¿Qué hace KAIROS-ARK?
🚀 Optimice los flujos de trabajo de IA agentica con KAIROS-ARK, un sistema operativo robusto centrado en la integridad, la reproducibilidad y una gobernanza superior para aplicaciones críticas.
🚀 Optimiza los flujos de trabajo de IA agentica con KAIROS-ARK, un sistema operativo robusto centrado en la integridad, la reproducibilidad y la gobernanza superior para aplicaciones críticas.
KAIROS-ARK es un sistema operativo especializado diseñado para agilizar los flujos de trabajo de inteligencia artificial agentica, priorizando la integridad de los datos, la reproducibilidad de los procesos y una gobernanza superior para aplicaciones críticas. Este skill permite a los desarrolladores y usuarios de agentes de IA (como Claude Code, Cursor o Codex) gestionar y ejecutar tareas complejas de manera más eficiente, garantizando que cada paso del flujo de trabajo sea verificable y consistente. Es especialmente útil en entornos donde la confianza y la seguridad son fundamentales, como finanzas, salud o infraestructura. Funciona integrando controles de integridad y mecanismos de reproducibilidad directamente en el sistema operativo, facilitando la colaboración y el despliegue confiable de agentes de IA.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.