¿Qué hace hermes-skills?
372 habilidades de agente de IA exportadas desde una implementación en producción del agente Hermes - DevOps, Investigación, Agentes Autónomos, ML Ops y más.
372 habilidades de agente de IA exportadas desde una implementación en producción del agente Hermes: DevOps, Investigación, Agentes Autónomos, ML Ops y más.
Este repositorio contiene una colección exportada de 372 habilidades de agente de IA, originadas de una implementación en producción del agente Hermes. Las habilidades abarcan una amplia gama de dominios, incluyendo DevOps, investigación autónoma, operaciones de agentes autónomos, y ML Ops. Está diseñado para que desarrolladores y usuarios de asistentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex puedan importar habilidades prefabricadas para acelerar flujos de trabajo complejos. Al estar basadas en una implementación real, estas habilidades ofrecen ejemplos prácticos y listos para usar que integran prácticas de ingeniería de software y automatización. El proyecto es útil para quien busca expandir las capacidades de su agente de IA sin tener que desarrollar habilidades desde cero, proporcionando una base sólida para tareas de desarrollo, despliegue y monitoreo.
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372 habilidades de agente de IA exportadas desde una implementación en producción del agente Hermes - DevOps, Investigación, Agentes Autónomos, ML Ops y más.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.