¿Qué hace poka-ce?
Gestiona tus finanzas personales sin conexión con Poka CE, una aplicación Flutter simple y de código abierto que mantiene tus datos seguros contigo.
Gestiona tus finanzas personales sin conexión con Poka CE, una aplicación Flutter simple y de código abierto que mantiene tus datos seguros contigo.
Poka CE es una habilidad de agente de IA diseñada para ayudar a los usuarios a gestionar sus finanzas personales de forma completamente offline. Se basa en una aplicación Flutter de código abierto que prioriza la privacidad y el control de los datos del usuario, garantizando que la información financiera nunca salga del dispositivo. Esta habilidad es compatible con plataformas de agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex, y ofrece una interfaz sencilla e intuitiva para registrar ingresos, gastos y realizar un seguimiento del presupuesto sin necesidad de conexión a internet. Al integrarse con Poka CE, los agentes de IA pueden automatizar tareas recurrentes, como la categorización de transacciones o la generación de informes financieros, todo ello dentro de un entorno local y seguro. Es útil para desarrolladores y usuarios preocupados por la privacidad que desean mantener el control sobre sus datos financieros mientras aprovechan las capacidades de automatización de los agentes de IA.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.