Utiliza archivos markdown persistentes para planificación general, seguimiento de progreso y almacenamiento de conocimiento (flujo de trabajo estilo Manus). Útil para tareas de varios pasos, proyectos de investigación u organización general SIN mencionar PRD. Para trabajo específico de PRD, usa la habilidad prd-planner en su lugar.
Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo basado en archivos markdown persistentes para planificación general, seguimiento de progreso y almacenamiento de conocimiento, siguiendo el estilo Manus. Es ideal para tareas complejas de múltiples pasos, proyectos de investigación o cualquier necesidad de organización que no esté relacionada con documentos de requisitos de producto (PRD). Almacena toda la información en archivos planos, lo que permite una fácil revisión, edición y persistencia entre sesiones de trabajo. Funciona con agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex, y está diseñado para ayudar a los desarrolladores a mantener el contexto y la orientación sin depender de bases de datos externas o herramientas de gestión de proyectos complejas. Para trabajos específicos de PRD, se recomienda usar la habilidad prd-planner en su lugar.
npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook/tree/main/skills/planning-with-filesInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Utiliza archivos markdown persistentes para planificación general, seguimiento de progreso y almacenamiento de conocimiento (flujo de trabajo estilo Manus). Útil para tareas de varios pasos, proyectos de investigación u organización general SIN mencionar PRD. Para trabajo específico de PRD, usa la habilidad prd-planner en su lugar.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Security vulnerability expert covering OWASP Top 10 and common security issues. Use when conducting security audits or reviewing code for vulnerabilities.
A universal self-improving agent that learns from ALL skill experiences. Uses multi-memory architecture (semantic + episodic + working) to continuously evolve the codebase. Auto-triggers on skill completion/error with hooks-based self-correction.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.