¿Qué hace patricia-jira-toolkit?
Habilidades compartidas de Scrum Master / TPM Codex, asistentes de informes de Jira y plantillas.
Habilidades compartidas de Scrum Master / TPM Codex, asistentes de informes de Jira y plantillas.
PatriciaLi-JPG/patricia-jira-toolkit es un conjunto de habilidades y plantillas diseñadas para Scrum Masters, TPM (Technical Program Managers) y usuarios avanzados de Jira. Este toolkit proporciona helpers de informes, automatizaciones y plantillas reutilizables que facilitan la gestión de proyectos, el seguimiento de sprints y la generación de reportes personalizados desde Jira. Está optimizado para entornos que utilizan Codex AI (Agente de IA de GitHub) y otras plataformas que integran Jira, permitiendo a los equipos ejecutar consultas complejas, transformar datos de issues en resúmenes ejecutivos y exportar formatos estructurados como tablas o markdown. Con este kit, los usuarios pueden estandarizar procesos ágiles, reducir errores manuales y acelerar la comunicación de métricas clave a stakeholders. Incluye plantillas para daily stand-ups, retrospectivas y dashboards de productividad, todo configurado para funcionar con variables de entorno y comandos CLI específicos de Jira y GitHub.
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Habilidades compartidas de Scrum Master / TPM Codex, asistentes de informes de Jira y plantillas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.