Habilidad de auditoría de seguridad entre archivos para agentes — rastrea datos no confiables a través de funciones y archivos (flujo de origen a destino), orquesta Trivy/Semgrep/gitleaks/osv-scanner, y verifica adversarialmente los hallazgos en un informe citado y por niveles.
Ultrasec es una habilidad de agente de IA diseñada para realizar auditorías de seguridad profundas y entre archivos. Su funcionalidad principal es el rastreo de datos no confiables (taint) desde su origen hasta su destino a través de múltiples funciones y archivos, lo que permite identificar vulnerabilidades de seguridad complejas que las herramientas de análisis estático tradicionales podrían pasar por alto. Para lograrlo, Ultrasec integra y orquesta varias herramientas de seguridad de código abierto como Trivy, Semgrep, gitleaks y osv-scanner, aprovechando sus capacidades de escaneo de vulnerabilidades, análisis de código estático y detección de secretos. Luego, aplica una etapa de verificación adversarial para validar los hallazgos, reduciendo falsos positivos y generando un informe final estructurado y citado con niveles de severidad. Es una habilidad complementaria a ultraindex/ultrasearch y es compatible con agentes como Claude Code, Cursor y Codex, ideales para equipos de desarrollo y DevSecOps que buscan reforzar su postura de seguridad sin salir del flujo de trabajo de codificación.
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Habilidad de auditoría de seguridad entre archivos para agentes — rastrea datos no confiables a través de funciones y archivos (flujo de origen a destino), orquesta Trivy/Semgrep/gitleaks/osv-scanner, y verifica adversarialmente los hallazgos en un informe citado y por niveles. Complemento de ultraindex/ultrasearch.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.