¿Qué hace datanalysis-credit-risk?
Pipeline de limpieza de datos y selección de variables para el modelado de riesgo crediticio previo al préstamo. Se utiliza cuando se trabaja con datos crediticios brutos que requieren evaluación de calidad, análisis de valores faltantes o selección de variables antes del modelado. Incluye carga y formateo de datos, filtrado de períodos anómalos, cálculo de tasa de valores faltantes, eliminación de variables con alta tasa de valores faltantes, filtrado de variables con bajo IV, eliminación de variables con alto PSI, eliminación de ruido mediante Null Importance, eliminación de variables altamente correlacionadas y generación de informes de limpieza. Los escenarios aplicables son limpieza de datos de riesgo crediticio, selección de variables y preprocesamiento para modelado previo al préstamo.