¿Qué hace gitnexus-impact-analysis?
Úselo cuando el usuario quiera saber qué se romperá si cambia algo, o necesite un análisis de seguridad antes de editar código. Ejemplos: "¿Es seguro cambiar X?", "¿Qué depende de esto?", "¿Qué se romperá?"
Úselo cuando el usuario desee saber qué se romperá si cambia algo, o necesite un análisis de seguridad antes de editar código. Ejemplos: "¿Es seguro cambiar X?", "¿Qué depende de esto?", "¿Qué se romperá?"
Esta habilidad permite analizar el impacto de cambios en el código fuente antes de implementarlos, identificando dependencias y posibles roturas. Es ideal para desarrolladores y equipos que trabajan con sistemas de control de versiones (como Git) y desean realizar un análisis de seguridad proactivo. La habilidad examina el árbol de dependencias, las relaciones entre archivos y las pruebas existentes para predecir qué componentes se verán afectados por una modificación. Al proporcionar un resumen claro de los riesgos, ayuda a evitar errores costosos y a priorizar las ediciones más seguras. Funciona con plataformas de IA agentiva como Claude Code, Cursor y Codex, y se activa con preguntas como "¿Es seguro cambiar X?" o "¿Qué depende de esto?". En resumen, es una herramienta esencial para la gestión de riesgos en el desarrollo de software.
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Úselo cuando el usuario quiera saber qué se romperá si cambia algo, o necesite un análisis de seguridad antes de editar código. Ejemplos: "¿Es seguro cambiar X?", "¿Qué depende de esto?", "¿Qué se romperá?"
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.