¿Qué hace cosmos-db-skill?
Skill del agente de Cursor para gestionar Azure Cosmos DB: cuentas, bases de datos, contenedores, documentos, consultas, rendimiento, indexación, procedimientos almacenados, desencadenadores, UDF y más.
Skill del agente de Cursor para gestionar Azure Cosmos DB: cuentas, bases de datos, contenedores, documentos, consultas, rendimiento, indexación, procedimientos almacenados, desencadenadores, UDF y más.
Este skill para Cursor permite a los agentes de IA gestionar de manera integral Azure Cosmos DB, incluyendo la creación y configuración de cuentas, bases de datos, contenedores, y la realización de operaciones CRUD sobre documentos y consultas SQL. Está diseñado para desarrolladores que trabajan con la API NoSQL de Cosmos DB y necesitan automatizar tareas complejas como el ajuste de rendimiento (RU/s), la definición de políticas de indexación, y la gestión de procedimientos almacenados, desencadenadores y funciones definidas por el usuario (UDF). El skill se basa en la CLI de Azure (az) y el SDK de Python para Cosmos DB, ejecutando comandos directamente desde el agente. Es útil para equipos de DevOps y desarrolladores backend que integran Cosmos DB en sus aplicaciones, ya que reduce el tiempo de configuración y operación manual, proporcionando una interfaz conversacional para interactuar con el servicio.
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Skill del agente de Cursor para gestionar Azure Cosmos DB: cuentas, bases de datos, contenedores, documentos, consultas, rendimiento, indexación, procedimientos almacenados, desencadenadores, UDF y más.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.