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Agentic-Income/affiliate-agent-skills

El cerebro operativo para construir sistemas de ingresos con agentes de IA. Úsalo al planificar, construir o escalar una red de ingresos de afiliados/contenido/producto — decidiendo qué construir a continuación, de dónde proviene realmente el dinero, cómo hacer que se acumule y cómo el sistema se mejora a sí mismo. Compone affiliate-audit. Frases de activación: construir un sistema de ingresos, ganar dinero con agentes, escalar mi red de contenido, qué construir a continuación, ingresos pasivos con IA, monetizar este sitio, ingresos agénticos.

¿Qué es affiliate-agent-skills?

Esta habilidad, 'agentic-income', es el cerebro operativo que permite a los agentes de IA construir y escalar sistemas de ingresos sostenibles, basados en contenido de comparación honesto de herramientas de IA. Está diseñada para usarse con plataformas como Claude Code, Cursor o Codex, y su propósito es guiar la toma de decisiones estratégicas: qué construir a continuación, dónde enfocar los esfuerzos de monetización y cómo hacer que los ingresos se acumulen con el tiempo. Se basa en una tesis central (contenido honesto de comparación de herramientas es el motor más escalable), cinco principios no negociables (como priorizar ingresos recurrentes sobre únicos) y una arquitectura de hub-and-spoke con tres sitios web. El sistema se mejora a sí mismo a través de cuatro bucles (monetización, contenido, autoridad y aprendizaje) que se retroalimentan, permitiendo que un agente ejecute tareas semanales y mensuales sin intervención humana. Además, compone la habilidad 'affiliate-audit' para encontrar oportunidades de monetización. Esencialmente, transforma la idea de 'ganar dinero con agentes de IA' en un sistema que escala y se optimiza de forma autónoma.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add https://github.com/Agentic-Income/affiliate-agent-skills/tree/HEAD/skills/agentic-income

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Documentación

agentic-income

El cerebro que convierte "ganar dinero con agentes de IA" en un sistema que se escala solo. Una tesis, cinco principios, cuatro bucles. Todo lo demás es ejecución.

La tesis

El contenido honesto de comparación de herramientas de IA es el motor de ingresos más escalable y de menor costo que un arquitecto de IA puede ejecutar. Las herramientas de frontera (ChatGPT, Claude, Midjourney, Veo) generan un enorme volumen de búsqueda pero no pagan nada. Así que posicionas para ellas, dices la verdad genuina y rediriges a las herramientas adyacentes que pagan recurrencia — las que realmente usas. El lector obtiene la respuesta real; el sistema gana cuando actúan en consecuencia. La confianza es el activo; el enlace es secundario.

Los cinco principios (no negociables)

  1. La elección honesta siempre gana. Recomienda lo que sea genuinamente mejor, luego enlaza al pagador que realmente comprarías. Un enlace que anula la verdad quema el único activo que se acumula: la confianza.
  2. Recurrente > único. Los ingresos pasivos se acumulan con suscripciones, no con bonificaciones fijas. Construye alrededor de pagadores recurrentes (Higgsfield, Systeme.io, CapCut, ElevenLabs, Copy.ai); trata las bonificaciones únicas como extras.
  3. Es dueño de la audiencia. Cada lector es ingreso o una relación futura. Una captura de correo electrónico por página convierte el tráfico alquilado (SEO/redes sociales) en una lista propia que controlas.
  4. Construye el motor una vez, bifurca los sitios. Un catálogo compartido + una plantilla; cada sitio nuevo es un intercambio de lib/site.ts. El segundo sitio tiene un costo marginal cercano a cero. El esfuerzo se destina al sustrato, no a la enésima instancia.
  5. Acumulación sobre picos. Contenido que posiciona durante años + comisiones recurrentes + una lista en crecimiento = ingresos que funcionan sin ti. Optimiza para el activo que sigue generando en 12 meses, no para la publicación que tiene un pico hoy.

