaje corporal expresivo. Generación de guiones integrada a partir de URL/documentos.

Ideal para: Formación corporativa, vídeos de cumplimiento normativo, presentaciones empresariales donde el tono profesional es más importante que el realismo.

Cuándo usar avatares vs. otros enfoques

EscenarioUsa avatarUsa en su lugar
Contenido recurrente (actualizaciones semanales)Sí—
Versiones multilingüesSí—
Divulgación personalizada a escalaSí—
Contenido auténtico del fundadorNoGrábate tú mismo
Recorrido por la IU del productoNoGrabación de pantalla
Vídeo creativo/artísticoNoGeneración con IA

Herramientas de edición y reutilización

Convierte contenido existente en múltiples formatos de vídeo.

HerramientaQué haceMejor para
DescriptEdición basada en transcripciones — edita vídeo editando textoLimpiar entrevistas, pódcasts, seminarios web
Opus ClipRecorta automáticamente vídeos largos, puntúa el potencial viralContenido de larga duración → corta duración a escala
CapCutEfectos visuales, subtítulos, estilo nativo de plataformaPulir TikTok/Reels
Captions.aiSubtítulos automáticos, corrección de contacto visual, doblaje con IAContenido de talking-head en solitario

Flujo de trabajo de reutilización

Contenido de larga duración (pódcast, seminario web, demo)
    ↓
Descript: Limpiar, eliminar relleno, pulir
    ↓
Opus Clip: Extraer automáticamente los 5-10 mejores momentos
    ↓
CapCut: Añadir subtítulos, efectos, estilo de plataforma
    ↓
Distribuir: TikTok, Reels, Shorts, LinkedIn

Flujos de trabajo de producción de vídeo

Vídeo de demostración de producto

  1. Escribe el guion de las funciones clave y propuestas de valor (usa la habilidad de copywriting)
  2. Graba la pantalla del flujo del producto
  3. Superposición programática — usa Hyperframes/Remotion para títulos, llamadas, transiciones
  4. Metraje de archivo con IA — genera tomas de establecimiento o escenas de estilo de vida con Veo/Runway
  5. Voz en off — grábate tú mismo o usa un avatar de IA para la narración
  6. Exporta con las especificaciones adecuadas para la plataforma

Vídeo explicativo

  1. Escribe el guion del arco problema → solución → CTA
  2. Elige presentador — avatar de IA (HeyGen) o voz en off + imágenes
  3. Crea imágenes — diapositivas programáticas, grabaciones de pantalla, escenas generadas con IA
  4. Añade subtítulos — siempre, para accesibilidad y participación
  5. Exporta — horizontal para YouTube/sitio web, vertical para redes sociales

Clips sociales por lotes

  1. Crea una plantilla maestra en Hyperframes/Remotion
  2. Alimenta datos — funciones de producto, testimonios, estadísticas
  3. Renderiza el lote — una plantilla, muchas variaciones
  4. Añade subtítulos específicos de plataforma con CapCut o Captions.ai
  5. Programa en todas las plataformas

Pipeline de vídeo nativo para agentes

La configuración más potente combina herramientas que los agentes pueden controlar directamente:

Agente escribe guion (del contexto del producto)
    ↓
Hyperframes: Genera vídeo con plantilla (HTML → MP4)
    y/o
HeyGen MCP: Genera vídeo de avatar a partir del guion
    y/o
API de Veo/Runway: Genera metraje de archivo
    ↓
Agente ensambla el corte final
    ↓
Salida: Vídeo listo para publicar

Qué lo hace nativo para agentes:

  • Hyperframes usa HTML — cualquier agente de codificación puede generarlo
  • Servidor MCP de HeyGen — los agentes lo llaman directamente
  • API de modelos de vídeo — solicitudes HTTP estándar
  • No se requiere paso de edición manual

Errores comunes

  1. Empezar con herramientas, no con estrategia — decide qué vídeo necesitas antes de elegir las herramientas
  2. Texto generado por IA en el vídeo — los modelos no pueden renderizar texto legible de forma fiable; usa superposiciones programáticas
  3. Avatares del valle inquietante — si la calidad del avatar importa, invierte en el nivel Creator+ de HeyGen
  4. Sin subtítulos — el 85% del vídeo social se ve sin sonido
  5. Relación de aspecto incorrecta — 9:16 para redes sociales, 16:9 para YouTube/sitio web, 1:1 para feeds
  6. Sobreproducción — lo auténtico a menudo supera a lo pulido, especialmente en TikTok

Preguntas específicas de la tarea

  1. ¿Qué tipo de vídeo necesitas? (Demo, explicativo, clip social, anuncio, tutorial)
  2. ¿Necesitas un presentador humano o puede ser voz en off/texto?
  3. ¿Es algo único o una plantilla repetible?
  4. ¿Para qué plataforma es? (Esto determina la relación de aspecto y la duración)
  5. ¿Tienes activos existentes con los que trabajar? (Capturas de pantalla, metraje, guiones)
  6. ¿Cuál es tu presupuesto para herramientas de vídeo?

Integraciones de herramientas

HerramientaTipoMCPGuía
RemotionVídeo programático-remotion.dev
RunwayGeneración con IA-runwayml.com/docs

Habilidades relacionadas

  • social-content: Para estrategia de contenido de vídeo, ganchos y qué publicar
  • ad-creative: Para creatividad de anuncios de vídeo de pago e iteración
  • copywriting: Para guiones de vídeo y mensajería
  • marketing-psychology: Para ganchos y persuasión en vídeo

Individual skills in this repo

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Plan, build, render, and verify academic presentation decks with citations, accessible visuals, clear argument flow, speaker-ready pacing, and visual QA.

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Create publication-quality chart images from supplied data using an available plotting library, with explicit scales, labels, and visual QA.

Rylaispirit/rylai-codex-hermes-skills

Plan, draft, and review persuasive copy for landing pages, product pages, ads, email, headlines, offers, calls to action, positioning, and message variants.

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Plan, draft, revise, and audit creative or long-form writing with a portable core workflow that does not depend on missing legacy templates.

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Create, inspect, edit, and verify Word DOCX files with python-docx, including Markdown conversion, text replacement, metadata inspection, and optional PDF render.

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Create or optimize marketing images, social graphics, product mockups, banners, cover art, listing visuals, brand assets, image prompts, WebP files, and OG images.

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Create, inspect, extract, merge, split, rotate, and render PDF files with local open-source tools, including structural and visual verification.

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Create, inspect, extract, edit, render, and verify PowerPoint presentations with python-pptx and optional LibreOffice.

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Create editable PowerPoint decks from a local JSON specification using Rylai's visual system, python-pptx, deterministic slide types, and optional rendering.

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Perform an evidence-led SEO audit using accessible pages, source code, crawl data, and current search documentation without assuming missing plugins.

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Extract a practical design system from screenshots or mockups and produce implementation-ready UI specifications using vision and repository context.

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Create, inspect, edit, and verify Excel XLSX workbooks with openpyxl, including CSV import, formulas, styling, error checks, and optional LibreOffice rendering.

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