Guía para crear, ejecutar, corregir y promover evaluaciones de comportamiento. Úsalo al verificar la lógica de decisión del agente, depurar fallos, depurar la dirección de mensajes o agregar pruebas de regresión al espacio de trabajo.
Esta habilidad proporciona orientación completa para trabajar con evaluaciones de comportamiento en el ecosistema de Google Gemini. Está diseñada para desarrolladores e ingenieros de IA que necesitan verificar la lógica de decisión de agentes, depurar fallos en la ejecución de tareas, depurar problemas relacionados con la dirección de mensajes (prompt steering) o agregar pruebas de regresión al espacio de trabajo. La habilidad cubre todo el ciclo de vida de las evaluaciones: desde la creación y ejecución, hasta la corrección de fallos y la promoción de evaluaciones exitosas a un estado estable. Es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor o Codex, y se basa en un conjunto de herramientas de línea de comandos (CLI) de Gemini para gestionar evaluaciones de forma eficiente. El flujo de trabajo típico implica el uso de comandos como `gemini eval` para ejecutar evaluaciones, `gemini eval fix` para corregir fallos, y `gemini eval promote` para promover evaluaciones, todo integrado con el ecosistema de Gemini y repositorios de código como GitHub.
npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-cli/tree/main/.gemini/skills/behavioral-evalsGuía para crear, ejecutar, corregir y promover evaluaciones de comportamiento. Úsalo al verificar la lógica de decisión del agente, depurar fallos, depurar la dirección de mensajes o agregar pruebas de regresión al espacio de trabajo.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Use this skill to review code. It supports both local changes (staged or working tree) and remote Pull Requests (by ID or URL). It focuses on correctness, maintainability, and adherence to project standards.
Generates and formats changelog files for a new release based on provided version and raw changelog data.
Always use this skill when the task involves writing, reviewing, or editing files in the `/docs` directory or any `.md` files in the repository.
Use this skill when asked to create a pull request (PR). It ensures all PRs follow the repository's established templates and standards.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.