¿Qué hace cv-job-market-research?
Convierte cualquier CV en una lista corta bilingüe de Excel con empresas ideales, salarios, puntuaciones y próximos pasos.
Convierte cualquier CV en una lista corta bilingüe de Excel con empresas ideales, salarios, puntuaciones y próximos pasos.
Esta habilidad permite a un agente de IA tomar el CV de un usuario y realizar una investigación de mercado laboral automatizada, generando un archivo Excel bilingüe (español/inglés) con una lista de las mejores empresas para postularse. El agente analiza el perfil del candidato, extrae competencias clave y palabras de búsqueda, y luego las utiliza para buscar ofertas de empleo y perfiles de empresa en plataformas como LinkedIn, Indeed o Glassdoor. Para cada empresa identificada, se calcula una puntuación de ajuste (score) basada en la similitud con el CV, se asigna un rango salarial estimado y se sugieren pasos concretos (como contacto directo o preparación de entrevista). La salida final es un archivo .xlsx con columnas traducidas en ambos idiomas, ideal para candidatos que buscan oportunidades en mercados hispanohablantes o internacionales. Está diseñado para usarse con agentes como Claude Code, Cursor o Codex.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.