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affiliate-audit

Mapa de contenido que menciona herramientas de IA de pago pero carece de enlaces de afiliado, y qué programas unirse primero. Úsalo para monetizar contenido de comparación de herramientas de IA, elegir programas de afiliados o auditar la cobertura de enlaces de un sitio de ingresos pasivos.

¿Qué es affiliate-audit?

Este skill conecta un catálogo de afiliados con el contenido de un sitio web para identificar brechas de monetización. Escanea publicaciones que mencionan herramientas de IA de pago pero que aún no incluyen enlaces de afiliados, y prioriza qué programas de afiliados unirse primero según la estrategia de ingresos. Soporta plataformas como Node.js y sistemas de archivos locales, y produce un informe AUDIT.md con recomendaciones accionables. Es útil para desarrolladores y creadores de contenido que buscan optimizar ingresos pasivos, ya que automatiza el análisis de enlaces y garantiza cumplimiento FTC con divulgaciones adecuadas. La lógica incluye reglas como priorizar afiliados recurrentes sobre pagos únicos, y evitar enlaces a herramientas que no se recomendarían personalmente.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add https://github.com/Agentic-Income/affiliate-agent-skills/tree/HEAD/skills/affiliate-audit

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Documentación

¿Qué hace affiliate-audit?

Conecta el catálogo de afiliados con el contenido de un sitio y descubre brechas de monetización.

Ejecución

node scripts/affiliate-audit.mjs --content=<site>/content --traffic=<traffic.json> --write

Lee data/programs.json + el directorio de contenido + tráfico opcional → clasifica (1) programas a los que unirse primero, (2) publicaciones a las que agregar enlaces. Escribe AUDIT.md.

Reglas de estrategia (aplicar al recomendar o colocar enlaces)

  1. Los nombres fronterizos atraen, los adyacentes pagan. OpenAI/Anthropic/Google/Runway/Luma/Midjourney/Ideogram/FLUX NO tienen programas de afiliados. Captura su tráfico; monetiza a través de los pagadores recurrentes que recomienda la publicación.
  2. Higgsfield primero (lo usas — auténtico, hasta 25% durante 12 meses, ticket más alto), luego la columna vertebral recurrente: Systeme.io (60% de por vida) / CapCut (hasta 35%) / ElevenLabs (22%/12 meses). Siempre consulta los términos actuales desde data/programs.json, no desde esta línea.
  3. Recurrente > único. Los ingresos pasivos se acumulan con suscripciones, no con bonificaciones fijas.
  4. Una divulgación por página. FTC + confianza. Usa la cadena disclosure del catálogo.
  5. Nunca enlaces a una herramienta que no puedas respaldar, y nunca permitas que un enlace anule la elección honesta — di lo que realmente es mejor, luego apunta al pagador que realmente comprarías.
  6. Ignora los callejones sin salida/cerrados (status en el catálogo): LLMs fronterizos, Leonardo (cerrado Abr 2026), Notion (cerrado para nuevos).

El ciclo

Auditar → unirse al programa principal → establecer ourLink en data/programs.json → agregar enlace + divulgación a las publicaciones nombradas → re-auditar (la brecha se limpia).

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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