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Jekyll-Chan/camera-atlas

Erstelle fotografiebewahrende Reise-Zine-Kunstwerke mit verifizierten geografischen Überlagerungen oder liefere einen klar gekennzeichneten redaktionellen Plan, wenn die Umgebung des Nutzers keine Darstellung ermöglicht. Ideal für Reise-, Landschafts- und Architekturfotografien mit echter Kartenannotation.

Was ist camera-atlas?

Camera Atlas v2 ist ein kostenloses Skill für KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor, Codex), das Nutzern ermöglicht, aus einem Foto und einem Ortsnamen ein kunstvolles Reise-Zine mit einer überlagerten, verifizierten Kartenannotation zu erstellen. Der Skill benötigt Python 3.11+ und eine lokale Ausführungsumgebung; er installiert bei erster Nutzung eine isolierte Python-Umgebung und eine kleine Render-Engine. Falls keine Ausführungsumgebung verfügbar ist (z. B. kein Python, keine Netzwerkberechtigung), wechselt der Agent automatisch in den „Plan“-Modus und liefert einen redaktionellen Plan mit Quellenangaben und Unsicherheiten – niemals ein bearbeitetes Foto. Der Skill legt großen Wert auf Datenintegrität: Koordinaten stammen nur aus verifizierten Quellen (z. B. OpenStreetMap, DEM), und es werden keine privaten Fotos hochgeladen oder kostenpflichtige Dienste vorausgesetzt. Das Ergebnis ist stets eine originale Bildkomposition, wobei der Nutzer die Wahl zwischen einer gerenderten Grafik oder einem textbasierten Reisebericht hat.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jekyll-Chan/Camera-Atlas/tree/HEAD/.agents/skills/camera-atlas

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Dokumentation

Camera Atlas · Kostenloser Skill v2

Antworte in der Sprache des Nutzers. Der Nutzer sollte nur ein Foto und einen Ort benötigen, kein Terminal, keinen API-Schlüssel und keine GIS-Kenntnisse. Halte die Python-Engine auf der verifizierten Revision in engine-lock.json; Skill v2 unterscheidet sich von Engine 0.1.0.

Anforderungen für die Darstellung

Die Darstellung läuft auf dem Rechner des Käufers. Der Agent benötigt lokales Python 3.11 oder höher, die Berechtigung zum Lesen des ausgewählten Fotos und zum Schreiben von Ausgabedateien sowie die Berechtigung, eine isolierte Python-Umgebung zu erstellen und den Renderer bei der ersten Nutzung zu installieren. Die erste Einrichtung benötigt Netzwerkzugriff, es sei denn, die verifizierte Quelle und die Abhängigkeiten sind bereits lokal verfügbar. Die Planungsroute ist verfügbar, wenn diese Anforderungen nicht erfüllt werden können.

Probiere das öffentliche Beispiel aus, um die Eingaben und das erwartete Ergebnis zu sehen.

Einfach starten

Verwende zuerst das bereitgestellte Foto / den Ort. Frage gemeinsam nur nach dem fehlenden Foto und Standort. Fordere keine exakten GPS-Koordinaten an, wenn ein benannter Ort ausreicht. Falls hilfreich, biete ein öffentliches Beispiel an, anstatt nach privaten Fotos zu fragen.

Überprüfe die tatsächlichen Fähigkeiten, bevor du Dateien versprichst:

  • Darstellen: Der Agent kann Python 3.11+ ausführen, Bilddateien lesen/schreiben und auf die Engine zugreifen. Verwende den untenstehenden Workflow. Eine Bildprüfung ist erforderlich, um eine visuelle Überprüfung zu behaupten; falls nicht verfügbar, melde nur automatisierte Prüfungen und bitte um menschliche Überprüfung.
  • Planen: Keine nutzbare Ausführungsumgebung, Installation/Netzwerk nicht verfügbar oder der Nutzer möchte eine Beratung. Lies planning.md. Liefere einen redaktionellen Plan mit verifizierten Fakten und Unsicherheiten; präsentiere ihn niemals als bearbeitetes Foto. Ohne Bildverarbeitung frage nach einer Beschreibung und gib an, dass das Bild nicht inspiziert wurde.

Erkläre die gewählte Route in einem einfachen Satz. Lasse den Nutzer nicht technische Modi auswählen oder GIS-Bibliotheken manuell installieren. Kaufe niemals ein Werkzeug, abonniere nichts und lade keine privaten Fotos/GPS zu einem neuen Dienst als impliziten Einrichtungsschritt hoch. Dieser kostenlose Adapter erfordert kein kostenpflichtiges Agensi-Tool.

Darstellungsroute

Lies rendering.md bei der Darstellung. Wenn eine Einrichtung erforderlich ist, lies onboarding.md; dessen Hilfsprogramm aus der Standardbibliothek unterstützt leseintensive Diagnose, isolierte Installation und eine verifizierte öffentliche Demo. Erkläre die einmalige Einrichtung / den Download; fahre innerhalb der bestehenden Installationsautorisierung des Nutzers fort. Installiere niemals in globales Python und ersetze keine andere Umgebung. Auf Agensi rufe unterstützende Textdateien bei Bedarf ab und führe Skripte unverändert aus temporären Dateien mit expliziten Pfaden aus; es kann kein Repository-Checkout oder ein Arbeitspfad im Skill-Verzeichnis vorausgesetzt werden.

Löse explizite Eingabe-/EXIF-/Ortsangaben und etwaige Konflikte auf. Mehrdeutige Namen erfordern eine Disambiguierung. Regionszentren verwenden offene Ringe; nur tatsächliches Kamera-GPS verwendet durchgezogene Markierungen. Erhalte nachverfolgbare Vektordaten; Konturen erfordern echte DEM. Lies geography.md für Quellen, Lizenzierung und Grenzen des öffentlichen Dienstes. Fehlende verifizierte Daten bedeuten ein sauberes Foto oder einen Plan mit klarer Erklärung, niemals erfundene Kartenlinien.

Behalte den ursprünglichen Bildausschnitt, normalisierte Pixel und Farbe bei. Verwende die Standard-einstellung editorial-minimal/auto; lies design.md für Platzierung und Motivschutz. Vermeide unerklärte Optionen oder wiederholte Einrichtungsfragen. Die Reparatur alter Texte erfordert eine überprüfte Maske und ist keine authentische Wiederherstellung verborgener Szenen.

Gib zuerst final.png zurück, dann transparentes map_overlay.png, optional SVG und Herkunftsnachweis. Überprüfe die tatsächlichen Dateien und den automatisierten Integritätsbericht. Erkläre Warnungen, Positionsgenauigkeit und ob eine visuelle Überprüfung möglich war. Ein sauberer Fallback muss als sauberes Foto beschrieben werden, nicht als erfolgreiche Kartenkomposition. Behalte private Originale lokal in der autorisierten Agentenumgebung.

Hilfe für Anfänger

Gib dem Nutzer den Leitfaden in seiner Sprache, wenn darum gebeten wird oder wenn Verbindung/Einrichtung verwirrend ist: English · 简体中文. Diese enthalten Kopier-und-Einfüge-Anfragen, Beispiel-Foto- und Fehlerbehebungspfade. Es wurde noch keine Agensi-Listenfreigabe oder All-Agent-Kompatibilität verifiziert; behaupte nichts Gegenteiliges.

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