¿Qué hace hookradar-agent-skill?
Conecta tu agente de IA a HookRadar para automatizar la investigación de creatividades competitivas y analizar datos de rendimiento de anuncios utilizando el estándar MCP.
Conecta tu agente de IA a HookRadar para automatizar la investigación de creatividades competitivas y analizar datos de rendimiento de anuncios utilizando el estándar MCP.
Esta habilidad conecta sin problemas a tu agente de IA (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.) con HookRadar, una plataforma de inteligencia de creatividades y anuncios. Al adoptar el estándar Model Context Protocol (MCP), permite que el agente ejecute comandos de investigación competitiva y análisis de rendimiento publicitario de forma automatizada. Es especialmente útil para marketers, growth hackers y equipos de producto que buscan insights rápidos sobre las estrategias de anuncios de la competencia sin tener que cambiar de herramienta. El agente puede interpretar métricas clave (impresiones, CTR, CPM, etc.), explorar bibliotecas de anuncios y generar informes ejecutivos, todo desde el flujo de trabajo existente del desarrollador o del analista.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.