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Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Produce y normalizar ilustraciones, diagramas, iconos, tarjetas, fondos y otros activos visuales para un video de conocimiento sobre IA en formato 9:16. Úsalo después del plan visual para construir una biblioteca coherente de activos con jerarquía limpia, estilo consistente y sin texto accidental ni defectos de alineación.

¿Qué es ai-knowledge-video-skills?

Esta habilidad está diseñada para la producción de activos visuales en videos de conocimiento sobre IA con relación de aspecto 9:16. Se enfoca en crear únicamente los elementos solicitados por un plan visual aprobado, asegurando coherencia en paleta de colores, lenguaje de trazos, radio de esquinas, iluminación y nivel de detalle. Genera un manifiesto de activos y carpetas organizadas para ilustraciones, diagramas, iconos, fondos y elementos de datos, así como vistas previas de escena 9:16 cuando la ubicación del activo sea relevante. Las reglas esenciales incluyen: las ilustraciones deben comunicar un concepto, no solo decorar; los diagramas requieren centros de nodo explícitos, puntos finales de conector, orden de capas y límites de etiqueta; se debe evitar texto accidental dentro de las imágenes generadas y preservar áreas seguras y espacio para subtítulos. Finalmente, entrega el manifiesto y los activos a `$ai-video-hyperframes` para su integración en la composición del video.

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npx skills add https://github.com/Vange-wang/ai-knowledge-video-skills/tree/HEAD/skills/ai-video-visual-assets

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Documentación

Activos Visuales para Video IA

Construye únicamente los activos solicitados por el plan visual aprobado. Reutiliza una paleta coherente, lenguaje de trazos, radio de esquinas, iluminación y nivel de detalle.

Produce un manifiesto de activos y carpetas organizadas para ilustraciones, diagramas, iconos, fondos y elementos de datos. Genera vistas previas de escena 9:16 para aquellos activos cuya ubicación sea importante.

Reglas:

  • Las ilustraciones deben comunicar un concepto o escenario, no solo decorar la pantalla.
  • Los diagramas necesitan centros de nodo explícitos, puntos finales de conector, orden de capas y límites de etiqueta.
  • Evita el texto accidental dentro de las imágenes generadas; en su lugar, añade texto editable en la composición.
  • Preserva las áreas seguras y el espacio para subtítulos.
  • Valida la transparencia, los límites de recorte, la calidad de imagen, la consistencia de color y la escala prevista.
  • Registra cualquier superposición intencional en el manifiesto. La superposición no especificada es un defecto.

Entrega el manifiesto y los activos a $ai-video-hyperframes.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Coordinate the full production of a vertical AI knowledge video from mixed source materials through analysis, script, visuals, mandatory character and voice approval, captions, HyperFrames composition, motion, calibration, and delivery. Use when the user wants an end-to-end short-video workflow or needs to resume or revise one stage without losing downstream dependencies.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Perform the final global calibration and delivery gate for a HyperFrames vertical video. Use to inspect all visual positions and animation paths, eliminate accidental overlap or drift, verify full captions and technical encoding, render the final MP4, and export a storyboard for review.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Generate complete, timed Chinese captions from the canonical narration and final voiceover. Use when a vertical knowledge video needs full subtitle coverage, readable cue segmentation, keyword emphasis, SRT or JSON output, and an automated check that captions do not omit narration.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Complete the mandatory character-design gate for a vertical explainer video. Use when the specific presenter character is not yet chosen, when generating candidates and action sheets, or when replacing an approved character while preserving consistent proportions and clean transparent pose assets.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Analyze mixed source materials for a vertical AI knowledge video, including images, outlines, copy, scripts, videos and benchmarks. Use before writing the script to separate user instructions from source content and extract the audience problem, core argument, evidence, structure and visualization opportunities.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Assemble a portrait knowledge-video composition in HyperFrames from approved script, character, voice, captions and visual assets. Use to build deterministic 1080x1920 scene structure, media integration, safe-area layout and a paused GSAP timeline before detailed motion and sound polish.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Add controlled motion, scene transitions, background music and sound effects to an assembled HyperFrames vertical video. Use when the static composition is approved and needs tight pacing, readable animation, clean transitions and voice-first audio mixing.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Write a tight Chinese short-video script for AI knowledge and business education from an approved content analysis. Use to produce the 3–5 second hook, narrative progression, full narration, rhythm, visual notes, audio cues and CTA for a portrait video.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Turn an approved narration into a detailed 9:16 storyboard and shot plan. Use to decide scene timing, character actions, illustrations, diagrams, background treatment, captions, transitions and sound cues before asset production or HyperFrames implementation.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Complete the mandatory voice-selection and voiceover gate for a vertical knowledge video. Use when the concrete voice is unresolved, when comparing providers or voices, when generating an approval preview, or when producing final narration with preset or authorized cloned speech.

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