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Camera Atlas

Crea arte visual de viajes que preserva fotografías con superposiciones geográficas verificadas o entrega un plan editorial claramente etiquetado cuando el agente del usuario no puede renderizar. Ideal para fotografías de viajes, paisajes y arquitectura con anotaciones reales de mapas.

¿Qué es Camera Atlas?

Camera Atlas Skill v2 es una habilidad gratuita para agentes de IA que permite crear composiciones artísticas de viajes uniendo fotografías del usuario con superposiciones cartográficas verificadas (como puntos GPS reales, contornos de relieve y datos vectoriales). Funciona en dos rutas principales: la ruta de renderizado, que requiere Python 3.11+ y permisos para leer/escribir archivos e instalar un motor aislado; y la ruta de planificación, que se activa cuando no hay entorno de ejecución disponible y entrega un plan editorial con hechos verificados y limitaciones claras. Esta habilidad está diseñada para agentes como Claude Code, Cursor o Codex, y enfatiza la transparencia: nunca inventa líneas de mapa ni presenta un plan como una fotografía editada. Es especialmente útil para creadores de contenido, viajeros y fotógrafos que desean documentar ubicaciones con precisión geográfica sin conocimientos técnicos de SIG. El skill preserva el encuadre original, los píxeles normalizados y el color, y permite inspección de archivos, informes de integridad automatizados y revisión visual cuando el agente tiene capacidad de visión. No requiere herramientas pagadas de Agensi ni suscripciones externas.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jekyll-Chan/Camera-Atlas/tree/HEAD/.agents/skills/camera-atlas

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Documentación

Camera Atlas · Habilidad gratuita v2

Responde en el idioma del usuario. El usuario solo necesita una foto y un lugar, no una terminal, clave API ni conocimientos de SIG. Mantén el motor de Python en la revisión verificada en engine-lock.json; la habilidad v2 es distinta del motor 0.1.0.

Requisitos para renderizar

El renderizado se ejecuta en la máquina del comprador. El agente necesita Python 3.11 o posterior local, permiso para leer la foto elegida y escribir archivos de salida, y permiso para crear un entorno Python aislado e instalar el renderizador en el primer uso. La primera configuración necesita acceso a la red a menos que la fuente verificada y las dependencias ya estén disponibles localmente. La ruta de planificación está disponible cuando no se pueden cumplir estos requisitos.

Prueba la muestra pública para ver las entradas y el resultado esperado.

Comienza de manera sencilla

Usa primero la foto/lugar proporcionados. Pide juntos solo la foto y la ubicación faltantes. No solicites GPS exacto cuando un nombre de localidad sea suficiente. Si es útil, ofrece una muestra pública en lugar de pedir fotografía privada.

Verifica las capacidades reales antes de prometer archivos:

  • Renderizar: el agente puede ejecutar Python 3.11+, leer/escribir archivos de imagen y acceder al motor. Usa el flujo de trabajo a continuación. Se necesita inspección de imagen para afirmar una revisión visual; si no está disponible, informa solo de las comprobaciones automatizadas y solicita revisión humana.
  • Planificar: no hay entorno de ejecución utilizable, instalación/red no disponibles, o el usuario quiere consejo. Lee planning.md. Entrega un plan editorial con hechos verificados e incertidumbres; nunca lo presentes como una fotografía editada. Sin visión, pide una descripción y di que la imagen no fue inspeccionada.

Explica la ruta seleccionada en una oración simple. No hagas que el usuario elija modos técnicos o instale bibliotecas GIS manualmente. Nunca compres una herramienta, te suscribas o subas fotos privadas/GPS a un nuevo servicio como paso implícito de configuración. Este adaptador gratuito no requiere ninguna herramienta paga de Agensi.

Ruta de renderizado

Lee rendering.md al renderizar. Si se necesita configuración, lee onboarding.md; su asistente de biblioteca estándar admite diagnóstico de solo lectura, instalación aislada y una demostración pública verificada. Explica la configuración/descarga única; procede dentro de la autorización de instalación existente del usuario. Nunca instales en Python global ni reemplaces otro entorno. En Agensi, obtén archivos de texto de soporte bajo demanda y ejecuta scripts sin cambios desde archivos temporales, con rutas explícitas; no se puede asumir un checkout de repositorio ni una ruta de trabajo del directorio de la habilidad.

Resuelve entrada explícita/EXIF/localidad y cualquier conflicto. Los nombres ambiguos requieren desambiguación. Los centros de región usan anillos abiertos; solo el GPS real de la cámara usa marcas sólidas. Obtén datos vectoriales trazables; los contornos requieren DEM real. Lee geography.md para fuentes, licencias y límites del servicio público. Datos verificados faltantes significan una fotografía limpia o un plan con una explicación clara, nunca líneas de mapa inventadas.

Mantén el encuadre original, los píxeles normalizados y el color. Usa el predeterminado editorial-mínimo/auto; lee design.md para la colocación y protección del sujeto. Evita opciones no explicadas o preguntas repetidas de configuración. La reparación de texto antiguo necesita una máscara revisada y no es una recuperación auténtica de escenas ocultas.

Devuelve final.png primero, luego map_overlay.png transparente, SVG opcional y proveniencia. Inspecciona los archivos reales y el informe de integridad automatizado. Explica advertencias, precisión de ubicación y si fue posible la revisión visual. Un fallo limpio debe describirse como una foto limpia, no como una composición de mapa exitosa. Mantén los originales privados en el entorno del agente autorizado.

Ayuda para principiantes

Entrega al usuario la guía en su idioma cuando se solicite o cuando la conexión/configuración sea confusa: Inglés · 简体中文. Contienen solicitudes de copiar y pegar, rutas de fotos de muestra y resolución de problemas. Aún no se ha verificado la aprobación de listado de Agensi ni la compatibilidad con todos los agentes; no afirmes lo contrario.

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