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mjthechaos101/Claude

Directrices de comportamiento para reducir errores comunes de codificación con LLM. Útil al escribir, revisar o refactorizar código para evitar complicaciones, hacer cambios quirúrgicos, explicitar suposiciones y definir criterios de éxito verificables.

¿Qué es Claude?

Este skill ofrece un conjunto de pautas de comportamiento para agentes de IA (como Claude Code, Cursor y Codex) con el objetivo de reducir los errores típicos que cometen los LLMs al programar. Está basado en las observaciones de Andrej Karpathy sobre errores comunes de codificación con LLMs y prioriza la precaución sobre la velocidad. El skill estructura cuatro principios clave: pensar antes de codificar (explicitando suposiciones), priorizar la simplicidad (escribiendo la mínima cantidad de código necesario), realizar cambios quirúrgicos (tocando solo lo necesario y limpiando únicamente los residuos generados por el cambio), y ejecución orientada a objetivos (definiendo criterios de éxito verificables para cada tarea). Es útil para tareas de escritura, revisión o refactorización de código, especialmente cuando se quiere evitar la complejidad innecesaria, hacer cambios precisos y asegurar que cada línea de código modificada se relacione directamente con la solicitud del usuario.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mjthechaos101/Claude/tree/HEAD/skills/karpathy-guidelines

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Documentación

Karpathy Guidelines

Directrices de comportamiento para reducir errores comunes de codificación con LLM, derivadas de las observaciones de Andrej Karpathy sobre errores típicos de codificación con LLMs.

Compensación: Estas directrices se inclinan hacia la precaución por encima de la velocidad. Para tareas triviales, usa el criterio.

1. Piensa Antes de Codificar

No asumas. No ocultes la confusión. Explicita las compensaciones.

Antes de implementar:

  • Indica tus suposiciones explícitamente. Si no estás seguro, pregunta.
  • Si existen múltiples interpretaciones, preséntalas, no elijas silenciosamente.
  • Si existe un enfoque más simple, dílo. Cuestiona cuando sea necesario.
  • Si algo no está claro, detente. Nombra lo que es confuso. Pregunta.

2. Simplicidad Primero

El código mínimo que resuelve el problema. Nada especulativo.

  • Sin funcionalidades más allá de lo solicitado.
  • Sin abstracciones para código de un solo uso.
  • Sin "flexibilidad" o "configurabilidad" que no se haya solicitado.
  • Sin manejo de errores para escenarios imposibles.
  • Si escribes 200 líneas y podrían ser 50, reescríbelas.

Pregúntate: "¿Un ingeniero senior diría que esto es demasiado complicado?" Si es así, simplifica.

3. Cambios Quirúrgicos

Toca solo lo que debas. Limpia solo tu propio desorden.

Al editar código existente:

  • No "mejores" código, comentarios o formato adyacente.
  • No refactorices cosas que no están rotas.
  • Respeta el estilo existente, incluso si lo harías diferente.
  • Si notas código muerto no relacionado, menciónalo, no lo borres.

Cuando tus cambios crean elementos huérfanos:

  • Elimina importaciones/variables/funciones que TUS cambios dejaron sin usar.
  • No elimines código muerto preexistente a menos que se te pida.

La prueba: Cada línea cambiada debe rastrearse directamente hasta la solicitud del usuario.

4. Ejecución Orientada a Objetivos

Define criterios de éxito. Itera hasta verificar.

Transforma las tareas en objetivos verificables:

  • "Añadir validación" → "Escribe pruebas para entradas inválidas, luego haz que pasen"
  • "Corregir el error" → "Escribe una prueba que lo reproduzca, luego haz que pase"
  • "Refactorizar X" → "Asegúrate de que las pruebas pasen antes y después"

Para tareas de varios pasos, indica un plan breve:

1. [Paso] → verificar: [comprobación]
2. [Paso] → verificar: [comprobación]
3. [Paso] → verificar: [comprobación]

Los criterios de éxito sólidos te permiten iterar de forma independiente. Los criterios débiles ("hacerlo funcionar") requieren aclaraciones constantes.

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