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Validación de Configuración de Red

Verificaciones previas al despliegue de configuraciones de routers y switches, incluyendo comandos peligrosos, direcciones duplicadas, solapamiento de subredes, referencias obsoletas, riesgo en el plano de gestión e higiene de seguridad estilo IOS.

¿Qué es Validación de Configuración de Red?

Esta habilidad está diseñada para que agentes de IA o ingenieros de red la utilicen al revisar configuraciones de red (especialmente Cisco IOS e IOS-XE) como paso previo a su despliegue en producción. Permite detectar automáticamente comandos destructivos como 'reload' o 'erase', identificar direcciones IP duplicadas y subredes solapadas usando la biblioteca ipaddress de Python, y verificar referencias obsoletas a ACLs, route-maps y prefix-lists. También analiza el plano de gestión (líneas VTY) para asegurar que se use SSH, haya access-class y exec-timeout, y revisa la higiene de seguridad como la presencia de banners, NTP y timestamps. La habilidad es útil tanto para revisiones manuales previas a ventanas de cambio como para integrarse como un gate de bloqueo en automatizaciones con Netmiko, NAPALM o Ansible. Se basa en expresiones regulares como herramienta de advertencia rápida, no como un parser completo, por lo que siempre requiere la revisión final de un ingeniero.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/network-config-validation

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Documentación

¿Qué hace Validación de Configuración de Red?

Utiliza esta habilidad para revisar la configuración de red antes de una ventana de cambio o antes de que una ejecución de automatización toque dispositivos en producción.

Cuándo Usarla

  • Revisando fragmentos de configuración estilo Cisco IOS o IOS-XE antes del despliegue.
  • Auditar configuraciones generadas por scripts o plantillas.
  • Buscar comandos peligrosos, direcciones IP duplicadas o solapamiento de subredes.
  • Verificar que ACLs, route-maps, prefix-lists o políticas de línea estén referenciadas pero no definidas.
  • Construir scripts ligeros de verificación previa para automatización de red.

Cómo Funciona

Trata la validación de configuración como evidencia en capas, no como un analizador completo. Las comprobaciones con expresiones regulares son útiles para advertencias previas, pero la aprobación final aún necesita que un ingeniero de red revise la intención, la sintaxis de la plataforma y los pasos de reversión.

Validar en este orden:

  1. Comandos destructivos.
  2. Exposición de credenciales y plano de gestión.
  3. Direcciones duplicadas y subredes solapadas.
  4. Referencias obsoletas a ACLs, route-maps, prefix-lists e interfaces.
  5. Higiene operativa como NTP, timestamps, registro remoto y banners.

Detección de Comandos Peligrosos

import re

DANGEROUS_PATTERNS: list[tuple[re.Pattern[str], str]] = [
    (re.compile(r"\breload\b", re.I), "reload causa tiempo de inactividad"),
    (re.compile(r"\berase\s+(startup|nvram|flash)", re.I), "borra almacenamiento persistente"),
    (re.compile(r"\bformat\b", re.I), "formatea el sistema de archivos del dispositivo"),
    (re.compile(r"\bno\s+router\s+(bgp|ospf|eigrp)\b", re.I), "elimina un proceso de enrutamiento"),
    (re.compile(r"\bno\s+interface\s+\S+", re.I), "elimina la configuración de la interfaz"),
    (re.compile(r"\baaa\s+new-model\b", re.I), "cambia el comportamiento de autenticación"),
    (re.compile(r"\bcrypto\s+key\s+(zeroize|generate)\b", re.I), "cambia las claves SSH del dispositivo"),
]

def find_dangerous_commands(lines: list[str]) -> list[dict[str, str | int]]:
    findings = []
    for line_number, line in enumerate(lines, start=1):
        stripped = line.strip()
        for pattern, reason in DANGEROUS_PATTERNS:
            if pattern.search(stripped):
                findings.append({
                    "line": line_number,
                    "command": stripped,
                    "reason": reason,
                })
    return findings

IPs Duplicadas y Solapamiento de Subredes

import ipaddress
import re
from collections import Counter

IP_ADDRESS_RE = re.compile(
    r"^\s*ip address\s+"
    r"(?P<ip>\d{1,3}(?:\.\d{1,3}){3})\s+"
    r"(?P<mask>\d{1,3}(?:\.\d{1,3}){3})\b",
    re.I | re.M,
)

def extract_interfaces(config: str) -> list[dict[str, str]]:
    results = []
    current = None
    for line in config.splitlines():
        if line.startswith("interface "):
            current = line.split(maxsplit=1)[1]
            continue
        match = IP_ADDRESS_RE.match(line)
        if current and match:
            ip = match.group("ip")
            mask = match.group("mask")
            network = ipaddress.ip_interface(f"{ip}/{mask}").network
            results.append({"interface": current, "ip": ip, "network": str(network)})
    return results

def find_duplicate_ips(config: str) -> list[str]:
    ips = [entry["ip"] for entry in extract_interfaces(config)]
    counts = Counter(ips)
    return sorted(ip for ip, count in counts.items() if count > 1)

def find_subnet_overlaps(config: str) -> list[tuple[str, str]]:
    networks = [ipaddress.ip_network(entry["network"]) for entry in extract_interfaces(config)]
    overlaps = []
    for index, left in enumerate(networks):
        for right in networks[index + 1:]:
            if left.overlaps(right):
                overlaps.append((str(left), str(right)))
    return overlaps

