¿Qué hace Comment-analysis-skill?
Una skill para Codex que admite chino e inglés, diseñada para analizar comentarios, comentarios de usuarios y contenido de redes sociales mediante un flujo completo, que produce descubrimientos de temas, opiniones a nivel de aspecto, evidencia textual, priorización y recomendaciones comerciales procesables.
Introducción
Esta skill proporciona un enfoque estructurado para el análisis cualitativo de datos de texto, ayudando a los equipos a obtener información accionable a partir de grandes volúmenes de comentarios. Es compatible con contenido en chino e inglés, e incluye pasos predefinidos para:
- Identificar temas y subtemas recurrentes.
- Extraer opiniones detalladas sobre aspectos específicos (por ejemplo, usabilidad, precio, servicio).
- Citar evidencia textual directa de los comentarios originales.
- Priorizar los hallazgos según la frecuencia, el sentimiento o el impacto potencial.
- Formular recomendaciones comerciales claras y ejecutables.
Plataformas Soportadas
- Codex (OpenAI)
- Compatible con cualquier entorno que admita instrucciones de skill en formato Markdown.
Cómo Usar
- Invoca la skill en Codex con el comando
@Bakovo/Comment-analysis-skill. - Proporciona los datos de comentarios o retroalimentación (pueden ser en chino o inglés).
- La skill ejecutará automáticamente el flujo de análisis completo.
- Revisa el informe generado que incluye temas, opiniones, evidencia, priorización y recomendaciones.
Ejemplo de Salida
--- Reporte de Análisis de Comentarios ---
Temas Clave:
- Tema: Satisfacción del producto
- Subtema: Duración de la batería
Opinión a Nivel de Aspecto:
- Aspecto: Duración de la batería
- Sentimiento: Negativo
- Evidencia: "La batería se agota muy rápido, incluso después de la carga completa."
Priorización:
- Alta prioridad: Duración de la batería (mencionado en el 80% de los comentarios)
Recomendación:
- Investigar y mejorar la eficiencia energética del producto.
Notas
- Asegúrate de que los datos de entrada estén en un formato de texto plano o estructurado (JSON, CSV).
- La skill puede manejar volúmenes moderados de datos; para conjuntos muy grandes, considera dividir la entrada.
- Los resultados se proporcionan en el mismo idioma que la entrada (chino o inglés).
Licencia
Este proyecto se distribuye bajo la licencia MIT.