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análisis-de-artefactos-shellbag-de-windows

Analiza artefactos del registro Shellbag (BagMRU) de Windows con SBECmd y otras herramientas forenses.

¿Qué es análisis-de-artefactos-shellbag-de-windows?

Esta habilidad permite a un agente de IA analizar artefactos Shellbag del registro de Windows, que almacenan evidencia de cómo los usuarios interactúan con carpetas a través del Explorador de Windows. Los Shellbags son cruciales en investigaciones forenses porque prueban la navegación a carpetas, incluso si estas ya no existen en el sistema o si el dispositivo de almacenamiento (como una USB) ya no está conectado. La habilidad explica cómo usar herramientas como SBECmd (línea de comandos) y ShellBags Explorer (interfaz gráfica) para extraer y analizar estas entradas del registro, cubriendo escenarios como el acceso a unidades USB, recursos compartidos de red y carpetas eliminadas. Incluye tablas de ubicaciones del registro, estructura jerárquica de BagMRU, ejemplos de salida detallada y referencias a documentación forense actualizada. Está diseñada para analistas de SOC e investigadores de seguridad que necesitan procedimientos estructurados para detectar actividad maliciosa, como la exfiltración de datos o el movimiento lateral.

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Documentación

Análisis de Artefactos Shellbag de Windows

Descripción General

Los Shellbags son artefactos del registro de Windows que registran cómo los usuarios interactúan con las carpetas a través del Explorador de Windows, almacenando configuraciones de vista como el tamaño de los iconos, la posición de la ventana, el orden de clasificación y el modo de vista. Desde una perspectiva forense, los Shellbags proporcionan evidencia definitiva del acceso a carpetas, incluso a aquellas que ya no existen en el sistema. Cuando un usuario navega a una carpeta mediante el Explorador de Windows, el cuadro de diálogo Abrir/Guardar o el Panel de Control, se crea o actualiza una entrada Shellbag en el hive del registro del usuario. Estas entradas persisten después de eliminar la carpeta, desconectar la unidad e incluso tras restablecer el perfil de usuario, lo que las hace invaluables para demostrar que un usuario navegó a directorios específicos en discos locales, dispositivos USB, recursos compartidos de red o archivos zip.

Cuándo Usarlo

  • Al investigar incidentes de seguridad que requieran analizar artefactos shellbag de Windows.
  • Al construir reglas de detección o consultas de caza de amenazas para este dominio.
  • Cuando los analistas del SOC necesiten procedimientos estructurados para este tipo de análisis.
  • Al validar la cobertura de monitoreo de seguridad para técnicas de ataque relacionadas.

Prerrequisitos

  • Familiaridad con conceptos y herramientas de informática forense.
  • Acceso a un entorno de prueba o laboratorio para una ejecución segura.
  • Python 3.8+ con las dependencias requeridas instaladas.
  • Autorización adecuada para cualquier actividad de prueba.

Ubicaciones en el Registro

Windows 7/8/10/11

HiveRuta de ClaveAlmacena
NTUSER.DATSoftware\Microsoft\Windows\Shell\BagMRUÁrbol jerárquico de carpetas
NTUSER.DATSoftware\Microsoft\Windows\Shell\BagsConfiguración de vista por carpeta
UsrClass.datLocal Settings\Software\Microsoft\Windows\Shell\BagMRUShell del escritorio/Explorador
UsrClass.datLocal Settings\Software\Microsoft\Windows\Shell\BagsConfiguraciones de vista adicionales

Estructura BagMRU

La clave BagMRU contiene un árbol jerárquico de subclaves numeradas que representan la estructura de directorios. Cada valor de subclave contiene un blob binario Shell Item (SHITEMID) que codifica la identidad de la carpeta:

  • Raíz (BagMRU): Raíz del espacio de nombres del escritorio
  • BagMRU\0: Normalmente "Mi PC"
  • BagMRU\0\0: Primera unidad (ej. C:)
  • BagMRU\0\0\0: Primera subcarpeta en C:

Cada Shell Item contiene:

  • Tipo de elemento (carpeta, unidad, red, zip, panel de control)
  • Nombre corto (formato 8.3)
  • Nombre largo (Unicode)
  • Marcas de tiempo de creación/modificación
  • Entrada/secuencia MFT para carpetas NTFS

Análisis con EZ Tools

SBECmd (Línea de Comandos)

# Analizar shellbags desde un directorio de hives de registro
SBECmd.exe -d "C:\Evidence\Registry" --csv C:\Output --csvf shellbags.csv

# Analizar desde un sistema en vivo (requiere administrador)
SBECmd.exe --live --csv C:\Output --csvf live_shellbags.csv

# Columnas clave de salida:
# AbsolutePath    - Ruta completa reconstruida
# CreatedOn       - Cuándo se navegó a la carpeta por primera vez
# ModifiedOn      - Cuándo se cambiaron las configuraciones de vista por última vez
# AccessedOn      - Marca de tiempo del último acceso
# ShellType       - Tipo de elemento shell (Directorio, Unidad, Red, etc.)
# Value           - Datos brutos del elemento shell

ShellBags Explorer (GUI)

# Iniciar herramienta GUI para análisis interactivo
ShellBagsExplorer.exe

# Cargar hives de registro: File > Load Hive
# Navegar por la estructura de árbol para ver la jerarquía de carpetas
# Hacer clic derecho en las entradas para ver propiedades detalladas del elemento shell

Escenarios de Investigación Forense

Probar la Navegación en Dispositivos USB

Ruta Shellbag: Mi PC\E:\Confidencial\Archivos_Proyecto
Tipo Shell:    Directorio (en volumen extraíble)
Creado el:     2025-03-15 09:30:00 UTC

Esto demuestra que el usuario navegó a E:\Confidencial\Archivos_Proyecto
 a través del Explorador de Windows, incluso si la unidad USB ya no está conectada.
La letra de unidad E: y las marcas de tiempo del directorio se pueden correlacionar
con las entradas del registro USBSTOR y MountPoints2.