Verificaciones del Plano de Gestión

Analiza los bloques VTY por sección para que las comprobaciones de access-class no se mezclen con líneas no relacionadas.

import re

def iter_blocks(config: str, starts_with: str) -> list[str]:
    blocks = []
    current: list[str] = []
    for line in config.splitlines():
        if line.startswith(starts_with):
            if current:
                blocks.append("\n".join(current))
            current = [line]
            continue
        if current:
            if line and not line.startswith(" "):
                blocks.append("\n".join(current))
                current = []
            else:
                current.append(line)
    if current:
        blocks.append("\n".join(current))
    return blocks

def check_vty_blocks(config: str) -> list[str]:
    issues = []
    for block in iter_blocks(config, "line vty"):
        if re.search(r"transport\s+input\s+.*telnet", block, re.I):
            issues.append("VTY permite Telnet; requerir solo SSH.")
        if not re.search(r"\baccess-class\s+\S+\s+in\b", block, re.I):
            issues.append("El bloque VTY no tiene restricción de access-class de entrada.")
        if not re.search(r"\bexec-timeout\s+\d+\s+\d+\b", block, re.I):
            issues.append("El bloque VTY no tiene exec-timeout explícito.")
    return issues

Verificaciones de Higiene de Seguridad

SECURITY_PATTERNS = [
    (re.compile(r"\bsnmp-server community\s+(public|private)\b", re.I),
     "comunidad SNMP por defecto configurada"),
    (re.compile(r"\bsnmp-server community\s+\S+", re.I),
     "cadena de comunidad SNMPv2 configurada; preferir SNMPv3 authPriv"),
    (re.compile(r"\bip ssh version 1\b", re.I),
     "SSH versión 1 habilitado"),
    (re.compile(r"\benable password\b", re.I),
     "contraseña enable presente; usar enable secret"),
    (re.compile(r"\busername\s+\S+\s+password\b", re.I),
     "nombre de usuario local usa password en lugar de secret"),
]

BEST_PRACTICE_PATTERNS = [
    (re.compile(r"\bntp server\b", re.I), "servidor NTP"),
    (re.compile(r"\bservice timestamps\b", re.I), "timestamps de registro"),
    (re.compile(r"\blogging\s+\S+", re.I), "destino o buffer de registro"),
    (re.compile(r"\bsnmp-server group\s+\S+\s+v3\s+priv\b", re.I), "grupo SNMPv3 authPriv"),
    (re.compile(r"\bbanner\s+(login|motd)\b", re.I), "banner de inicio de sesión"),
]

def check_security(config: str) -> list[str]:
    return [message for pattern, message in SECURITY_PATTERNS if pattern.search(config)]

def check_missing_hygiene(config: str) -> list[str]:
    return [
        f"Falta {description}"
        for pattern, description in BEST_PRACTICE_PATTERNS
        if not pattern.search(config)
    ]

Ejemplos

Verificación Previa a Ventana de Cambio

  1. Ejecutar comprobaciones de comandos peligrosos en el fragmento exacto que se va a pegar.
  2. Ejecutar comprobaciones de IPs duplicadas y solapamiento de subredes sobre la configuración candidata completa.
  3. Confirmar que cada ACL, route-map y prefix-list referenciado existe.
  4. Confirmar comandos de reversión y acceso fuera de banda antes de cualquier cambio en el plano de gestión.

Verificación Previa a Automatización

Usar la validación como una puerta de bloqueo antes de que Netmiko, NAPALM, Ansible o la API del proveedor automaticen la inserción de una configuración generada. Bloquear (fail closed) en comandos peligrosos y credenciales. Advertir sobre brechas de mejores prácticas que estén fuera del alcance del cambio.

Anti-patrones

  • Tratar la validación con expresiones regulares como un analizador de dispositivos.
  • Aplicar configuraciones generadas sin una simulación de cambios (dry-run).
  • Recomendar cadenas de comunidad SNMPv2 como requisito de monitoreo.
  • Verificar bloques VTY con expresiones regulares que puedan abarcar accidentalmente secciones no relacionadas.
  • Probar el comportamiento del cortafuegos desactivando ACLs en lugar de leer contadores/registros.

Ver También

  • Agente: network-config-reviewer
  • Agente: network-troubleshooter
  • Habilidad: network-interface-health

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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