¿Qué hace world-cup-match-predictor?
Habilidad de código abierto para Codex y modelo Python para predicción de partidos del Mundial, probabilidades de puntuación y análisis de fútbol con conciencia de riesgo.
Habilidad de código abierto para Codex y modelo Python para predicción de partidos del Mundial, probabilidades de puntuación y análisis de fútbol con conciencia de riesgo.
Esta habilidad de código abierto para Codex, denominada `chichengma778/world-cup-match-predictor`, proporciona un modelo Python para predecir resultados de partidos del Mundial, calcular probabilidades de puntuación exacta y realizar análisis de fútbol con conciencia de riesgo. Es útil para desarrolladores y entusiastas del fútbol que desean aplicar modelos estadísticos y de machine learning para pronosticar encuentros deportivos. La habilidad se integra con Codex, permitiendo una ejecución fluida de scripts de predicción directamente desde el entorno de desarrollo. El modelo utiliza datos históricos y variables relevantes para generar estimaciones de resultados, y su enfoque de riesgo ayuda a evaluar la confiabilidad de las predicciones, ideal para aplicaciones de apuestas o análisis deportivo avanzado.
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Habilidad de código abierto para Codex y modelo Python para predicción de partidos del Mundial, probabilidades de puntuación y análisis de fútbol con conciencia de riesgo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.