¿Qué hace databricks-agent-skills?
Habilidades de agente para las funciones y la plataforma de Databricks.
Habilidades de agente para las funciones y la plataforma de Databricks.
Este conjunto de habilidades (skills) permite a un agente de IA (como Claude Code, Cursor o Codex) interactuar con la plataforma Databricks, facilitando tareas como la gestión de clústeres, notebooks, trabajos y el catálogo de Unity. Es útil para desarrolladores y científicos de datos que desean automatizar flujos de trabajo dentro del ecosistema Databricks sin salir del entorno de desarrollo. Soporta las APIs oficiales de Databricks y se integra con herramientas como `databricks-cli` o SDKs de Python. El agente puede leer documentación, ejecutar comandos y generar código de ejemplo, todo en lenguaje natural.
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Habilidades de agente para las funciones y la plataforma de Databricks.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.