Endurece imágenes Docker/container y despliegues en tiempo de ejecución con imágenes base seguras, usuarios no root, escaneo de CVEs, SBOM/firmado, seccomp/AppArmor y controles de seguridad de pods de Kubernetes. Útil para revisiones de seguridad de Dockerfiles, CVEs de contenedores, escaneo de imágenes, imágenes distroless o endurecimiento en producción.
Esta habilidad está diseñada para endurecer la seguridad de contenedores Docker y sus despliegues en tiempo de ejecución. Proporciona un conjunto completo de prácticas y herramientas para garantizar que las imágenes de contenedores y los entornos de ejecución cumplan con los estándares de seguridad más estrictos. Entre sus funcionalidades clave se incluyen la selección de imágenes base seguras, la creación de usuarios no root, el escaneo de vulnerabilidades (CVE), la generación de SBOM (Bill of Materials) y firmado de imágenes, la configuración de perfiles de seguridad seccomp y AppArmor, y la aplicación de controles de seguridad de pods de Kubernetes. Es especialmente útil para desarrolladores y equipos de DevOps que realizan revisiones de seguridad de Dockerfiles, analizan CVEs en imágenes de contenedores, implementan imágenes distroless o buscan endurecer sus despliegues en producción. La habilidad se integra con herramientas comunes como Docker, Trivy, Syft, Cosign y kubectl, y ofrece comandos y configuraciones listos para usar que facilitan la adopción de estas prácticas de seguridad.
npx skills add https://github.com/dhar174/DeskBuddy/tree/main/.agents/skills/container-security-hardeningEndurece imágenes Docker/container y despliegues en tiempo de ejecución con imágenes base seguras, usuarios no root, escaneo de CVEs, SBOM/firmado, seccomp/AppArmor y controles de seguridad de pods de Kubernetes. Útil para revisiones de seguridad de Dockerfiles, CVEs de contenedores, escaneo de imágenes, imágenes distroless o endurecimiento en producción.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Trains and fine-tunes vision models for object detection (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), image classification (timm models — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — plus any Transformers classifier), and SAM/SAM2 segmentation using Hugging Face Transformers on Hugging Face Jobs...
Secure environment variable management ensuring secrets are never exposed in Claude sessions, terminals, logs, or git commits
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".