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uspto-database

Flujo de trabajo de patentes y marcas registradas de la USPTO para búsqueda oficial de registros, consultas PatentSearch, verificaciones TSDR, datos de cesiones y registros de investigación de PI reproducibles. Úselo cuando una tarea necesite registros oficiales de patentes o marcas de EE. UU. de los sistemas de la USPTO.

¿Qué es uspto-database?

La habilidad **USPTO Database** proporciona un flujo de trabajo estructurado y reproducible para buscar y verificar registros oficiales de patentes y marcas registradas de la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO). Está diseñada para desarrolladores y profesionales de la propiedad intelectual que necesitan realizar consultas fiables utilizando fuentes oficiales o respaldadas por la USPTO, como la API de PatentSearch (PatentsView), la API de datos TSDR para marcas, el Portal de Datos Abiertos (ODP), la consulta de expedientes de archivo (File Wrapper) y la búsqueda de cesiones. La habilidad guía al usuario en la selección de la fuente adecuada según el tipo de registro (patente concedida, solicitud de patente publicada, marca registrada), la construcción de consultas JSON con filtros explícitos, el manejo de claves API de forma segura (a través de variables de entorno), y la documentación de cada paso en un registro de búsqueda reproducible. Incluye listas de verificación para asegurar la precisión y evitar dar asesoramiento legal, y recomienda cotejar registros oficiales incluso cuando se usan fuentes secundarias. Soporta plataformas como Python (con requests) y cualquier entorno que permita llamadas HTTP, y es útil para tareas de búsqueda de arte previo, análisis de cartera de PI, verificación de titularidad y estudios de panorama competitivo, manteniendo un registro detallado de cada consulta para garantizar la transparencia y la reproducibilidad.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

Base de datos USPTO

Utilice esta habilidad cuando una tarea necesite registros oficiales de patentes o marcas comerciales de los Estados Unidos provenientes de los sistemas de la USPTO.

Cuándo usarlo

  • Buscar patentes concedidas o publicaciones previas a la concesión.
  • Verificar el estado de una solicitud de patente, datos del expediente, cesiones o el historial público de la tramitación.
  • Consultar el estado de marcas comerciales, documentos o historial de cesiones.
  • Crear registros de investigación reproducibles de arte previo, cartera o panorama de PI.
  • Comparar registros de la USPTO con herramientas secundarias como Google Patents, Lens.org, Semantic Scholar o páginas de patentes de empresas.

No utilice esta habilidad para dar asesoramiento legal. Trátela como un flujo de trabajo de recopilación de datos y verificación de registros.

Selección de fuente

Prefiera primero las fuentes oficiales o respaldadas por la USPTO:

  • Portal de Datos Abiertos (ODP): lugar actual para los conjuntos de datos y API migrados de la USPTO.
  • Expediente de patente (File Wrapper): datos bibliográficos públicos de solicitudes de patente y registros del expediente.
  • API de PatentSearch: API de búsqueda de PatentsView para conjuntos de datos de patentes concedidas y publicaciones previas a la concesión.
  • API de datos TSDR: recuperación del estado de marcas comerciales y documentos.
  • Búsqueda de cesiones de patentes y marcas comerciales: registros de transferencia de titularidad.
  • Datos de la PTAB en ODP: procedimientos de la Junta de Apelación y Juicios de Patentes.

Utilice fuentes secundarias solo como índices de conveniencia. Cuando la respuesta sea importante, verifique el registro oficial.

Autenticación y secretos

Muchos flujos de API de la USPTO requieren una clave API. Almacene las claves en variables de entorno o en un administrador de secretos, nunca en archivos comprometidos en el repositorio ni en transcripciones pegadas.

Nombres comunes de entorno:

export USPTO_API_KEY="..."
export PATENTSVIEW_API_KEY="..."

Para PatentSearch, envíe la clave con el encabezado X-Api-Key. Para TSDR, siga las instrucciones actuales del Administrador de API de la USPTO y las pautas de límite de velocidad.

Flujo de trabajo de PatentSearch

Utilice PatentSearch para búsquedas amplias de patentes y publicaciones previas a la concesión cuando la pregunta sea sobre tendencias, inventores, cesionarios, clasificaciones, fechas o segmentos de cartera.