Detectar Acceso a Recursos Compartidos de Red

Ruta Shellbag: \\ServidorArchivos01\Finanzas\Informes_Q4
Tipo Shell:    Ubicación de Red
Último Acceso: 2025-02-20 14:15:00 UTC

Esto demuestra que el usuario navegó a un recurso compartido de red, incluso si
el recurso ha sido dado de baja o se ha revocado el acceso.

Identificar Conocimiento de Carpetas Eliminadas

Ruta Shellbag: C:\Usuarios\sospechoso\Documentos\Area_Preparacion_Exfiltracion
Tipo Shell:    Directorio
Creado el:     2025-01-10 08:00:00 UTC

Aunque C:\Usuarios\sospechoso\Documentos\Area_Preparacion_Exfiltracion
ya no existe, la entrada Shellbag demuestra que el usuario
creó y navegó a esta carpeta.

Limitaciones

  • Los Shellbags solo registran interacciones a nivel de carpeta, no el acceso a archivos individuales.
  • Solo se crean a través del shell del Explorador de Windows y los cuadros de diálogo Abrir/Guardar.
  • El acceso desde la línea de comandos (cmd, PowerShell) no genera entradas Shellbag.
  • El acceso programático a archivos mediante API no genera entradas Shellbag.
  • Las marcas de tiempo pueden reflejar cambios en la configuración de vista, no necesariamente acceso a la carpeta.
  • Windows puede actualizar por lotes las entradas Shellbag durante el cierre del Explorador.

Referencias

Ejemplo de Salida

$ SBECmd.exe -d "C:\Evidence\Users\jsmith" --csv /analysis/shellbag_output

SBECmd v2.1.0 - ShellBags Explorer (Línea de Comandos)
=======================================================
Procesando hives para el usuario: jsmith
  NTUSER.DAT:   C:\Evidence\Users\jsmith\NTUSER.DAT
  UsrClass.dat: C:\Evidence\Users\jsmith\AppData\Local\Microsoft\Windows\UsrClass.dat

[+] Entradas shellbag en NTUSER.DAT:   456
[+] Entradas shellbag en UsrClass.dat: 1,234
[+] Total de entradas shellbag:        1,690

--- Línea de Tiempo de Acceso a Carpetas (Ventana de Incidente) ---
Último Acceso (UTC)      | Ruta de Carpeta                                        | Tipo        | Recuento Accesos
-------------------------|---------------------------------------------------------|-------------|-----------------
2024-01-15 14:34:05      | C:\Users\jsmith\Downloads                             | Sistema Archivos | 45
2024-01-15 14:36:25      | C:\ProgramData\Updates                                | Sistema Archivos | 3
2024-01-15 15:05:00      | \\FILESERV01\Finanzas                                 | Red         | 2
2024-01-15 15:12:30      | \\FILESERV01\Finanzas\Informes_Q4                     | Red         | 1
2024-01-15 15:30:00      | E:\                                                    | Extraíble   | 4
2024-01-15 15:30:45      | E:\Backup                                              | Extraíble   | 3
2024-01-15 15:31:20      | E:\Backup\Datos_Corporativos                           | Extraíble   | 2
2024-01-15 16:12:45      | \\FILESERV01\RRHH\Empleados                            | Red         | 1
2024-01-15 16:15:00      | \\FILESERV01\RRHH\Empleados\Registros_2024             | Red         | 1
2024-01-16 02:35:00      | C:\Windows\Temp                                       | Sistema Archivos | 5
2024-01-17 02:44:00      | C:\ProgramData\svc                                    | Sistema Archivos | 2
2024-01-18 01:10:00      | C:\Users\jsmith\AppData\Local\Temp                  | Sistema Archivos | 8

--- Acceso a Recursos Compartidos de Red ---
  \\FILESERV01\Finanzas                Primero: 2023-09-10  Último: 2024-01-15
  \\FILESERV01\Finanzas\Informes_Q4    Primero: 2024-01-15  Último: 2024-01-15  (NUEVO)
  \\FILESERV01\RRHH\Empleados          Primero: 2024-01-15  Último: 2024-01-15  (NUEVO)
  \\DC01\SYSVOL                        Primero: 2023-03-15  Último: 2024-01-16  (hora de acceso anómala)

--- Acceso a Dispositivos Extraíbles ---
  E:\ (Unidad USB)
    Nombre del Volumen:    BACKUP_DRIVE
    Primer Acceso:         2024-01-15 15:30:00 UTC
    Último Acceso:         2024-01-15 15:45:22 UTC
    Carpetas Navegadas:    3 (E:\\, E:\Backup, E:\Backup\Datos_Corporativos)

--- Rutas Eliminadas / Ya Inexistentes ---
  C:\ProgramData\Updates\                (carpeta eliminada, shellbag persiste)
  C:\ProgramData\svc\                    (carpeta eliminada, shellbag persiste)
  C:\Windows\Temp\tools\                (carpeta eliminada, shellbag persiste)

Resumen:
  Total de carpetas únicas accedidas: 1,690
  Recursos compartidos de red accedidos: 4 (2 nuevos durante el incidente)
  Medios extraíbles: 1 dispositivo USB (se sospecha preparación de datos)
  Evidencia de carpetas eliminadas: 3 rutas (indicador de anti-forense)
  CSV exportado a: /analysis/shellbag_output/

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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