KRIA ist ein desktop-basierter KI-Assistent, der auf Rust basiert und einen Python-Seitenwagen für ML-Verarbeitung nutzt. Er bietet lokale LLM-Orchestrierung, Sprachpipelines, Web-/Suchwerkzeuge, Dokumenten-RAG, Bildgenerierung, Systemautomatisierung und sicherheitsgeprüfte Tool-Ausführung.
KRIA ist ein leistungsstarker, datenschutzorientierter Desktop-KI-Assistent, der die Leistung von Rust mit der Flexibilität eines Python-Seitenwagens für maschinelles Lernen kombiniert. Er orchestriert lokale große Sprachmodelle (LLMs), ermöglicht Sprachinteraktionen über Pipelines, bietet Web- und Suchfunktionen, implementiert Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Dokumente, generiert Bilder, automatisiert Systemaufgaben und führt Tools unter strenger Sicherheitsüberwachung aus. Dieses Skill-Ressourcenpaket bietet eine umfassende Umgebung für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Assistenten auf dem Desktop, wobei der Fokus auf lokaler Verarbeitung und Kontrolle liegt. Es ist ideal für Entwickler, die einen vielseitigen, erweiterbaren und sicheren KI-Assistenten suchen, der offline arbeiten kann und dennoch eine breite Palette von Funktionen bietet.
npx skills add ObaidGits/kria-aiKRIA ist ein desktop-basierter KI-Assistent, der auf Rust basiert und einen Python-Seitenwagen für ML-Verarbeitung nutzt. Er bietet lokale LLM-Orchestrierung, Sprachpipelines, Web-/Suchwerkzeuge, Dokumenten-RAG, Bildgenerierung, Systemautomatisierung und sicherheitsgeprüfte Tool-Ausführung.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".