Obsidian Vault Assistant es una habilidad local-first para Codex y servidor MCP diseñado para quienes desean una base de conocimientos Markdown buscable y mantenible.
Obsidian Vault Assistant es una habilidad y servidor MCP orientado a desarrolladores y usuarios de sistemas multiagente que necesitan una base de conocimientos Markdown local, buscable y fácil de mantener. Compatible con Codex y otros clientes MCP, descubre automáticamente vaults de Obsidian configurados y organiza la información en un modelo de tres capas: Raw (datos sin procesar), evidence/middle (evidencia intermedia) y Wiki (conocimiento curado). Al realizar búsquedas, lee únicamente el capítulo relevante para minimizar el consumo de tokens y ofrece cambios preparados (staged) para revisión explícita antes de aplicarlos, lo que garantiza control y transparencia. Es ideal para equipos o individuos que gestionan documentación técnica o personal en Markdown y desean mantener un historial limpio y revisado.
npx skills add origami3521905038-hash/obsidian-vault-assistantInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Obsidian Vault Assistant es una habilidad local-first para Codex y servidor MCP diseñado para quienes desean una base de conocimientos Markdown buscable y mantenible. Descubre vaults de Obsidian configurados, busca en un modelo de tres capas (Raw, evidence/middle y Wiki), lee únicamente el capítulo relevante y prepara cada cambio para su revisión explícita.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.