Anleitung zum Erstellen, Ausführen, Korrigieren und Promoten von Verhaltensevaluierungen. Verwenden Sie diese, wenn Sie die Entscheidungslogik des Agenten verifizieren, Fehler beheben, Prompt-Steuerung debuggen oder Regressionstests für den Arbeitsbereich hinzufügen.
Diese Fähigkeit, `google-gemini/gemini-cli`, bietet Anleitungen und Werkzeuge für die Arbeit mit Verhaltensevaluierungen (behavioral evaluations) von KI-Agenten. Sie ist besonders nützlich für Entwickler, die die Entscheidungslogik von Agenten validieren, Fehler in deren Verhalten diagnostizieren oder die Effektivität von Prompt-Steuerung (prompt steering) testen möchten. Die Fähigkeiten unterstützen Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und helfen dabei, reproduzierbare Regressionstests für den Arbeitsbereich zu erstellen. Der Fokus liegt auf dem gesamten Lebenszyklus einer Evaluierung: Erstellung, Ausführung, Fehlerbehebung und schließlich das Promoten (Überführen) in den stabilen Testbestand. Dies ermöglicht eine systematische Qualitätssicherung und erleichtert die kontinuierliche Verbesserung von Agentenverhalten.
npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-cli/tree/main/.gemini/skills/behavioral-evalsAnleitung zum Erstellen, Ausführen, Korrigieren und Promoten von Verhaltensevaluierungen. Verwenden Sie diese, wenn Sie die Entscheidungslogik des Agenten verifizieren, Fehler beheben, Prompt-Steuerung debuggen oder Regressionstests für den Arbeitsbereich hinzufügen.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Use this skill to review code. It supports both local changes (staged or working tree) and remote Pull Requests (by ID or URL). It focuses on correctness, maintainability, and adherence to project standards.
Generates and formats changelog files for a new release based on provided version and raw changelog data.
Always use this skill when the task involves writing, reviewing, or editing files in the `/docs` directory or any `.md` files in the repository.
Use this skill when asked to create a pull request (PR). It ensures all PRs follow the repository's established templates and standards.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.