Flujo de trabajo:

  1. Identifique el punto final de la referencia actual de PatentSearch o de la interfaz Swagger.
  2. Construya una consulta JSON con filtros explícitos.
  3. Solicite solo los campos necesarios para el análisis.
  4. Ordene y pagine de manera determinista.
  5. Registre el punto final, el cuerpo de la consulta, la fecha, la nota de actualidad de los datos y el recuento de resultados.

Estructura de solicitud en Python:

import os
import requests

API_KEY = os.environ["PATENTSVIEW_API_KEY"]
BASE = "https://search.patentsview.org/api/v1"

payload = {
    "q": {
        "_and": [
            {"patent_date": {"_gte": "2024-01-01"}},
            {"assignees.assignee_organization": {"_text_any": ["Google", "Alphabet"]}},
        ]
    },
    "f": ["patent_id", "patent_title", "patent_date"],
    "s": [{"patent_date": "desc"}],
    "o": {"per_page": 100, "page": 1},
}

response = requests.post(
    f"{BASE}/patent/",
    headers={"X-Api-Key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
    json=payload,
    timeout=30,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

Antes de reutilizar una consulta, verifique los nombres de los puntos finales, las rutas de campos, los parámetros de solicitud y la disponibilidad de la clave API en la documentación actual de PatentSearch.

Flujo de trabajo de marcas comerciales/TSDR

Utilice TSDR cuando la tarea necesite el estado del caso de una marca comercial, documentos, imágenes, historial del titular o eventos de tramitación.

Flujo de trabajo:

  1. Normalice el número de serie o de registro.
  2. Consulte las instrucciones actuales de la API de TSDR y el encabezado de clave API requerido.
  3. Obtenga primero el estado, luego los documentos solo si es necesario.
  4. Respete el límite de velocidad más bajo para descargas de PDF, ZIP y múltiples casos.
  5. Capture la fecha de recuperación y el identificador de serie/registro en la salida.

Para extracciones grandes de marcas comerciales, prefiera los flujos documentados de datos masivos en lugar de realizar scraping de páginas públicas.

Expediente y historial de tramitación

Para el estado de la solicitud, el historial de transacciones y los documentos de tramitación:

  • Comience con la búsqueda en el ODP de Expediente de patentes (Patent File Wrapper).
  • Use identificadores exactos cuando estén disponibles: número de solicitud, número de publicación, número de patente o nombre de la parte.
  • Registre si el registro es una patente concedida, una publicación previa a la concesión o una solicitud pendiente.
  • Verifique las fechas y el estado de los documentos en la página de detalle del registro antes de citarlos.

Flujo de trabajo de cesiones

Para la titularidad de patentes o marcas comerciales:

  1. Busque datos oficiales de cesión por número de patente/solicitud/registro, cedente, cesionario o carrete/marco cuando esté disponible.
  2. Registre el texto de la transmisión, la fecha de ejecución, la fecha de registro y las partes.
  3. Distinga los registros de cesión de las conclusiones de titularidad legal actual.
  4. Si la titularidad es relevante, marque el resultado para revisión por parte de un abogado o experto en la materia.

Salida reproducible

Cada paso de investigación de la USPTO debe incluir una tabla de registro:

| Fuente | Fecha de búsqueda | Identificador/consulta | Filtros | Resultados | Notas |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PatentSearch | 2026-05-11 | `assignee=Alphabet AND date>=2024` | punto final de patentes | 118 | Documentación de API verificada antes de la ejecución |
| TSDR | 2026-05-11 | `serial=90000000` | solo estado | 1 | Flujo de clave API, sin extracción masiva de documentos |

Para informes finales, separe:

  • hechos de registros oficiales
  • análisis inferido
  • coincidencias de fuentes secundarias por conveniencia
  • lagunas no resueltas o registros que requieran revisión legal

Lista de verificación de revisión

  • ¿Usó primero una fuente oficial o respaldada por la USPTO?
  • ¿Verificó los nombres de puntos finales y campos actuales antes de ejecutar el código?
  • ¿Las claves API se mantienen fuera de archivos, historial de shell y registros de salida?
  • ¿El registro de consultas incluye la fecha de búsqueda y la forma exacta de la solicitud?
  • ¿Se respetan los límites de velocidad?
  • ¿Se evitan conclusiones legales o se escalan explícitamente?
  • ¿Las fuentes secundarias están etiquetadas como secundarias?

Referencias

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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