Convierte una petición vaga en trabajo que un agente independiente pueda retomar desde cero: traza el recorrido, resuelve todas las preguntas abiertas, nombra los riesgos y lo divide en tickets verticales con el esqueleto funcional primero. Úsalo al comenzar algo más grande que una edición simple, cuando un ticket sea demasiado delgado para delegar, o cuando te pidan refinar, especificar o desglosar trabajo.
njackson/prove-skills es una habilidad para agentes de IA (como Claude Code, Cursor o Codex) diseñada para sistematizar la planificación de tareas complejas. Su función principal es tomar una solicitud ambigua o de alto nivel y descomponerla en un plan de trabajo ejecutable. Para ello, mapea el flujo de trabajo completo, identifica y resuelve todas las preguntas abiertas o incertidumbres, enumera los riesgos potenciales y finalmente divide el trabajo en tickets verticales, priorizando siempre la construcción de un esqueleto funcional (walking skeleton) que pueda ser probado desde el principio. Es especialmente útil cuando se inicia un proyecto o característica que va más allá de una simple edición, cuando un ticket es demasiado vago para ser asignado a otro agente, o cuando se solicita refinar, especificar o desglosar una tarea. La habilidad se basa en un prompt estructurado que guía al agente a través de este proceso de refinamiento, asegurando claridad, riesgos mitigados y una secuencia viable de trabajo.
npx skills add https://github.com/njackson/prove-skills/tree/master/plugins/specify-first/skills/refineConvierte una petición vaga en trabajo que un agente independiente pueda retomar desde cero: traza el recorrido, resuelve todas las preguntas abiertas, nombra los riesgos y lo divide en tickets verticales con el esqueleto funcional primero. Úsalo al comenzar algo más grande que una edición simple, cuando un ticket sea demasiado delgado para delegar, o cuando te pidan refinar, especificar o desglosar trabajo.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.