¿Qué hace metrics-dashboard?
Define y diseña un panel de métricas de producto con métricas clave, fuentes de datos, tipos de visualización y umbrales de alerta. Útil al crear un panel de métricas, definir KPIs, configurar analíticas de producto o construir un plan de monitoreo de datos.
Descripción General
Esta habilidad te guía en el proceso de diseño de un panel de métricas de producto, ayudándote a:
- Identificar las métricas clave (KPIs) que se alinean con los objetivos del producto.
- Determinar las fuentes de datos adecuadas (ej., bases de datos, APIs, herramientas de análisis).
- Seleccionar tipos de visualización apropiados (gráficos de barras, líneas, tablas, etc.).
- Definir umbrales de alerta para notificar cambios significativos.
Cómo Usar
- Proporciona el contexto del producto y los objetivos del panel.
- La habilidad generará un diseño estructurado que incluye:
- Secciones del panel.
- Métricas propuestas.
- Fuentes de datos recomendadas.
- Tipos de visualización.
- Configuración de alertas.
Ejemplo de Entrada
"Necesito un panel para monitorear la retención de usuarios de nuestra app móvil. Las fuentes de datos incluyen Firebase Analytics y una base de datos PostgreSQL. Quiero alertas cuando la retención diaria caiga por debajo del 30%."
Ejemplo de Salida Generada
dashboards:
- name: Panel de Retención de Usuarios
sections:
- title: Métricas Principales
metrics:
- name: Retención Diaria (D1)
source: Firebase Analytics
visualization: gauge
alert_threshold: 30%
- name: Retención Semanal (D7)
source: PostgreSQL
visualization: line_chart
alert_threshold: 15%
- title: Desglose por Cohorte
metrics:
- name: Retención por Fecha de Registro
source: PostgreSQL
visualization: heatmap
Plataformas Compatibles
- Análisis de Producto: Mixpanel, Amplitude, Google Analytics, Firebase Analytics.
- Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake.
- Herramientas de Visualización: Tableau, Grafana, Power BI, paneles personalizados.
Notas Técnicas
- Los umbrales de alerta deben definirse como valores numéricos o porcentuales.
- Las visualizaciones deben elegirse según el tipo de datos (series temporales, comparaciones, distribuciones).
- Las fuentes de datos deben ser accesibles desde la infraestructura del panel.
Personalización
Puedes solicitar adaptaciones específicas como:
- Enfoque en ciertas métricas (ej., ingresos, engagement).
- Integración con herramientas específicas (ej., Slack para alertas).
- Estilo visual (colores de marca, diseño minimalista).