La arquitectura (hub-and-spoke)

affiliate-agent-skills   ← el motor: catálogo + auditoría + este cerebro (OSS — la generación de leads)
   │
   ├─► agenticincome.ai            ← HUB. La marca de autoridad. Los spokes enlazan hacia arriba.
   ├─► agenticpassiveincome.com    ← spoke: el enfoque "configúralo y olvídate"
   └─► disruptivepassiveincome.com ← spoke: el enfoque "herramientas que reemplazan funciones laborales"

Un motor, tres marcas, tres audiencias de búsqueda, superposición casi nula. Enlaces cruzados spokes→hub para autoridad temática y flujo de referencias. Si uno gana, duplica la apuesta; los perdedores cuestan casi nada.

Los cuatro bucles (esto es lo que significa "agentes que aprenden")

El sistema se mejora a sí mismo porque cada bucle alimenta al siguiente. Un agente ejecuta estos en una cadencia — no se requiere reunión de estrategia humana.

1. Bucle de monetización (semanal): affiliate-audit une el catálogo × el contenido de cada sitio × el tráfico → clasifica (a) qué programas unirse a continuación, (b) qué publicaciones existentes mencionan a un pagador sin enlace. Unirse → establecer ourLink en data/programs.json → sync:catalog → los enlaces se activan en toda la red → re-auditar, el vacío se limpia.

2. Bucle de contenido (semanal): extraer las consultas de mayor tráfico e intención de cada sitio → content-backlog.md clasifica la siguiente publicación por oportunidad = autoridad × intención × monetización × baja competencia. Construir la principal en la forma citable. Los ganadores te dicen qué escribir a continuación.

3. Bucle de autoridad (continuo): el motor OSS + el manual público generan estrellas de GitHub y enlaces entrantes → esa autoridad eleva los sitios que consumen el motor → más tráfico → más señal de auditoría. Regalar el método es la distribución.

4. Bucle de aprendizaje (mensual): cada publicación publicada es un ejemplo etiquetado — consulta × forma × conversión. Retroalimentar los resultados: qué ganchos/tablas/cuadros de respuesta convirtieron, qué programas realmente pagaron. Sesgar el próximo lote hacia lo que funcionó. El status del catálogo + la clasificación del backlog son la memoria.

Qué construir a continuación (la decisión)

Cuando se pregunte "qué debo construir/hacer a continuación", clasifica las acciones candidatas por apalancamiento:

  1. Establecer un ourLink para un programa ya mencionado en una publicación de alto tráfico → ingresos instantáneos sobre el tráfico existente. (Ejecuta affiliate-audit para encontrarlos.) El ROI más alto, hazlo primero.
  2. Escribir la publicación principal del backlog para el sitio con más autoridad en ese clúster.
  3. Bifurcar un spoke solo una vez que el hub tenga ≥1 publicación posicionada que demuestre que la forma funciona. No escales una plantilla no probada.
  4. Unirse al próximo pagador recurrente que la auditoría marque como de alta mención/sin enlace.

Nunca: perseguir una bonificación única sobre una recurrente, enlazar una herramienta que no hayas usado, o construir el sitio N+1 mientras el sitio N tiene menciones de pagadores sin enlace.

La forma honesta (cada publicación)

Cuadro de respuesta directa en la parte superior (lo que la búsqueda de IA levanta) → tabla de comparación ordenable (la superficie de conversión; muestra un CTA solo cuando ourLink está establecido) → la recomendación genuina en prosa → FAQ real con FAQPage JSON-LD → una divulgación de afiliado. Recomienda, no vendas. La forma posiciona y convierte.

Compone

  • affiliate-audit — el motor del bucle de monetización (catálogo × contenido × tráfico → vacíos). Este cerebro decide qué hacer; affiliate-audit encuentra dónde está el dinero.

Barreras de protección

  • Una divulgación por página con enlaces (FTC + confianza).
  • El status del catálogo marca puntos muertos (LLMs de frontera) y programas cerrados — ignóralos.
  • Verificar nuevamente los términos de afiliado antes de confiar en ellos; cambian a menudo.
  • ourLink nulo → texto plano, nunca un enlace muerto.

Individual skills in this repo

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