KRIA es un asistente de IA de escritorio impulsado por Rust con un sidecar de Python para procesamiento de ML, que cuenta con orquestación local de LLM, pipelines de voz, herramientas web/búsqueda, RAG de documentos, generación de imágenes, automatización del sistema y ejecución de herramientas auditada por seguridad.
KRIA es un asistente de IA de escritorio de alto rendimiento, diseñado para desarrolladores y usuarios avanzados que necesitan capacidades de IA locales, modulares y seguras. Combina la velocidad y seguridad de Rust con la flexibilidad de Python para el procesamiento de aprendizaje automático, ofreciendo una amplia gama de funcionalidades: orquestación local de modelos de lenguaje grandes (LLMs), procesamiento de voz con reconocimiento y síntesis, herramientas de navegación web y búsqueda, un sistema de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) para documentos, generación de imágenes, y automatización del sistema operativo. Un aspecto clave es su enfoque en la seguridad: todas las herramientas que se ejecutan son auditadas para prevenir acciones maliciosas o no deseadas. KRIA es ideal para tareas que requieren procesamiento local de datos sensibles, automatización compleja del escritorio, o simplemente un asistente de IA que funcione sin conexión a internet. Está diseñado para ser extensible y modular, permitiendo a los desarrolladores añadir nuevas herramientas y capacidades.
npx skills add ObaidGits/kria-aiKRIA es un asistente de IA de escritorio impulsado por Rust con un sidecar de Python para procesamiento de ML, que cuenta con orquestación local de LLM, pipelines de voz, herramientas web/búsqueda, RAG de documentos, generación de imágenes, automatización del sistema y ejecución de herramientas auditada por seguridad.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".