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wshobson/superself

Úsalo cuando un proyecto mantiene su estado en Superself (un bloque `<!-- superself:begin` en AGENTS.md o CLAUDE.md, o `self setup` resuelve el directorio a un proyecto registrado): lee `self context` al inicio de la sesión, adjunta el trabajo a una unidad de trabajo, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas para que la próxima sesión continúe donde esta se quedó.

¿Qué es superself?

Superself es una CLI de Apache-2.0 que versiona el estado de un proyecto—objetivos, decisiones, unidades de trabajo, informes—como un registro de eventos de solo añadidura en un repositorio git separado del código. El estado se deriva bajo demanda, por lo que nada se mantiene manualmente. Esta habilidad es útil para agentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex, ya que les permite leer y escribir ese estado a través del CLI `self`. Soporta Node 22.12+ y se instala con `npm install -g [email protected]`. Al inicio de la sesión, ejecuta `self context` para obtener la verdad actual; durante el trabajo, adjunta trabajo a unidades con `self work add`, reporta progreso con `self report` y registra decisiones con `self decide`. Al cerrar, usa `self work done` para cerrar unidades solo si hay evidencia verificable. Mantiene un estado confiable mediante reglas como no editar archivos generados manualmente y escribir registros en inglés.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/superself/skills/superself

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Documentación

¿Qué hace superself?

Superself es una CLI Apache-2.0 (npm install -g [email protected], Node 22.12+) que versiona el estado de un proyecto (objetivos, decisiones, unidades de trabajo, informes) como un registro de eventos de solo añadidura en un repositorio git separado del código. El estado se deriva bajo demanda, por lo que nada en él se mantiene manualmente. Esta habilidad le indica a un agente cómo leer y escribir ese estado a través del CLI self. Es mantenido por los autores de Superself: https://github.com/fxylabs/superself

Cuándo aplica esta habilidad

  • El archivo AGENTS.md o CLAUDE.md del proyecto contiene un bloque entre <!-- superself:begin y <!-- superself:end -->, o self setup imprime el espacio de trabajo, el proyecto y el almacén al que este directorio resuelve.
  • Omite la habilidad cuando self --version falla: el proyecto no usa Superself, y nada de lo siguiente debe ser inventado manualmente. Esta habilidad está escrita para [email protected]; una versión mayor o menor diferente puede haber movido un verbo o una bandera, así que verifica self <comando> --help antes de confiar en uno.

Inicio de sesión

  1. Ejecuta self context y trata su salida como la verdad actual: el objetivo, las decisiones y convenciones activas, el trabajo abierto, los informes recientes. Se pliega a partir del registro, nunca se escribe a mano.
  2. Algo que falta en el contexto fue colocado fuera del conjunto renderizado a propósito; self search <consulta> encuentra registros vivos que el contexto omitió, y self work show <id> imprime la historia completa de una unidad y sus informes.

Mientras se trabaja

  • El trabajo sustancial se adjunta a una unidad de trabajo. Crea una con self work add "<resultado requerido>" — el resultado es lo que debe hacerse realidad, no la tarea — luego self work start <id>. start lee la descripción y registra que esta sesión tomó la unidad; si otra sesión la tiene, el CLI dice quién y desde cuándo y no la rechaza. Juzga y procede.
  • Después de hacer commit, reporta el progreso: self report <id> "<lo que sucedió>". El commit HEAD actual se adjunta como evidencia automáticamente; --evidence <commit|nota> adjunta otra cosa, --file <ruta> adjunta una descripción más larga.
  • Registra una decisión que el usuario confirmó: self decide "<texto>" --why "<razón>". Usa --proposed cuando el usuario no la haya confirmado. Una decisión por evento.
  • ¿Bloqueado? self work block <id> --on decision|dependency|external --why "...". ¿Superado o movido? self work retire <id> --why "..." [--successor <id>]. Nunca marques dicha unidad como hecha, y nunca la dejes falsamente bloqueada.
  • ¿Encontraste una brecha entre un objetivo y el estado actual? Propón el trabajo con self work propose y su descripción; el usuario lo acepta o rechaza.
  • ¿El usuario aprobó un siguiente paso o una continuación? Regístralo de inmediato con self work add y el contexto detrás de él. Un plan que vive solo en la conversación se pierde cuando la conversación termina.

Cierre

  • self work done <id> cierra una unidad solo cuando un informe lleva un commit o un artefacto, o el propio done declara lo que sucedió verificablemente: self work done <id> --report "<lo que sucedió verificablemente>". Una afirmación simple es rechazada, y los criterios declarados la bloquean hasta que cada uno esté cubierto.
  • El texto de un registro es inmutable una vez confirmado. Corrígelo reformulando: --supersedes <id> en cualquier verbo de añadidura registra la nueva redacción y mantiene el linaje. retract retira un registro sin reemplazarlo.

Reglas que mantienen el estado confiable

  • Los registros (eventos, decisiones, informes, convenciones) se escriben en inglés para que quien los abra después pueda leerlos; responde a la persona en su propio idioma.
  • Una rama llega a main a través de un pull request: la revisión de PR y CI controlan la fusión. Superself posee el contexto y el grafo de trabajo, no la puerta de fusión.
  • Nunca edites manualmente archivos de estado generados ni nada bajo .superself/.
  • En un proyecto sin un bloque superself, ejecuta self setup primero. Si resuelve el directorio a un proyecto registrado, pregunta al usuario una vez si debe ejecutar self connect, que escribe el bloque gestionado en AGENTS.md o CLAUDE.md. Si no resuelve ningún proyecto, pregunta una vez si registrarlo con self project init. Nunca registres ni conectes un proyecto por tu cuenta.

