HLZD B2B 工业品海外调研
把"卖什么？卖到哪？卖给谁？"在 30 秒内跑出 4 段数据：HS 编码 → 进口规模 → 需求热度 → 真实买家。
When to use
调用本 Skill 当用户：
- 要把某个工业品卖到海外，需要先判断市场规模 + 中国出口位置
- 手里有几个目标市场（UAE / 沙特 / 尼日利亚 / 巴西…），需要并行调研
- 需要 HS 编码 + 监管条件 + 退税率
- 需要从 Google / LinkedIn 找真实买家（非 Alibaba / Made-in-China 平台供应商）
- 需要追踪政府 / World Bank / ADB 项目招标
- 需要把多次调研结果汇总成一份可发给客户的报告
不要调用本 Skill 当：
- 用户只要单一数据点（如"今天美元汇率"）—— 直接用单子脚本
- 用户只要 LLM 文本生成（不要当成 prompt 模板）
- 消费品出海（应改用
hlzd-market-report）
How this skill is invoked
/hlzd-b2b-research "<product>" [markets...]
单独子能力
| 任务 | 直接调用 |
|---|---|
| HS 编码 | py scripts/hs_lookup.py --keyword "石油套管" |
| Comtrade 贸易数据 | py scripts/trade_data.py --hs 730429 --reporter sa --period 2023 |
| Google Trends | py scripts/keyword_trends.py --kw "OCTG pipe" "API 5CT" --geo US --delay 12 |
| 买家 + 招标 | py scripts/buyer_search.py --query "container house mining" --market "Australia Africa" --tenders --max 30 |
完整 pipeline（一键出报告）
py scripts/run_research.py \
--product "OCTG casing" \
--markets "UAE Saudi" \
--hs-candidate 730429 \
--output-md report.md \
--output-json report.json \
--pretty
输出示例：
{
"product": "OCTG casing",
"markets": ["UAE", "Saudi"],
"hs_code_used": "730429",
"hs_code_candidates": [...],
"trade_data": { "UAE": { ... }, "Saudi": { ... } },
"trends": { "UAE": { ... }, "Saudi": { ... } },
"buyers": { "UAE": { "total_buyers": 18, "buyers": [...] },
"Saudi": { "total_buyers": 12, "buyers": [...] } },
"warnings": []
}
The 4-step pipeline
┌──────────────────┐
product name ─→│ Step 1: HS 编码 │ → 6位 HS Code + 监管条件 + 退税率
└────────┬─────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ per-market (循环) │
│ │
│ Step 2: UN Comtrade │ → 进口总额 + 中国份额排名
│ Step 3: Google Trends │ → 平均热度 + 相关上升词
│ Step 4: DDGS 买家 + 招标 │ → 真实买家 URL + 类型
└──────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────┐
│ 报告 (JSON + Markdown) │ → data-driven 决策
└─────────────────────────┘
Step 1 — HS 编码查询（hs_lookup.py）
数据源：hsbianma.com（中文品名 → 完整 10 位 HS 编码 + 监管条件 + 退税率 + 状态）
py scripts/hs_lookup.py --keyword "石油套管" --pages 2
输出字段：
[{
"hs_code": "7304.29.10",
"name": "石油套管",
"unit": "千克",
"rebate": "0",
"regulation": "4,x",
"expired": false
}]
UN Comtrade API 用 HS 编码前 6 位（如
7304.29.10→730429）。
Step 2 — UN Comtrade 市场规模（trade_data.py）
数据源：UN Comtrade API（comtradeapi.un.org），免费，无需 Key
py scripts/trade_data.py --hs 730429 --reporter sa --period 2023 --output data.json
常用国家简写：us / ae / sa / ng / za / au / br / mx / cn / world
输出字段（JSON）：
{
"hs_code": "730429",
"reporter": "sa",
"total_import_value_usd": 1234567890.0,
"data_source": "UN Comtrade",
"countries": [
{ "country": "China", "import_value_usd": 5e8, "share_pct": 41.7 },
{ "country": "Japan", "import_value_usd": 3e8, "share_pct": 25.0 }
]
}
关键解读：
- 进口总额 > 1 亿美元 → 大市场
- 中国份额 > 30% → 进入有空间但竞争激烈
- 中国份额 < 10% → 进入机会大但需要认证突破
Step 3 — Google Trends 需求热度（keyword_trends.py）
数据源：Google Trends（pytrends），免费
py scripts/keyword_trends.py --kw "OCTG pipe" "API 5CT casing" --geo US --delay 12
⚠️ 429 限流保护：每个关键词查询间隔 ≥12 秒，触发 429 后等待 90 秒重试 3 次。
输出字段：
{
"keyword": "OCTG pipe",
"interest_over_time": { "<date>": 65, ... },
