Se carga automáticamente al planificar, investigar o implementar funciones de tienda en Medusa (llamadas a rutas API personalizadas, integración del SDK, patrones de React Query, obtención de datos). OBLIGATORIO para todo desarrollo de tiendas en TODOS los modos (planificación, implementación, exploración). Contiene patrones de uso del SDK, integración frontend y reglas críticas para llamar a las API de Medusa.
Esta skill está diseñada para asistir a desarrolladores que trabajan con la plataforma de comercio electrónico Medusa, específicamente en la construcción de tiendas frontend. Se activa automáticamente en cualquier contexto relacionado con la planificación, investigación o implementación de características de tienda, como la creación de rutas API personalizadas, la integración con el SDK de Medusa, la implementación de patrones de consulta con React Query y la obtención eficiente de datos. Es obligatoria para todos los desarrollos de tiendas, sin importar el modo de trabajo (planificación, implementación o exploración), y proporciona pautas esenciales para realizar llamadas correctas a las API de Medusa. La skill incluye ejemplos detallados de uso del SDK, mejores prácticas de integración frontend y reglas críticas para evitar errores comunes. Es compatible con proyectos que utilicen React y Next.js, y está optimizada para entornos de desarrollo con herramientas como Claude Code, Cursor o Codex, facilitando un flujo de trabajo más rápido y consistente al centralizar la documentación relevante.
npx skills add https://github.com/medusajs/medusa-agent-skills/tree/main/skills/building-storefrontsInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Se carga automáticamente al planificar, investigar o implementar funciones de tienda en Medusa (llamadas a rutas API personalizadas, integración del SDK, patrones de React Query, obtención de datos). OBLIGATORIO para todo desarrollo de tiendas en TODOS los modos (planificación, implementación, exploración). Contiene patrones de uso del SDK, integración frontend y reglas críticas para llamar a las API de Medusa.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Load automatically when planning, researching, or implementing Medusa Admin dashboard UI (widgets, custom pages, forms, tables, data loading, navigation). REQUIRED for all admin UI work in ALL modes (planning, implementation, exploration). Contains design patterns, component usage, and data loading patterns that MCP servers don't provide.
Load automatically when planning, researching, or implementing ANY Medusa backend features (custom modules, API routes, workflows, data models, module links, business logic). REQUIRED for all Medusa backend work in ALL modes (planning, implementation, exploration). Contains architectural patterns, best practices, and critical rules that MCP servers don't provide.
Generate database migrations for a Medusa module
Run database migrations in Medusa
Load automatically when user asks to learn Medusa development (e.g., "teach me how to build with medusa", "guide me through medusa", "I want to learn medusa"). Interactive guided tutorial where Claude acts as a coding bootcamp instructor, teaching step-by-step with checkpoints and verification.
Create an admin user in Medusa
ALWAYS use this skill when working on ecommerce storefronts, online stores, shopping sites. Use for ANY storefront component including checkout pages, cart, payment flows, product pages, product listings, navigation, homepage, or ANY page/component in a storefront. CRITICAL for adding checkout, implementing cart, integrating Medusa backend, or building any ecommerce functionality. Framework-agnostic (Next.js, SvelteKit, TanStack Start, React, Vue). Provides patterns, decision frameworks, backend integration guidance.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.