Profundizando

self --help lista cada verbo; self <comando> --help imprime las banderas de un comando sin tocar el estado. Las guías de temas vienen con el CLI:

  • self help agents — cómo una sesión maneja este CLI, de principio a fin
  • self help context — qué renderiza self context, y por qué algo falta en él
  • self help records — una entidad detrás de cada tipo de registro, y cómo se corrige un registro
  • self help placement — alcance, prioridad y exposición — cómo un registro gana su lugar en el contexto
  • self help work — el grafo de trabajo: resultados, evidencia, criterios y propuestas
  • self help goals — objetivos a largo plazo, metas, hitos y lo que se necesita para alcanzar uno
  • self help workspace — el almacén, los proyectos en él y cómo moverlo entre máquinas

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

wshobson/accessibility-compliance

Implement WCAG 2.2 compliant interfaces with mobile accessibility, inclusive design patterns, and assistive technology support. Use when auditing accessibility, implementing ARIA patterns, building for screen readers, or ensuring inclusive user experiences.

wshobson/airflow-dag-patterns

Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

wshobson/angular-migration

Migrate from AngularJS to Angular using hybrid mode, incremental component rewriting, and dependency injection updates. Use when upgrading AngularJS applications, planning framework migrations, or modernizing legacy Angular code.

wshobson/anti-reversing-techniques

Understand anti-reversing, obfuscation, and protection techniques encountered during software analysis. Use this skill when analyzing malware evasion techniques, when implementing anti-debugging protections for CTF challenges, when reverse engineering packed binaries, or when building security research tools that need to detect virtualized environments.

wshobson/api-design-principles

Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.

wshobson/architecture-decision-records

Write and maintain Architecture Decision Records (ADRs) following best practices for technical decision documentation. Use when documenting significant technical decisions, reviewing past architectural choices, or establishing decision processes.

wshobson/architecture-patterns

Implement proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design. Use this skill when designing clean architecture for a new microservice, when refactoring a monolith to use bounded contexts, when implementing hexagonal or onion architecture patterns, or when debugging dependency cycles between application layers.

wshobson/async-python-patterns

Master Python asyncio, concurrent programming, and async/await patterns for high-performance applications. Use when building async APIs, concurrent systems, or I/O-bound applications requiring non-blocking operations.

wshobson/attack-tree-construction

Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.

wshobson/auth-implementation-patterns

Master authentication and authorization patterns including JWT, OAuth2, session management, and RBAC to build secure, scalable access control systems. Use when implementing auth systems, securing APIs, or debugging security issues.

wshobson/avoid-ai-writing

Audit and rewrite prose so it stops reading as machine-generated. Use this skill when asked to remove AI-isms, clean up AI writing, edit a draft for AI tells, audit a README, changelog, release note, PR description, or blog post for machine-sounding prose, or make text sound less like AI. Supports a detect-only mode, a rewrite mode, and an edit-in-place mode, with optional voice and context profiles.

wshobson/backtesting-frameworks

Build robust backtesting systems for trading strategies with proper handling of look-ahead bias, survivorship bias, and transaction costs. Use when developing trading algorithms, validating strategies, or building backtesting infrastructure.

wshobson/bash-defensive-patterns

Master defensive Bash programming techniques for production-grade scripts. Use when writing robust shell scripts, CI/CD pipelines, or system utilities requiring fault tolerance and safety.

wshobson/bats-testing-patterns

Master Bash Automated Testing System (Bats) for comprehensive shell script testing. Use when writing tests for shell scripts, CI/CD pipelines, or requiring test-driven development of shell utilities.

wshobson/bazel-build-optimization

Optimize Bazel builds for large-scale monorepos. Use when configuring Bazel, implementing remote execution, or optimizing build performance for enterprise codebases.

wshobson/before-you-build

Pre-build product and feature risk review for founders, product managers, and AI-assisted builders. Use this skill when the user is about to build a landing page, MVP, SaaS product, internal tool, agent workflow, or major feature and needs to check demand, positioning, monetization, retention, trust, distribution, and adoption risk before implementation starts.

wshobson/billing-automation

Build automated billing systems for recurring payments, invoicing, subscription lifecycle, and dunning management. Use when implementing subscription billing, automating invoicing, or managing recurring payment systems.

wshobson/binary-analysis-patterns

Master binary analysis patterns including disassembly, decompilation, control flow analysis, and code pattern recognition. Use when analyzing executables, understanding compiled code, or performing static analysis on binaries.

wshobson/block-no-verify-hook

Configure a PreToolUse hook to prevent AI agents from skipping git pre-commit hooks with --no-verify and other bypass flags. Use when setting up Claude Code projects that enforce commit quality gates.

wshobson/brand-landingpage

Brand-first landing page designer — runs a brand-identity interview (colors, typography, shape language), then generates and iterates on a polished landing page via Stitch with deployment-ready HTML. Use when the user asks to create, design, or build a landing page, homepage, or marketing page and has no established visual direction. Skip when they have a design mockup, need a dashboard or app UI, are working at component level, building a multi-page app, or restyling with known design tokens — use frontend-design instead.

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