"related_queries": [ { "query": "API 5CT", "value": "+250%" } ],
"interest_by_region": { "Saudi Arabia": 100, "UAE": 85 }
}
Step 4 — DDGS 买家 + 招标信息（buyer_search.py）
数据源：DuckDuckGo（ddgs 包），免费无 Key
py scripts/buyer_search.py \
--query '"OCTG casing"' --market "Saudi Arabia UAE Nigeria" \
--max 30 --tenders --delay 4
买家类型分类：
| 类型 | 关键词 | 价值 |
|---|---|---|
| 矿业/油田营地 | mining / oilfield / camp | 主力买家，批量采购 |
| EPC/总包 | EPC / contractor / turnkey | 项目驱动，决策链长 |
| 政府/NGO | government / World Bank / ADB | 大单，需合规认证 |
| 贸易商 | importer / trading house | 中间渠道，快速起量 |
| 酒店/文旅 | hotel / resort / glamping | 需求稳定 |
| 石油设备商 | OCTG / API 5CT / line pipe | 专用品类 |
内置过滤规则（自动跳过供应商页面）：
- ❌ alibaba / made-in-china / globalsources / ec21
- ❌ "shipping container"（集装箱房屋类常误匹配）
- ❌ "door casing"（casing 类常误匹配建筑装饰）
Output schema
完整 pipeline 输出（run_research.py）：
{
"$schema": "hlzd/b2b-research/v1",
"product": "<原始产品名>",
"markets": ["<market1>", "<market2>", ...],
"hs_code_used": "<最终使用的 6 位 HS>",
"hs_code_candidates": [ {...}, ... ],
"trade_data": {
"<market>": {
"hs_code": "...",
"reporter": "...",
"total_import_value_usd": 0.0,
"data_source": "UN Comtrade",
"countries": [ { "country": "...", "import_value_usd": 0.0, "share_pct": 0.0 }, ... ]
}
},
"trends": {
"<market>": {
"keyword": "...",
"geo": "...",
"interest_over_time": null or { ... },
"related_queries": [ ... ],
"interest_by_region": null or { ... },
"error": null or "<error msg>"
}
},
"buyers": {
"<market>": {
"total_buyers": 0,
"total_tenders": 0,
"buyers": [ { "title": "...", "url": "...", "snippet": "...", "buyer_type": "..." } ],
"tenders": [ ... ]
}
},
"warnings": [ "<step>:<market>: <reason>", ... ]
}
JSON 输出到 report.json，Markdown 报告到 report.md。
Sample outputs
见 assets/sample-outputs/（真实历史调研，脱敏）。
Red-flag handling
| 风险 | 处置 |
|---|---|
| UN Comtrade 0 记录 | 检查 HS 编码 / 年份；尝试 reporter=world |
| Pytrends 429 限流 | 自动等待 90 秒重试 3 次；继续运行其它步骤 |
| pytrends 数据 partial | 正常（Google 对低流量词标记 partial） |
| DDGS 返回 0 结果 | 换引号短语关键词；查 ddgs 包版本 |
| hsbianma.com 访问失败 | 改用 volza.com / 中国海关编码中心 |
| 卖家数据真实性 | 必查 buyer 官网 + LinkedIn 二次复核 |
Related Skills
┌────────────────────────────┐
│ hlzd-buyer-finder │ (W2-3 升级中)
│ 基于海关数据找真实进口商 │
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│ 衔接
▼
┌────────────────────────────┐
│ ★ hlzd-b2b-research ★ │ ← 本 Skill
│ 4 步 pipeline 出报告 │
└────────────────────────────┘
│
┌─────────────────┼─────────────────┐
▼ ▼ ▼
hlzd-cold-outreach hlzd-inquiry- hlzd-market-report
(用买家名单写邮件) qualify (HTML 报告渲染)
(对进来的询盘评分)
前置：无（首步）
后继：hlzd-buyer-finder / hlzd-cold-outreach / hlzd-inquiry-qualify / hlzd-market-report
Boundaries & Limitations
- 本 Skill 不是合规判定：制裁国家粗筛仅在 hlzd-inquiry-qualify 末段
- HS 编码建议：自动爬取仅为初判，争议商品请人工复核中国海关税则 / WCO HS 委员会
- Comtrade 数据滞后：UN Comtrade 数据滞后约 1.5 年（最新通常为 T-1 年）
- DDGS 容量：免费版每天约 10 次搜索；多市场轮询要做限额控制
- 未启用 LLM：所有抽取走确定性规则；LLM 仅用于最终报告文案的润色
Versioning
| 版本 | 说明 |
|---|---|
| 0.1.0 | 首版：4 脚本 + run_research orchestrator + lib.py（共享基础设施） |
升级轨迹见仓库根 VERSIONS.md。
Crafted for B2B industrial exporters — HLZD Cross-Border AI Platform · 2026