¿Qué hace hive-skills?
Habilidades instalables de Hive Intelligence para agentes de cripto MCP, configuración, descubrimiento y flujos de investigación.
Habilidades instalables de Hive Intelligence para agentes de cripto MCP, configuración, descubrimiento y flujos de investigación.
Este skill proporciona un conjunto de habilidades instalables para agentes de inteligencia artificial, diseñado específicamente para el ecosistema cripto y la integración con MCP (Model Context Protocol). Permite a los agentes configurar, descubrir y ejecutar flujos de trabajo de investigación sobre criptomonedas, utilizando fuentes de datos en cadena y herramientas de análisis. Es compatible con plataformas de agentes como Claude Code, Cursor y Codex, y se instala a través de npm o directamente desde el repositorio de GitHub. El skill incluye comandos predefinidos, manejo de contexto y acceso a APIs de Hive Intelligence, facilitando la automatización de tareas complejas como análisis de tokens, seguimiento de billeteras y detección de tendencias.
npx skills add hive-intel/hive-skillsInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades instalables de Hive Intelligence para agentes de cripto MCP, configuración, descubrimiento y flujos de investigación.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.