¿Qué hace bazi-liunian-analysis?
Una habilidad de Codex para el análisis validado de Bazi liunian con la convención de límite de día a las 23:00.
Una habilidad de Codex para el análisis validado de Bazi liunian con la convención de límite de día a las 23:00.
Esta habilidad de Codex permite a los desarrolladores realizar análisis de Bazi liunian (un método de adivinación china basado en los cuatro pilares del destino) de manera validada y precisa. Es especialmente útil para aplicaciones que requieren cálculos astrológicos chinos, como generadores de horóscopos o herramientas de consulta de destino. La habilidad sigue la convención de límite de día a las 23:00, lo que significa que el cambio de día ocurre a las 11 de la noche en lugar de a la medianoche, un detalle crucial para la precisión del análisis. Está diseñada para ser utilizada en Codex, un asistente de codificación impulsado por IA, y se integra directamente en flujos de trabajo de desarrollo donde se necesitan cálculos de Bazi liunian. La validación interna asegura que los resultados sean confiables y consistentes con las reglas tradicionales del Bazi.
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Una habilidad de Codex para el análisis validado de Bazi liunian con la convención de límite de día a las 23:00.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.