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mjthechaos101/Claude

Verhaltensrichtlinien zur Reduzierung häufiger LLM-Codierfehler. Verwenden Sie diese beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Code, um Überkomplizierung zu vermeiden, chirurgische Änderungen vorzunehmen, Annahmen offenzulegen und überprüfbare Erfolgskriterien zu definieren.

Was ist Claude?

Dieses Skill bietet eine Reihe von Verhaltensrichtlinien, die aus Andrej Karpathys Beobachtungen zu häufigen Fehlern beim Codieren mit großen Sprachmodellen (LLMs) abgeleitet wurden. Es zielt darauf ab, typische Fallstricke wie übermäßige Komplexität, unnötige Abstraktionen und das Übersehen von Annahmen zu vermeiden. Der Skill unterstützt Entwickler dabei, disziplinierter zu arbeiten, indem er einen schrittweisen, zielgerichteten Ansatz fördert: Denken vor dem Codieren, Simplicität priorisieren, chirurgische Änderungen vornehmen und Erfolgskriterien klar definieren. Die Anwendung erfolgt insbesondere beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Code, und die Regeln sind als universelle Grundsätze für den Einsatz mit KI-Assistenten wie Claude Code formuliert. Die Plattform ist plattformunabhängig, da die Anweisungen direkt in den Prompt oder die Skill-Definition integriert werden.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mjthechaos101/Claude/tree/HEAD/skills/karpathy-guidelines

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Dokumentation

Karpathy Richtlinien

Verhaltensrichtlinien zur Reduzierung häufiger LLM-Codierfehler, abgeleitet von Andrej Karpathys Beobachtungen zu LLM-Codierproblemen.

Kompromiss: Diese Richtlinien bevorzugen Vorsicht vor Geschwindigkeit. Bei trivialen Aufgaben nach eigenem Ermessen handeln.

1. Denken vor dem Codieren

Nichts annehmen. Keine Verwirrung verbergen. Kompromisse aufzeigen.

Vor der Implementierung:

  • Geben Sie Ihre Annahmen explizit an. Bei Unsicherheit nachfragen.
  • Wenn mehrere Interpretationen existieren, diese darlegen – nicht stillschweigend eine auswählen.
  • Wenn ein einfacherer Ansatz existiert, sagen Sie es. Begründet widersprechen, wenn angebracht.
  • Wenn etwas unklar ist, anhalten. Benennen, was verwirrend ist. Nachfragen.

2. Einfachheit zuerst

Minimaler Code, der das Problem löst. Nichts Spekulatives.

  • Keine Funktionen über das Geforderte hinaus.
  • Keine Abstraktionen für einmaligen Code.
  • Keine "Flexibilität" oder "Konfigurierbarkeit", die nicht angefordert wurde.
  • Keine Fehlerbehandlung für unmögliche Szenarien.
  • Wenn Sie 200 Zeilen schreiben und es könnten 50 sein, schreiben Sie es um.

Fragen Sie sich: "Würde ein Senior-Entwickler dies als überkompliziert bezeichnen?" Wenn ja, vereinfachen.

3. Chirurgische Änderungen

Berühren Sie nur das Nötigste. Räumen Sie nur Ihr eigenes Chaos auf.

Beim Bearbeiten vorhandenen Codes:

  • Verbessern Sie keinen angrenzenden Code, keine Kommentare oder Formatierung.
  • Refaktorisieren Sie nichts, was nicht kaputt ist.
  • Passen Sie sich dem vorhandenen Stil an, auch wenn Sie es anders machen würden.
  • Wenn Sie nicht zusammenhängenden toten Code bemerken, erwähnen Sie es – löschen Sie ihn nicht.

Wenn Ihre Änderungen Waisen erzeugen:

  • Entfernen Sie Importe/Variablen/Funktionen, die durch IHRE Änderungen ungenutzt wurden.
  • Entfernen Sie keinen bereits vorhandenen toten Code, es sei denn, Sie werden dazu aufgefordert.

Der Test: Jede geänderte Zeile sollte direkt auf die Anfrage des Benutzers zurückzuführen sein.

4. Zielorientierte Ausführung

Erfolgskriterien definieren. Wiederholen, bis verifiziert.

Aufgaben in überprüfbare Ziele umwandeln:

  • "Validierung hinzufügen" → "Tests für ungültige Eingaben schreiben, dann bestehen lassen"
  • "Den Fehler beheben" → "Einen Test schreiben, der ihn reproduziert, dann bestehen lassen"
  • "X refaktorisieren" → "Sicherstellen, dass Tests vorher und nachher bestanden werden"

Bei mehrschrittigen Aufgaben einen kurzen Plan angeben:

1. [Schritt] → Prüfen: [Überprüfung]
2. [Schritt] → Prüfen: [Überprüfung]
3. [Schritt] → Prüfen: [Überprüfung]

Starke Erfolgskriterien ermöglichen eigenständiges Wiederholen. Schwache Kriterien ("zum Laufen bringen") erfordern ständige Klärung.

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