Valida y genera archivos llms.txt, llms-full.txt, llms-ctx y .md por página para búsqueda con IA, GEO/AEO y navegación agéntica de Google Lighthouse. Un skill de Claude para las especificaciones de llmstxt.org y Mintlify.
Este skill de Claude permite a los desarrolladores y agentes de IA validar y generar archivos de especificaciones llms.txt (según los estándares de llmstxt.org y Mintlify) de manera automatizada. Está diseñado para optimizar contenido web para búsqueda con inteligencia artificial, mejorar el posicionamiento en motores de búsqueda generativos (GEO/AEO) y facilitar la navegación agéntica de Google Lighthouse. El skill procesa la estructura de un sitio web y produce múltiples formatos de salida: llms.txt (resumen de alto nivel), llms-full.txt (documentación completa), llms-ctx (contexto condensado para agentes) y archivos .md individuales por página. Es especialmente útil para equipos de ingeniería de software que gestionan documentación técnica y desean garantizar que sus sitios sean legibles y utilizables por agentes de IA, mejorando así la descubribilidad y el rendimiento en ecosistemas de búsqueda modernos. Funciona como una herramienta integrada en el flujo de trabajo de Claude, interpretando instrucciones en lenguaje natural para ejecutar las validaciones y generaciones según las especificaciones definidas.
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Valida y genera archivos llms.txt, llms-full.txt, llms-ctx y .md por página para búsqueda con IA, GEO/AEO y navegación agéntica de Google Lighthouse. Un skill de Claude para las especificaciones de llmstxt.org y Mintlify.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.